Everyone wants to learn from Nvidia's "chip-for-financing," Google and AMD both want to support "AI cloud"

華爾街見聞
2026.02.21 03:59
portai
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谷歌正試圖複製英偉達的成功路徑,利用金融實力構建芯片生態系統。公司正洽談向 “新型雲” 公司 Fluidstack 注資約 1 億美元,併為 Hut 8 等轉型礦企提供項目融資支持,以換取 TPU 芯片的採用。AMD 則更為激進,為初創公司 Crusoe 的 3 億美元購芯貸款提供擔保,並承諾在其無客户時 “兜底” 租用芯片。

英偉達通過扶持 CoreWeave 構建的 “算力 - 金融” 閉環實在太誘人,逼得谷歌和 AMD 不得不 “摸着石頭過河”,試圖用真金白銀砸出一個屬於自己的 AI 芯片生態圈。

2 月 20 日,據《華爾街日報》援引知情人士消息,谷歌正在探索利用其雄厚的財力來構建更廣泛的 AI 生態系統,核心策略就是向數據中心合作伙伴提供資金支持,條件是對方必須使用谷歌的 TPU 芯片。與此同時,華爾街見聞寫道,AMD 也在通過為客户貸款提供擔保的方式,激進地推廣其 AI 芯片。

這一策略被市場視為對英偉達 “CoreWeave 模式” 的直接復刻——即通過扶持 “新興雲(Neocloud)” 廠商,繞開已經被英偉達佔領或自研芯片的傳統雲巨頭,建立自己的 “嫡系部隊”。

效仿英偉達路線:注資 “新型雲” 與礦企

知情人士透露,谷歌正在洽談向雲計算初創公司 Fluidstack 投資約 1 億美元。這筆交易對 Fluidstack 的估值約為 75 億美元。

這不僅是一筆財務投資,更是一次戰略綁定。Fluidstack 這類 “新興雲” 公司是當前 AI 算力市場的重要變量,它們專門為 AI 公司提供算力服務。此前,英偉達正是通過扶持 CoreWeave,讓後者大量囤積 GPU,從而在市場中撕開一道口子。

現在的谷歌也想 “依樣畫葫蘆”。知情人士稱,谷歌希望通過注資 “幫助放大 Fluidstack 的增長潛力,並鼓勵更多計算提供商使用其 AI 芯片”。

除了直接注資,谷歌還將觸手伸向了正在轉型的前加密貨幣礦企。

報道指出,谷歌已經為 Hut 8、Cipher Mining 和 TeraWulf 等公司涉及的項目提供了融資支持(backstopped financing)。這些公司擁有現成的數據中心基礎設施,正急於轉型為 AI 算力工廠,而谷歌提供的資金支持將換來它們對 TPU 的接納。

AMD 的激進 “賭注”:賣不出去我來租

相比谷歌的直接注資,AMD 的手法顯得更加激進,也更具風險偏好。

據報道,AMD 將為數據中心初創公司 Crusoe 的一筆 3 億美元貸款提供實質性擔保。這筆來自高盛的資金將用於購買 AMD 的 AI 芯片。

最引人注目的是其中的 “兜底條款”。知情人士透露,如果 Crusoe 找不到客户使用這些芯片,AMD 同意從 Crusoe 租用這些芯片。這意味着 AMD 成為了 “最後的承租人”,為客户消除了需求端的後顧之憂。

這種做法雖然能短期推高銷量,但也讓芯片廠商在 AI 需求放緩時面臨巨大的風險敞口。一旦市場遇冷,AMD 的資產負債表將直接承受衝擊。

為何都要繞路走?

谷歌和 AMD 之所以選擇這條 “彎路”,是因為主幹道已經被堵死了。

對於谷歌而言,雖然 Anthropic 等明星初創公司正在擴大 TPU 的使用量,但傳統的雲競爭對手(如亞馬遜 AWS、微軟 Azure)對 TPU 興趣寥寥。

業內人士指出:“主要雲服務提供商的興趣似乎不温不火,部分原因是它們將谷歌視為競爭對手。” 此外,亞馬遜 AWS 本身也在大力研發自家的 AI 芯片。

因此,扶持中立的第三方 “新興雲”,成了谷歌和 AMD 打破封鎖的最佳選擇。

內部博弈與產能瓶頸

為了加速 TPU 的商業化,谷歌內部甚至動了架構調整的念頭。

據知情人士透露,谷歌雲部門的一些管理層近期重提了一個長期存在的內部辯論:“是否將 TPU 團隊重組為一個獨立部門”。這種分拆計劃可能允許谷歌引入外部資本,以此來擴大投資機會。

然而,這一提法遭到了谷歌官方的否認。谷歌代表明確表示 “沒有重組 TPU 部門的計劃”,並強調 “保持芯片團隊與公司其他部門(如 Gemini 模型開發團隊)的緊密整合具有優勢”。

除了架構問題,更現實的攔路虎是產能。

雖然 Alphabet 目前已與博通(Broadcom)合作設計 TPU,並由台積電代工,但在全球 AI 需求激增的當下,台積電的先進產能捉襟見肘。

知情人士稱,“台積電可能會優先考慮其最大客户英偉達,而不是谷歌”。此外,AI 芯片必不可少的 HBM 內存芯片全球性短缺,也是谷歌擴大 TPU 出貨量必須面對的硬傷。