ByteDance Seeds Recruit Qianwen General

AI 行業的競爭與聚變也體現在人才的流動上。

3 月 12 日，繼原阿里巴巴通義實驗室千問（Qwen）大模型技術負責人林俊暘離職之後，其團隊另一位核心骨幹的去向也終於浮出水面。

行業消息稱，原千問後訓練（Post-training）負責人鬱博文已正式加入字節跳動，擔任 Seed 團隊視覺模型與多模態交互團隊後訓練負責人。

有接近字節的人士向華爾街見聞證實了上述人事變動。

這一人事變動發生在阿里千問團隊剛剛完成組織架構調整、多位核心技術人才密集出走的時間節點，引發業界對國內大模型領域人才流動與技術路線競爭的廣泛關注。

鬱博文的學術與技術履歷在業內堪稱紮實。公開資料顯示，他本科畢業於中南大學，後考入中國科學院信息工程研究所攻讀研究生，2022 年獲得中國科學院大學博士學位。

讀博期間，他專注於自然語言處理與信息抽取領域研究，曾在 ACL、EMNLP 等國際頂級學術會議上發表多篇論文，並創新性地提出將信息抽取任務轉化為圖結構問題的思路，有效解決了實體重疊、嵌套等複雜場景下的識別難題，憑藉突出的學術表現榮獲中國科學院院長獎 。

2022 年博士畢業後，鬱博文以阿里集團最高級別的校招項目 “阿里星” 身份加入阿里巴巴達摩院，擔任算法專家（P7）。入職初期，他便深度參與通義千問大模型的早期訓練與研發工作，迅速成長為千問團隊核心骨幹，並最終擔任後訓練負責人 。

鬱博文的離職與阿里通義實驗室近期的組織架構調整緊密相關。

3 月，阿里通義實驗室啓動組織架構調整，計劃將原本垂直整合的 Qwen 團隊拆分為預訓練、後訓練、文本、多模態等多個平行的水平分工模塊 。這一調整直接導致鬱博文的管理範圍大幅縮小，且與其一直堅持的 “預訓練與後訓練必須深度耦合” 的技術理念產生了明顯衝突。

此外，阿里高層對千問團隊施加的商業化考核壓力，也在一定程度上加劇了團隊內部的分歧 。

3 月 3 日，鬱博文提交辭職申請，次日正式離職，他的工作隨後由前 Google DeepMind 高級資深研究員周浩接任。

鬱博文的下一站選擇，同樣反映出當前大模型競爭的新焦點。

字節跳動的 Seed 團隊近年來在大模型和多模態領域持續投入資源，此次鬱博文加入後擔任視覺模型與多模態交互團隊後訓練負責人，意味着字節跳動正在強化其在多模態方向上的 “後訓練” 能力 。

後訓練作為大模型從通用底座走向產品化、場景化的關鍵環節，直接決定了模型在實際交互中的表現。

鬱博文在千問期間積累的對話模型優化、多模態對齊、知識蒸餾等經驗，與 Seed 團隊當前的技術佈局高度契合。尤其是在視覺與多模態交互領域，如何通過高效的後期微調和強化學習讓模型更 “懂” 用户，已成為各大廠商差異化競爭的關鍵。

鬱博文從阿里流向字節，是本輪 AI 競爭中核心人才流動的案例之一。1 月，Qwen Code 負責人惠彬原已離開阿里加入 Meta 。更早之前，OpenAI、xAI、Meta 等國際巨頭內部同樣經歷着核心人才的流動 。

這一輪人才流動背後，反映出大模型行業發展的幾個深層變化：

第一，技術強人時代正在重塑人才與平台的關係。 當前大模型技術仍處於快速演進階段，頂尖技術人才的個人判斷和願景對技術路徑的影響遠超以往。當公司戰略與個人技術理念產生分歧時，人才傾向於尋找更能實現自身技術理想的平台 。

第二，算力資源與組織協同成為人才去留的關鍵變量。 單純的薪酬激勵已難以鎖定頂尖人才，企業能否提供充足的算力支持、能否構建與人才技術理念相匹配的組織架構，正在成為留住核心骨幹的更重要因素 。

第三，多模態與後訓練正成為下一階段的人才爭奪主戰場。 隨着基礎大模型的能力逐漸趨同，如何通過後訓練技術實現差異化、如何將視覺與語言能力深度融合，已成為頭部廠商競相佈局的方向。鬱博文此番加入字節多模態團隊，正是這一趨勢的縮影 。

對於行業而言，核心人才的流動既是挑戰也是催化劑。它倒逼企業重新思考與頂尖人才的協同方式，也加速了技術理念的跨平台傳播與碰撞。

在大模型仍未抵達終局的當下，人才的流向，某種程度上正繪製着未來技術競爭的版圖。