Microsoft Build in Full Swing: Web IQ Aims to Be the Bing for Agent Search, Quantum Chip Upgrade Targets Practicality by 2029, and 'Lobster' Comes to Windows PCs

微軟正在同時押注 AI 互聯網、量子計算和本地智能助手。

美東時間 2 日週二舉行的年度開發者大會 Build 上，微軟發佈一系列重量級產品和技術：推出面向 AI 智能體（Agent）時代的搜索基礎設施Web IQ；發佈新一代量子芯片Majorana 2，將擁有具備商業應用價值的量子計算機實用目標時間大幅提前至 2029 年；同時宣佈新的 AI 助手Scout以及一套讓開發者能夠在 Windows PC 上部署 “龍蝦（OpenClaw）” 式自主智能體系統的工具鏈。

英偉達也成為微軟 Build 舞台上的核心角色之一。英偉達 CEO 黃仁勳通過連線參與微軟 CEO 納德拉的主題演講，雙方展示了一套覆蓋Windows 設備、本地計算、邊緣部署到 Azure 雲端的統一智能體 AI 技術棧，包括新一代本地 AI 開發設備、Windows 本地模型運行能力，以及開發者從 PC 直接擴展到雲端智能體部署的新工具體系。

從搜索、模型、操作系統、量子硬件到 AI 計算平台，微軟 Build 大會釋放出清晰信號：微軟不再滿足於做 AI 應用公司，而是在構建下一代智能計算全棧生態。

綜合觀察微軟今年 Build 的發佈內容，一個明顯變化是：微軟的戰略版圖已經明顯超出聊天機器人和 Copilot。

微軟如今同時在推進：AI 模型（MAI 系列）、Agent 互聯網（Web IQ）、智能體操作系統與本地 AI（Scout、Windows Agent 工具鏈、量子計算硬件（Majorana 2 芯片）、Azure 雲與企業 AI 生態。

換句話説，微軟正在試圖同時佔據未來智能計算的幾個關鍵入口：搜索入口、智能體入口、PC 入口、雲入口，以及潛在的量子計算入口。Build 大會所展示的，並不僅是更多 AI 功能。它更像是微軟對下一代計算平台的一次全面押注。

Web IQ：不是搜索引擎，而是智能體時代的信息底座

微軟推出針對 AI 系統的搜索引擎 Web IQ。Web IQ 套件包含一系列 AI 原生 Grounding API。

Web IQ 被微軟定義為 “面向 AI 智能體的網絡智能層”，目標並非服務傳統網頁搜索用户，而是直接為 AI 智能體、Copilot 以及自動化智能體提供實時、可信、結構化的互聯網信息。簡單來説，微軟想做的，不再只是為人類用户搜索的 Bing，而是給 AI 智能體搜索的 Bing。

據微軟官方博客介紹，Web IQ 本質上是一套為 AI 智能體提供實時互聯網知識訪問能力的服務層。微軟強調，Web IQ 並非傳統意義上的網頁搜索，而是 “幫助 AI 系統理解、推理並行動” 的基礎設施。

微軟稱：

Web IQ 讓 AI Agent 能夠獲取最新、可信、結構化的信息，並基於這些信息執行復雜任務。

這一定位意味着，Web IQ 服務的主要對象不再是普通用户，而是 AI 智能體本身。

在傳統搜索時代，用户輸入關鍵詞，搜索引擎返回鏈接；而在智能體時代，AI 需要直接讀取、理解、調用互聯網信息，並完成任務。

例如：AI 旅行智能體自動比較酒店與航班；AI 採購智能體自動篩選供應商；AI 辦公助手自動查找、總結、執行工作流；AI 開發智能體自動讀取文檔、調用 API、生成代碼。

