Nvidia Is Making a Massive $26 Billion Bet on the Future of Artificial Intelligence (AI)

對於許多投資者來説，當討論轉向人工智能（AI）時，Nvidia（NVDA +0.64%）是第一個被提及的話題。這家公司開創了 圖形處理單元（GPUs），通過引入並行計算徹底改變了遊戲行業。這種開創性的方法將大型計算任務分配到多個處理器（或核心）上，顯著減少了完成任務所需的時間。事實證明，並行處理在促進 AI 所需的大型數據集上同樣有效。

Nvidia 藉助 AI 革命達到了新的高度，成為全球最有價值的上市公司，市值達到 4.5 萬億美元。

管理層在展望未來，Nvidia 計劃在 AI 的未來上進行重大投資。

圖片來源：Getty Images。

260 億美元的賭注

根據《連線》首次報道並隨後由 Nvidia 高管確認的信息，Nvidia 計劃在未來五年內投資 260 億美元開發開源 AI 模型。通過進一步深入 AI 的軟件領域，Nvidia 將更好地定位自己，以開發、測試和擴展與其行業領先的 AI 芯片相一致的下一代 AI 模型和系統。

開源模型的吸引力很簡單：它們是免費的，任何想使用它們的人都可以獲得，併為研究人員、數據科學家和初創公司提供了一個修改和構建符合自身需求的 AI 系統的起點。

美國許多最前沿的模型是專有的，普通公眾無法訪問。例如，OpenAI 的旗艦產品 GPT-5.4、Alphabet 的 Google Gemini 3.1 Pro 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 都是需要付費訂閲或雲訪問才能使用的高級模型。

結果是許多研究人員和數據科學家在開源模型的基礎上構建他們的 AI 系統，而許多可自由獲取的模型是在中國開發的。如果 Nvidia 能夠開發自己的開源模型，它可以使這些模型與其硬件更好地同步，從而提供更統一的體驗。

敏鋭的競爭優勢

除了公司的芯片實力外，Nvidia 還通過其計算統一設備架構（CUDA）編程平台和軟件架構在其硬件周圍建立了廣泛的護城河。CUDA 是一套編程工具，幫助開發人員優化 GPU 性能。Nvidia 擁有超過 400 個庫，幫助用户 “構建、優化、部署和擴展跨 PC、工作站、雲和超級計算機的應用程序，使用 CUDA 平台。”

這些編程技巧幫助開發人員、數據科學家和其他用户利用 GPU 的計算能力，創造了持久的競爭優勢，因為高轉換成本使用户鎖定在其生態系統中。

如果 Nvidia 提供自己的針對其 GPU 調優的開源 AI 模型，這一優勢將成倍增加。

展開

NASDAQ: NVDA

Nvidia

今日變動

(0.64%) $1.18

當前價格

$185.94

關鍵數據點

市值

$4.5T

日內區間

$184.45 - $187.62

52 周區間

$86.62 - $212.19

成交量

4.7M

平均成交量

176M

毛利率

71.07%

股息收益率

0.03%

鋪就未來成功之路

到目前為止，Nvidia 主要依靠其芯片製造專業知識來推動其驚人的業績，過去幾年其業績可謂令人矚目。自 2023 年初 AI 革命開始以來，其收入增長超過 1000%，從 60 億美元增長到 680 億美元。同時，其淨收入飆升 2940%，從 14 億美元增長到 430 億美元。這反過來又推動其股價上漲 1170%。

然而，隨着競爭加劇和 AI 模型變得更加分散，這一策略可能有助於 Nvidia 在未來幾年保持 AI 開發的前沿。

儘管近年來表現出色，Nvidia 的股價仍然具有吸引力。該股票目前的交易價格不到 38 倍的市盈率，相較於其五年平均市盈率 74 有顯著折扣。這為精明的投資者提供了 以折扣價購買股票的機會，即使 Nvidia 正在鋪就未來成功之路。