Meta's self-developed AI chip "Iris" will officially go into production in September, and its computing power will double to 14 gigawatts next year

智通财经 APP 获悉，据报道，Meta Platforms(META.US) 计划自今年 9 月起将其自研人工智能芯片 (代号 “Iris”) 投入生产，以进一步提升计算能力。消息公布后，Meta 股价下跌 3.6%。

据内部备忘录显示，这家由马克·扎克伯格领导的公司正致力于将明年的计算能力提升至 14 吉瓦，而今年约为 7 吉瓦。Meta 正与博通 (AVGO.US) 合作进行芯片设计，并由台积电 (TSM.US) 负责制造。备忘录还提到，该芯片的测试仅耗时约六周，未发现重大技术问题。

Iris 是一款针对 Meta 自身业务需求量身打造的数据中心 AI 芯片，属于 Meta 自研的 MTIA(Meta Training and Inference Accelerators，训练与推理加速器) 四代项目的一部分。该芯片由 Meta 自主设计，博通 (AVGO) 参与联合设计，台积电 (TSM) 负责代工制造。

MTIA 芯片于 2023 年首次推出，公司此前表示将至少开发四代产品。Iris 于今年 3 月正式发布，Meta 计划今后大约每六个月推出一款新型号。

Iris 的定位并非完全取代 GPU，而是用于补充 Meta 从英伟达和 AMD 大量采购的 AI GPU，共同承载 AI 训练和推理任务。Meta 希望通过自研定制芯片，降低庞大的 AI 算力采购成本，同时减少对英伟达和 AMD 等外部芯片供应商的依赖。内部备忘录直言，对于 Meta 这样体量的公司，“部署最新一代 GPU 难度极大，且耗费了大量时间成本”。

Meta 布局自研 AI 芯片已有五年以上历史，但 MTIA 项目此前推进并不顺利，多次调整路线，一度被视为大型互联网公司自研芯片进展缓慢的典型案例。

转折出现在今年 3 月——Meta 首次对外公布 Iris 及另外三款 AI 处理器。而此次内部备忘录披露的信息更为关键：Iris 芯片仅耗时六周便完成缺陷测试，且未发现重大问题。对于数据中心级 AI 芯片而言，流片后的验证通常需要数月时间，任何重大 Bug 都可能导致重新设计甚至重新流片。六周完成测试意味着 Meta 芯片研发体系正在逐步成熟，为 9 月量产扫清了关键障碍。

迄今为止，Meta 在算力方面主要依赖英伟达 (NVDA.US) 和 AMD(AMD.US) 等外部供应商。

备忘录还指出，Meta 已与三星 (SSNLF) 签署多年期内存芯片长期供应协议，与闪迪 (SNDK.US) 达成闪存采购协议，并与住友电工就光纤需求建立合作。

值得一提的是，同日，Meta 称将投资约 100 亿美元在加拿大建造其首个数据中心，以此扩大其基础设施，从而支持其在人工智能领域的雄心。

该数据中心位于艾伯塔省斯特金县 (Sturgeon County)，将拥有 1 吉瓦 (千兆瓦) 的电力容量——相当于约 75 万户家庭的用电量——并将主要依靠天然气发电运行。Meta 表示，公司正在为这一新增的发电设施提供资金，该设施将接入艾伯塔省的电网。

Meta 在周三的一份声明中表示，该设施在建造期间将需要 3000 名建筑工人，建成后将创造 300 个全职工作岗位。据 Meta 数据中心开发与战略副总裁加里·德马西称，该数据中心将成为 Meta 在美国以外最大的数据中心。