Web IQ 有哪些能力？

從微軟披露的信息看，Web IQ 具備幾個關鍵能力：

1、獲取實時互聯網信息

微軟強調，Web IQ 基於 Bing 索引體系，可為 AI 智能體提供實時更新的互聯網信息，而不是僅依賴訓練數據。

這意味着智能體能夠獲取：最新新聞；實時價格；動態庫存；實時網頁內容；最新 API 文檔；當前企業信息。

微軟特別強調事實錨定（grounding）能力，即幫助 AI 減少幻覺問題。

此前，微軟已經多次表示，Bing 的實時索引能力，是其 AI 生態的重要護城河之一。

2、智能體直接調用結構化網絡能力

微軟表示，Web IQ 並非簡單返回網頁，而是會向 AI 智能體提供 “可執行的信息結構”。

也就是説，未來 AI 不僅 “知道答案”，還能夠：調用網站服務；自動完成交易；理解頁面語義；操作在線工具；與外部智能體協作。

這與微軟此前推動的 MCP（Model Context Protocol）戰略高度一致。

微軟正在推動互聯網從 “瀏覽器讀取網頁”，逐漸演變為 “AI 智能體讀取服務”。

3、支持多智能體協作生態

微軟在 Build 大會上反覆強調 “多智能體系統”（multi-agent systems）。

Web IQ 的重要意義之一，是讓多個智能體之間能夠共享互聯網上下文。例如：一個智能體負責搜索；一個智能體負責推理；一個智能體負責執行；一個智能體負責驗證。

微軟認為，這類智能體團隊協作將成為下一代 AI 應用核心架構。

新一代量子芯片 Majorana 2 發佈 實現實用量子計算機目標時間縮短一半

除了 AI 軟件生態，微軟今年 Build 另一項重磅發佈來自量子計算領域。微軟正式推出新一代量子芯片Majorana 2。

這是去年引發量子計算圈爭議的 Majorana 項目後續版本，也是微軟推進 “拓撲量子比特（topological qubits）” 路線的最新成果。

與谷歌、IBM 主流量子路線不同，微軟長期押注一種更激進的路徑：利用Majorana 準粒子構建更穩定、更低錯誤率的量子比特。

根據微軟披露的數據，新版 Majorana 2 具備幾個關鍵改進：

• 量子比特數量提升至 12 個，高於上一代的 8 個；
• 單個量子比特壽命超過20 秒，相比之下，上一代量子比特存在時間不足 12 毫秒；
• 芯片材料架構調整，引入鉛基超導材料替代部分舊設計。

在量子計算領域，量子比特穩定性一直是決定技術能否走向商業化的核心瓶頸。

微軟認為，拓撲量子比特天然更耐噪聲、更不容易出錯，因此更適合未來規模化量子系統。由於近期進展速度快於預期，微軟將原計劃時間表縮短一半，現在的目標是，在 2029 年前實現可擴展、實用型量子計算機。

微軟負責量子硬件業務的高管 Chetan Nayak 表示，

基於在量子芯片方面的迅猛進展，“我們正在加速推進通往可擴展、實用型量子計算機的路線圖。我們已將時間表縮短了一半，現在的目標是力爭在 2029 年實現這一目標。”

不過，Majorana 項目依舊存在爭議。去年首代芯片發佈後，部分量子研究人員曾質疑微軟尚未充分證明其技術突破，一些早期相關研究還曾遭撤稿爭議。

微軟則強調，其項目正接受美國 DARPA 團隊持續審核，並向合作評估人員開放詳細數據。

微軟新 AI 助手 Scout 與 “龍蝦” 有什麼關係？

微軟今年 Build 另一項引人關注的動作，是推出新的個人 AI 助手Scout。

從定位看，Scout 明顯體現出微軟對 “本地智能體” 方向的押注。與傳統聊天機器人不同，Scout 更加接近一名能夠自主行動的個人數字助手。其能力包括：瀏覽和理解本地環境；調用工具；執行多步驟任務；長鏈路規劃；在設備端持續運行。

值得注意的是，Scout 被廣泛認為受到近期爆火的開源項目——國內俗稱 “龍蝦” 的 OpenClaw 啓發。

“龍蝦” 模式的核心理念，是讓 AI 智能體像真實電腦用户一樣直接操作操作系統，而不是侷限於聊天框內回答問題。

微軟此次發佈的工具鏈，則進一步把這一能力推向 Windows 生態。

報道認為，Scout 問世顯示，微軟正在推出新的開發能力，幫助開發者在 Windows PC 上部署類似 “龍蝦” 的自主 AI 系統，使智能體能夠直接在本地電腦環境中運行。

