From Token to DAA: Baidu Recalculates the Agent Equation

AI 行業正在尋找新的度量衡。

隨着 Agent 逐漸進入真實業務場景，行業開始關注有多少智能體真正被使用，並持續創造價值。

兩個月前，百度創始人李彥宏首次提出 DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）這一指標，希望用每天真正活躍、完成任務併產生價值的智能體數量，衡量 AI 應用的發展。

7 月 17 日，在 2026 世界人工智能大會（WAIC）上，IDC 首次發佈《DAA 研究報告》，進一步系統化這一指標。

報告顯示，全球活躍 Agent 數量預計將從 2025 年的 2860 萬個增長至 2026 年的 7940 萬個，並在 2030 年達到 22.16 億個。

這也是百度此次 WAIC 展示多款 Agent 產品背後的一條主線。從面向個人辦公的百度搭子，到文庫、網盤、秒噠等產品，百度正在為 Agent 尋找更多高頻入口。

這只是 DAA 的一面。

對企業而言，衡量 Agent 價值的標準更加直接：它能否進入核心業務，帶來可以計算的效率提升或經營收益。

決策 Agent 伐謀 2.0 代表了百度對產業如何應用 AI 的一種探索。

不同於辦公場景中的寫作、總結和信息整理，伐謀面向的是企業生產排程、工藝優化、物流調度等複雜決策場景，希望幫助企業在大量約束條件下尋找更優方案。

目前，伐謀已經覆蓋港口、物流、工業製造、化工、能源、金融等行業，同時也進入農業育種、電磁學研究等 AI for Science 場景。

據百度智能雲伐謀產品負責人李安南向華爾街見聞介紹，目前百度伐謀主要服務兩類企業：

一類是大型 KA 客户，包括製造、能源、港口等大型企業。這類客户業務規模大，即使生產效率提升幾個百分點，也可能帶來明顯經濟收益，因此更多采用私有化部署的模式，基本採用項目制合作，單項目常規服務週期約 3 年。

另一類則是行業小龍頭、區域型龍頭企業。這類企業通常年產值在 10 億元至 100 億元之間，更適合採用公有云訂閲模式。相比私有化部署，公有云成本更低，也降低了中型企業嘗試 Agent 的門檻。

“中型企業現在接受度還是不錯的，因為公有云按量收費比私有化便宜很多，而且能夠看到效果。” 李安南指出。

當 Agent 進入企業生產系統後，其價值需要通過效率提升、成本下降和業務收益來衡量。

DAA 能否成為 AI 時代的新度量衡，正受到關注。