Google splashes $750 million to create a giant wave of AI intelligence! Joining forces with top consulting giants to launch the enterprise AI popularization battle

智通財經 APP 獲悉，美國科技巨頭谷歌 (GOOGL.US) 旗下雲計算領軍者 Google Cloud 正積極推出一項規模約 7.5 億美元的基金，以推動並支持包括麥肯錫公司、埃森哲公司和德勤在內的那些全球最頂級專業顧問與諮詢公司，將聚焦於代理式 AI 工作流的 AI 智能體類型人工智能應用產品帶給這些諮詢巨頭的龐大客户們。

據媒體報道，根據一份通過電子郵件發送的內部聲明，谷歌旗下的 AI 實驗室 DeepMind 將向部分選定公司提供最前沿的 Gemini AI 大模型的搶先使用權限，這些公司將在更新迭代產品正式推出前使用這些 AI 工具並提供反饋。谷歌工程師們還將與諮詢公司並肩合作，幫助解決客户問題。

谷歌旗下雲計算平台 Google Cloud 全球合作伙伴生態系統負責人 Kevin Ichhpurani 表示，這筆資金將在未來 12 個月內陸續投入使用，用於幫助諮詢公司培訓高級 AI 工程師，並且還將用於推動通過 Gemini 企業級別 AI 平台生態來開發 AI 代理產品，以及共同資助大型工程項目和一些售前活動。他表示，這筆資金也將用於使用類型的激勵。

谷歌聯手麥肯錫、埃森哲等諮詢巨頭，全面加速 AI 智能體落地

“我們之所以與全球頂級諮詢顧問公司合作，是因為它們正處於與客户們共同推進一些最大規模轉型項目的核心位置，” Ichhpurani 在接受採訪時表示。“它們理解這些轉型，並帶來了行業與業務流程方面獨特的領域專業知識。”

谷歌可謂是眾多與大型顧問和諮詢公司建立合作關係、以推動企業大規模採用 AI 的大型科技公司之一。其在 AI 應用領域的核心競爭對手們，包括 Anthropic 和 OpenAI，也已宣佈了類似交易。私募股權公司 Thoma Bravo 在 4 月與 Google Cloud 達成了一項合作，以幫助其投資組合公司們加快採用 AI 智能體。

作為協議的一部分，麥肯錫正在組建一個部門，旨在 “推動企業 AI 轉型，並確保我們的客户以及谷歌的那些客户們都能收穫經濟效益，” 資深合夥人 Philipp Nattermann 在採訪中表示。

Nattermann 表示，麥肯錫與谷歌將以結果導向的方式共同資助客户大型人工智能項目，這意味着 “客户將根據這項工作的具體收益來為這項工作付費”。

對於 IT 諮詢巨頭埃森哲而言，這項舉措旨在幫助客户們大規模採用 AI 智能體。

“AI 很容易嘗試，但很難規模化，” 埃森哲首席戰略與服務官 Manish Sharma 在採訪中表示。“我們正在幫助客户從 AI 試點走向可重複、可規模化、代理式一鍵模式的便捷部署生態。”

諮詢公司和雲計算廠商或者 AI 應用領軍者們一起下場推進企業級 AI 普及，往往能夠顯著降低企業從試點走向規模化部署的組織摩擦，因為真正卡住 AI 落地的，往往不是模型本身，而是數據接入、流程重構、權限治理、變更管理和 ROI 證明。

越來越多案例已從 “試驗” 走向 “生產級部署”——比如默沙東與 Google Cloud 宣佈多年期合作，投入可高達 10 億美元，並已把 AI 用於藥物研發、監管材料和製造流程，且公司明確表示 “這不是試點”;英國電信巨頭沃達豐也把基於 Gemini 的 AI Concierge 推向中小企業客户;Liberty Global 則與 Google Cloud 簽署了五年合作，把 AI 用於客户服務、搜索與網絡運維。這意味着企業採購邏輯正在從 “買模型額度” 轉向 “買能直接產生業務結果的 Agent 系統”，這對真正能提供可量化成果的軟件公司是實質性順風。

幾乎同一時間，AI 應用領軍者 OpenAI 也在加深與埃森哲、凱捷、Cognizant、Infosys、PwC、TCS 等系統集成商合作，並把工程師直接嵌入客户現場;OpenAI 最強勁敵之一的 Anthropic 也在與私募機構談合作，大舉推進 AI 智能體產品 Claude Cowork 滲透進企業端，這些信號可謂非常明確：AI 應用行業的最核心競爭趨勢已經從 “誰家 AI 大模型更強”，轉向 “誰更快把聚焦代理式 AI 工作流的 AI 智能體嵌入企業核心工作流”。

從 AI 試點到規模化部署！ 谷歌打響企業級 AI 應用普及戰

企業們對於提高效率和降低運營成本的迫切需求，在近期可謂極大力度推進 AI 應用軟件兩大核心類別——生成式 AI 應用與 AI 智能體的廣泛應用。其中，自主執行各種繁瑣與複雜任務的 AI 智能體 (即 AI 代理，AI Agent) 極有可能是未來十多年的 AI 應用終極大趨勢，AI 智能體的出現，意味着人工智能開始從信息輔助工具演變為高度智能化的生產力工具。MarketsandMarkets 最新研究顯示，到 2030 年 AI 智能體市場規模有望高達 530 億美元，意味着從 2025 年開啓的年複合增速 (CAGR) 高達 46%。

Anthropic 的 Claude Cowork，以及 OpenClaw 這類可自主執行任務的 AI 代理在 2026 年集中爆發並不偶然，本質上是 “模型綜合能力、工具協議、AI 開發者框架、推理成本、終端上下文能力” 五條曲線第一次同時交匯。在 AI 應用層，AI 代理很可能會成為最主導的商業接口，因為它把 “智能” 直接轉化成 “行動”，也意味着 AI 開始從 “會回答” 推進到 “會執行、會協同、會完成極度複雜的多步驟任務”。

谷歌的最新此舉對 AI 應用軟件公司，尤其是 AI 智能體公司的重大需求側利好。谷歌這次不是單純做品牌宣傳，而是拿出未來 12 個月 7.5 億美元，去補諮詢夥伴的工程訓練、Agent 開發、項目共投、售前和使用激勵;同時，谷歌還把 AI agents 放到企業變現戰略核心，重組為 “Gemini Enterprise”，並加入治理與安全能力，説明大廠現在最在意的已經不是 “模型演示”，而是把 AI 智能體真正部署進企業流程。

不過真正能持續受益的，可能是那些能把 Agent 嵌進高價值流程、按結果收費或清晰證明成本節約/收入提升的軟件公司，例如圍繞客服、銷售、軟件開發、合規、製造與垂直行業運營的 Agent 平台。用華爾街的邏輯來説，這輪消息最利好的不是 “所有 AI 故事股”，而是企業級 AI 應用從概念驗證走向規模化採購這條主線上的真受益者。