這意味着未來 Windows 設備上的 AI 可能不只是回答問題，而是能夠：操作軟件；自動完成工作流；使用瀏覽器；管理文件；執行復雜任務。

某種程度上，這也是微軟對 “智能體 PC” 時代的一次提前佈局。

英偉達 Build 秀 “本地—雲端” AI 棧：Windows PC 也要變成智能體開發平台

除了微軟自家產品，英偉達今年在 Build 大會上的存在感同樣極強。

身在中國台北的黃仁勳通過直播與微軟 CEO 納德拉進行聯動演示，重點展示了雙方正在共同打造的一套統一 AI 部署體系——讓開發者能夠在Windows 電腦、本地設備、邊緣環境以及 Azure 雲之間無縫遷移 Agent 工作負載。

英偉達稱，黃仁勳和納德拉探討了兩家公司擴大的合作伙伴關係，具體內容涵蓋：面向 Windows 的英偉達 PC 芯片 RTX Spark 和桌面 AI 超級計算機 DGX Station、由英偉達 GPU 加速的微軟數據分析平台 Microsoft Fabric 和微軟 AI 與智能體開發平台 Microsoft Foundry 上的英偉達開源模型、GitHub Copilot 中的英偉達智能體 OpenShell 安全運行時，以及由英偉達驅動的下一代 AI 工廠。

英偉達的核心邏輯是：未來 AI 開發不應該侷限於雲端。

開發者需要一套統一的軟件與硬件棧，使模型能夠：在 Windows PC 本地運行；在開發階段進行設備端推理；向邊緣設備部署；再無縫擴展至 Azure 雲訓練與生產環境。

此次展示的重要組成部分之一，是微軟與英偉達聯合推進的Surface RTX Spark Dev Box和 RTX Spark 平台。

這一平台採用英偉達 AI 芯片架構，面向開發者提供高性能本地 AI 算力，可支持超大模型在個人設備上運行。部分設備可運行高達 1200 億參數規模模型，降低開發者對持續雲調用的依賴。

與此同時，英偉達還強調其與微軟正在推進統一智能體軟件棧，包括：

• Windows 本地 AI 運行環境；
• Azure AI Foundry 兼容部署；
• 英偉達 AI Enterprise 生態；
• NIM 微服務與模型工具鏈；
• 本地—雲端一致的智能體開發工作流。

Build 大會還有哪些重磅發佈？

除了 Web IQ，微軟今年 Build 大會還發布了多項智能體基礎設施。

• Solara 項目：智能體設備平台

微軟推出 Project Solara，希望構建 “以智能體為核心” 的新型設備平台。

根據相關報道，微軟正在探索一種 “沒有傳統 App” 的設備交互方式，未來用户更多通過 AI 智能體完成操作，而非打開具體應用。

這一方向與微軟近年來推動 Copilot 深度嵌入 Windows 的戰略一致。

• MXC：智能體級安全沙盒

微軟還發布 MXC（Microsoft eXecution Container）沙盒系統。

這是一個面向 AI 智能體的操作系統級安全容器，允許智能體在受控環境中執行代碼、調用工具、訪問文件。

微軟強調，隨着 AI 智能體越來越具備自主執行能力，安全隔離機制將變得至關重要。

報道稱，OpenAI 與英偉達已參與相關生態。

• 微軟智能體框架

微軟在 Build 大會上還重點推進微軟智能體框架（Microsoft Agent Framework）。

這一框架用於幫助開發者構建：多智能體系統；智能體工作流；智能體編排；智能體可觀測性；智能體治理體系。

微軟顯然希望在智能體開發框架領域，與 LangChain、AutoGen、Anthropic MCP 生態展開競爭。

• Windows AI 開發環境升級

微軟還宣佈 Windows 11 進一步強化 AI 開發環境，強化具體體現在：Linux 開發體驗增強；AI 推理優化；本地模型運行能力；智能體開發工具鏈整合。

微軟正在試圖把 Windows 重新打造為 “AI 開發首選平台”。