In six months, a lavish expenditure of 18 billion USD! NVIDIA's investment landscape reveals the trend of AI investment - optical interconnection and computing power leasing

智通財經 APP 注意到，在過去的六個月裏，英偉達 (NVDA.US) 對上市公司的戰略投資總額已達到至少 180 億美元。這家科技巨頭正持續鞏固長期合作伙伴關係以及加速推進 AI 算力基礎設施更新迭代進程，同時維持下游的供需平衡。

最近的一項投資於今日公佈，英偉達向邁威爾科技 (MRVL.US) 投資了 20 億美元。兩家公司揭曉了戰略合作伙伴關係，旨在通過英偉達的 NVLinkFusion 將邁威爾連接至英偉達的 AI 工廠和 AI-RAN 生態系統，凸顯出英偉達欲攜手邁威爾科技攜手加速推進數據中心光互連技術。

本月早些時候，英偉達披露了對總部位於荷蘭的 AI 算力租賃領軍者——即歐洲知名 AI 算力基礎設施供應商 Nebius(NBIS.US) 的 20 億美元投資。該夥伴關係將幫助 Nebius 在 2030 年底前部署超過 5 吉瓦 (GW) 的英偉達系統。

在此之前，英偉達分別向光網絡公司 Lumentum(LITE.US) 和 Coherent(COHR.US) 各投資了 20 億美元。這些投資將幫助由黃仁勳領導的公司確保未來在先進激光和光網絡產品方面的獲取權及產能權。

從 OFC 2026 的整體數據中心光互連發展風向看，行業主線已經非常清晰：超大規模 AI 數據中心的瓶頸正從單芯片算力轉向 “集羣級互連帶寬、能耗和可擴展性”。Lumentum 堪稱是光通信關鍵部件的製造者 (激光器、光器件供應商)，它也出貨一些光模塊產品和子系統，但其核心技術優勢在於能獨家構建最基礎光源與高速光學器件平台，這些組件被大量集成進大型 AI 數據中心各種光模塊和光通信系統中。

TPU 與 GPU 算力羣這類 AI 超級集羣中，都有一個核心共性：需要極高帶寬、極低延遲、以及極高能效的數據中心內部互連。 傳統銅纜或電子交換方案在擴展到數千甚至數萬芯片規模時，會因功耗與熱損耗爆炸性增長而無法滿足需求;光互連技術 (主要包括共封裝光學 CPO、硅光子交換機、光電路交換 OCS) 能用光信號替代電信號，在大規模 AI 訓練/推理網絡中顯著提升帶寬密度與能效，並減少延遲與功耗，這種對更高光互連技術容量的需求正是 GPU 與 TPU 集羣共通的。

比如英偉達主導的 Spectrum‑X/Quantum‑X 等硅光子網絡交換機明確集成了激光與光子技術，從而提升功率效率與網絡容量，而 Lumentum 的高性能激光器和光學部件是這些交換機不可或缺的一部分。

Lumentum 由於拿到了資本、產能和研發綁定，尤其在 UHP laser/ELS/CPO/OCS 這些核心光互連條鏈上，勢必將會成為一線核心受益者。Lumentum 很大概率將是未來數據中心 AI 光互連浪潮裏的 “核心 AI 軍火商”，尤其對英偉達 AI GPU 算力鏈條更重要。

今年 1 月，英偉達向另一 AI 算力租賃大型平台——CoreWeave(CRWV.US) 投資了 20 億美元，以幫助這家 AI 超大規模計算服務商加速在 2030 年前建成超過 5 吉瓦的 AI 工廠。

英偉達在 2025 年末以 50 億美元從英特爾 (INTC.US) 手中購買了大量股份。

“這一歷史性的合作將英偉達的 AI 和加速計算棧與英特爾的 CPU 以及龐大的 x86 生態系統緊密結合——這是兩個世界級平台的融合，” 黃仁勳表示。“我們將共同擴展生態系統，併為下一個計算時代奠定基礎。”

英偉達還在 2025 年底向新思科技 (SNPS.US) 股票投資了 20 億美元，旨在將英偉達的 AI 與加速計算優勢與新思科技的工程解決方案整合。這預計將使研發團隊能夠以更高的精度、速度和更低的成本來設計、模擬及驗證智能產品。

去年 10 月，英偉達宣佈向諾基亞 (NOK.US) 投資 10 億美元以整合彼此的技術，這將幫助雙方成為 AI 驅動網絡領域的領跑者。

英偉達最近還與廣泛的能源公司建立了合作關係，如 SLB(SLB.US)、AES(AES.US)、新紀元能源 (NEE.US) 以及 Vistra(VST.US)，以確保其 AI 工廠的電力供應。

雖然並非上市公司，但英偉達在此期間單筆最大的投資是 2 月下旬確認的對 OpenAI 的 300 億美元投資。英偉達已對數十家 AI 相關初創公司進行了大量投資，其中包括 OpenAI 的核心競爭對手 Anthropic 和 xAI。