
I'm Not Convinced Anthropic's New COBOL Coding Tool Is an Actual Threat to IBM

Anthropic 的人工智能編碼工具 Claude 導致 IBM 的股票下跌超過 12%,因為人們擔心它可能威脅到 IBM 依賴 COBOL 的業務。然而,IBM 已經提供 COBOL 現代化解決方案,而人工智能生成的代碼通常具有更高的錯誤率。大型主機以其卓越的速度和安全性,仍然對許多機構至關重要。儘管圍繞人工智能的炒作不斷,IBM 的大型主機實際上可能會從人工智能的進步中受益,因為它們能夠處理大量的人工智能任務,許多組織正在增加對大型主機在生成式人工智能應用中的使用
市場的本能反應看似有些表面上的道理。Anthropic 的人工智能驅動的計算機編碼平台 Claude 可以輕鬆幫助現代化用 COBOL(通用商業導向語言)編寫的複雜程序,這似乎對 IBM( IBM 0.87%)最大的業務構成了威脅。畢竟,這家科技巨頭的主機仍在使用這種老舊的編程語言。
這就是為什麼 IBM 的股價在週一 暴跌超過 12% 以回應 Anthropic 的博客文章——這個選項不僅可能會削弱 IBM 賺錢的軟件和諮詢業務,而且還可能為更大規模的轉型鋪平道路,使其主機逐漸遠離與 COBOL 長期配合良好的現狀。
然而,市場的反應似乎忽視了一些關鍵細節,這些細節可能促使週一的賣家重新考慮他們的決定。以下是這些細節中最重要的三個。
圖片來源:Getty Images。
1. IBM 已經提供這樣的 COBOL 現代化解決方案
Anthropic 的想法是一個聰明(也是越來越必要)的主意。這就是為什麼 IBM 早已提供這樣的現代化工具。
事實上,該公司的工具包甚至包括將現有 COBOL 系統從傳統主機平台遷移到更現代的平台(如 Linux 或 Windows)的選項。這實際上是 IBM 目前業務的一個關鍵部分——為其過去的逐步結束做工程準備,以迎接一個看起來截然不同但不一定會減少收益的未來。
2. AI 生成的代碼通常有效,但當它無效時...
人工智能的出現對多個行業產生了顛覆性的影響,尤其是對計算機編程等高度技術化的行業。工程師可以簡單地用普通英語描述他們希望應用程序完成的任務,而像 Anthropic 的 Claude 這樣的平台則會生成代碼。而且大多數時候,它的效果很好。
但當它不起作用時,情況就會變得非常糟糕。CodeRabbit 報告稱,最近對 AI 生成的代碼與人類編寫的程序進行的比較顯示,人工智能編寫的代碼錯誤率高出約 60%,這與許多其他觀察結果一致。而且更糟的是,隨着 AI 執行的編碼工作變得越來越複雜,發現和修正這些錯誤變得更加困難。
簡而言之,AI 的自動編碼工具尚未達到炒作的水平……至少目前還沒有。Anthropic 的 Claude 不太可能是個例外。
現在將這個不完美的現代化工具與仍在使用 COBOL 的工作進行對比。儘管古老,這種編程語言仍然是大多數 ATM 交易、零售購買、航空旅行預訂、銀行轉賬等的核心,包括支持許多政府機構。這些機構不太可能冒險嘗試升級到更現代的解決方案,直到他們絕對確定它至少能像他們當前的平台一樣有效。Claude 的現代化工具無法提供這樣的保證。
3. 主機在某些類型的工作中仍然更優秀
最後,雖然 Anthropic 對 COBOL 現代化的最終無聲論點是允許機構客户遠離 IBM 的主機,轉向使用更靈活的第三方雲計算平台,但這個前提忽略了一個重要的觀點。
但首先……有什麼區別?
這是一個過於簡化的解釋,但廣義上講,雲計算 是在他人的服務器上租用的空間。客户如何使用這個空間完全取決於他們。它可以是簡單的數字文件存儲,或者當有足夠的計算能力時,一些雲平台能夠處理 AI 任務。不過,所有這些都是離線的,因此通常比主機運行得更慢。
相反,主機是本地平台,提供更高的操作和計算速度;IBM 表示其新款 "Z" 系統中的一台可以處理每天 250 億個加密交易。然而,它們的優勢並不僅限於此。主機是完整的獨立系統,通常具有內置的 安全 功能——包括 量子 加密,極大的靈活性,以及接近 100% 的極高可靠性。
然而,或許現在最重要的是,儘管 Claude 的人工智能潛力被視為對 IBM 主機業務的威脅,但諷刺的是,人工智能實際上可能增強了主機的案例。事實證明,IBM 最新的主機是自給自足的全棧系統,每台系統每天能夠進行 4500 億次 AI 推理。這是巨大的。
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NYSE: IBM
國際商業機器公司
今日變動
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當前價格
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關鍵數據點
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52 周區間
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成交量
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平均成交量
5.1M
毛利率
57.59%
股息收益率
2.78%
事實上,它足夠大,以至於大型機可能會成為人工智能行業未來的主力軍。正如技術諮詢和服務公司 Kyndryl 在其 2025 年行業評估中強調的那樣,使用大型機的組織中超過一半現在正在增加其使用量,這些現代化成本的回報通常超過 300%。實際上,近 90% 的這些組織專門使用其大型機來處理生成式人工智能任務,因為它們的性能強勁。
IBM 股票遠未註定失敗
關鍵在於,雖然人工智能驅動的計算機編碼最終可能會變得足夠好,以至於可以信任它不僅能現代化當前的 COBOL 程序,還能促進這些操作從大型機遷移,但目前還不是這樣。如果大型機能夠繼續在多個重要方面證明其優越性,那麼這種情況可能_永遠_不會發生。
對於感到不安的投資者來説,更重要的是,IBM 最近的挫折使其股票變得更加吸引人。市場在週一錯誤地得出了結論,忽視了該公司的大型機(及相關)業務在未來很可能會保持穩固。
在這方面,Straits Research 預測全球大型機市場預計將在 2033 年前以近 8% 的年均增速增長。這並不是巨大的增長,但這是 IBM 可以輕鬆引領的可觀增長。在其股票的價格低於今年預計每股收益的 19 倍時,您可以參與這一增長。
