More Than Just GPUs: Meta Platforms Bets Billions on Amazon Graviton as AWS Self-Developed CPUs Enter AI Computing Core

Meta 與亞馬遜達成一項歷時數年、價值數十億美元的芯片採購協議，將使用亞馬遜雲服務旗下 Graviton CPU 芯片支撐其 AI 智能體業務，此舉標誌着長期被 GPU 主導的 AI 芯片格局正悄然生變。

根據協議，Meta 將租用數千萬個 AWS Graviton 芯片核心，其中大部分部署於美國境內。兩家公司均未披露具體金融條款，但亞馬遜副總裁、傑出工程師 Nafea Bshara 表示，協議期限為三至五年。此次合作將使 Meta 躋身 AWS 規模最大的五家 Graviton 客户之列。

此次交易是 Meta 近期一系列大手筆基礎設施投資的延續。該公司在過去數週內已分別與 CoreWeave 和 Nebius 簽署協議，兩筆交易合計金額高達 480 億美元，主要用於租用英偉達 GPU 資源。與此同時，Meta 於週四宣佈將於 5 月裁員約 8000 人，佔員工總數的 10%，以抵消持續高企的 AI 投資成本。

對於 AWS 而言，此次協議進一步驗證了 Graviton 芯片在 AI 工作負載領域的商業可行性。就在同一周，亞馬遜追加 50 億美元投資 Anthropic，該協議同樣包含 Anthropic 大規模使用 Graviton 核心的條款。亞馬遜美股盤前漲近 2%。

根據雙方披露的信息，Meta 將在此次協議框架下使用數十萬枚 Graviton 物理芯片，合計調用數千萬個芯片核心。Bshara 表示，Meta 此前已小規模使用 Graviton，此次系跨越式擴張。

Meta 此次採購的是AWS 最新一代產品 Graviton5——基於 Arm 架構的 3 納米制程 CPU 芯片。Bshara 表示，AWS EC2 平台上，Graviton 可提供同等計算選項中最優的性價比，同時能耗較同類產品低約 60%。

"Meta 在供應側擁有極為豐富的選擇空間，但他們選擇了 Graviton5，正是看中了其價格與性能的平衡，"Bshara 説。

Meta 基礎設施負責人 Santosh Janardhan 在聲明中表示："擴展至 Graviton，使我們能夠以所需的性能和效率，在我們的規模下運行 AI 智能體背後的 CPU 密集型工作負載。"

過去數年，AI 算力敍事幾乎被 GPU 全面主導，CPU 一度淪為配角。然而，隨着 AI 智能體（AI Agent）的崛起，這一格局正在悄然改變。

市場研究機構 Futurum Group 半導體研究總監 Brendan Burke 指出，CPU 與 GPU 在 AI 工作負載中具有良好的協同性——CPU 負責運行特定應用並將任務反饋給 GPU，兩類芯片共同支撐 AI 智能體執行多樣化任務。

CPU 還在大型語言模型的"後訓練"（post-training）階段發揮關鍵作用——即在預訓練完成後，對模型進行面向特定目標的精細調優過程中，CPU 承擔着重要的計算職能。

英特爾 CEO Lip-Bu Tan 本週四也在分析師會議上印證了這一趨勢，稱其 Xeon 服務器芯片目前處於供不應求的狀態。"過去幾年，高性能計算的敍事幾乎清一色圍繞 GPU 和其他加速器展開。但近幾個月來，我們看到了清晰的信號，CPU 正重新成為 AI 時代不可或缺的基礎，"他表示。

Burke 認為，"對於最頂尖的前沿 AI 實驗室而言，其對 CPU 的需求幾乎沒有上限。"

Meta 此次與 AWS 的合作，是其今年以來持續推進的多元化芯片採購戰略的組成部分。除本次 Graviton CPU 協議外，Meta 今年已先後與英偉達、超威半導體（AMD）及 Arm Holdings 達成合作協議。

Meta 表示，此次新協議體現了公司對基礎設施的多元化佈局理念，也表明沒有任何單一芯片架構能夠高效承載所有計算任務。

Meta 的 AI 智能體野心亦為上述需求提供了直接驅動力。該公司於去年 12 月以逾 20 億美元收購 AI 智能體初創公司 Manus，後者專注於開發能夠執行復雜任務的 AI 智能體產品。此外，Meta 本月初發布了一年來首個新 AI 模型 Muse Spark，並表示後續將有更多模型發佈計劃。

Meta 與 AWS 的合作淵源可追溯至約 2016 年，但此前主要集中於核心雲服務、亞馬遜 Bedrock 平台的使用，以及從 AWS 租用 GPU 集羣。Bshara 表示，Meta 自 2017 年起便開始從 AWS 租用英偉達 GPU。

對 AWS 而言，拿下 Meta 這一標誌性客户，是 Graviton 芯片大規模商用化進程中的重要里程碑。Bshara 是芯片公司 Annapurna Labs 的聯合創始人，該公司於 2015 年被亞馬遜收購，此後成為 AWS 內部芯片研發的核心力量。

Graviton 已吸引 Adobe、蘋果、Snowflake 等知名企業採用，當前正在進一步鞏固其在 AI 基礎設施領域的市場地位。Bshara 表示，"Graviton 是許多基礎模型公司最常用的預訓練平台之一，Meta 是最新加入的重要客户。"

與此同時，AWS 在芯片領域並未完全聚焦於自研路線。今年 3 月，AWS 宣佈與 AI 推理芯片初創公司 Cerebras 達成合作，將在其數據中心內部署 Cerebras 的推理芯片，進一步拓寬其芯片生態的多樣性。

Burke 認為，Meta 與 AWS 的這筆協議，將進一步強化市場對 Graviton 在 AI 時代價值的認可。"這是一個具有重要證明意義的案例，"他説。