KNOWLEDGE ATLAS released the GLM-5 technical report, with all technical details disclosed

華爾街見聞
2026.02.22 10:20
智譜稱,GLM-5 是一款旨在推動編程範式從 “VibeCoding”(氛圍編程)轉向 “AgenticEngineering”(智能體工程)的下一代基礎模型。GLM-5 在前代模型 GLM-4.5 的智能體、推理與編程(Agentic,ReasoningandCoding,ARC)能力基礎上,採用稀疏注意力(DeepSeekSparseAttention,DSA)以大幅降低推理成本,同時保持長上下文能力無損。為了讓模型更好地與各類任務對齊,其構建了一套新型異步強化學習(RL)基礎設施,通過將生成過程與訓練過程解耦,從而大幅提升了後訓練的迭代效率。此外,還提出了全新的異步 Agent 強化學習算法,進一步提升強化學習的效果,使模型能夠更有效地從複雜、長程交互中學習。基於上述創新,GLM-5 在主流的開放基準測試中實現了 SOTA 性能。最關鍵的是,GLM-5 在真實世界編程任務中展現出前所未有的能力,在處理端到端軟件工程挑戰方面超越了此前所有開源基線。