Dialogue with Wu Yunsheng, Vice President of Tencent Cloud: Why Enterprise-Exclusive Agents Remain Crucial

作者 | 黃昱

當 AI 競爭的勝負手已經從 “模型能力” 轉向 “工程化應用能力”，Agent 也已取代 AI 大模型成為本次世界人工智能大會（WAIC）的主角。

在 WAIC 上，騰訊向外界全面展示了自己的 Agent 矩陣，並新上線騰訊雲企業級智能體開發平台 ADP4.0 海外版。

一個繞不開的問題是：在 WorkBuddy 這類個人智能體已經被很多人採用的背景下，企業為什麼還要費勁打造屬於自己的 Agent？

騰訊雲副總裁吳運聲在與華爾街見聞等媒體的對話中，不僅解釋了專屬 Agent 存在的根本理由，也點出瞭如今企業搭建智能體仍要跨過的幾道坎。

吳運聲的回答，指向一個詞：管控。

他對比了兩種用法。員工在本地用 WorkBuddy，做了很好用的銷售流程、調了哪些系統，企業管理者有可能看不見，無法讓同事複用；但如果員工在 ADP 上做了 “銷售助手”，是可以一鍵發佈出來的，30 個員工能直接調用，高層能看清使用情況和權限，甚至能嵌進企業原有的 CRM 或 OA。

也就是説，個人和團隊提效，使用端側桌面智能體很方便，但如果要在企業業務和經營場景裏使用，本身對智能體的構建有很高的要求，更強調被集成和管控性，那麼基於 ADP 做 “雲端一體化” 會更合適。

當然，企業在搭建自己的 Agent 時也會面臨一些挑戰。

吳運聲提到，目前企業部署智能體過程中面臨一個很大的困難，是怎麼對接已有的老系統。很多數據或者流程都沉澱在各個老系統裏，而一些之前信息化做得不是很好的企業的老系統就缺少成熟的 API 或 MCP 接口可以調用。

“老系統也會因為現在的趨勢推動而做一些改變，因為老系統以前是為人設計的，界面、交互、輸出都是給人看的；未來很多系統的設計理念，要考慮為 Agent 設計。” 吳運聲表示，為 Agent 設計的系統理念，和為人設計的系統理念是不一樣的。

隨着 Agent Loop 能力得到提升，過去受限於檢索、工作流能力的部分任務已經具備落地條件。

一個備受關注的問題是：Agent 會不會侵蝕原有 SaaS？

吳運聲的答案是 “不會”。在他看來，Agent 更多是疊在現有系統之上的一層能力，去串聯、去調度，而不是推倒重來。真正的增量，是讓那些沉澱了幾十年的老系統，長出被 Agent 調用的接口。

瞄準企業搭建 Agent 的需求，騰訊在 2025 年 5 月將其大模型知識引擎全面升級為騰訊雲智能體開發平台（ADP）。

吳運聲透露，經過近一年多來的發展，加上今年新技術出現，客户對 Agent 的接受度明顯提升，騰訊雲 ADP 的客户需求量也明顯增長，今年較去年至少同比翻倍。

據悉，目前騰訊雲 ADP 已落地 30 多個行業，覆蓋智能客服、知識管理、媒體生產等業務場景。

圍繞 “可落地、可規模、可運營”，騰訊雲 ADP 持續加強能力基座。據介紹，最新升級的 ADP 4.0 定位為 AgentOps 平台，為企業提供雲端智能體的構建、分發和治理一站式服務。

ADP 4.0 已實現 Agent 與 Workflow 雙向互調，兼顧開放意圖與嚴謹流程。此外，ADP 還通過 OpenAPI，開放空間、應用、Skill、插件、知識庫、文檔與會話等模塊能力，方便企業將智能體能力，嵌入原有業務流程。

吳運聲還表示，企業級智能體不是比誰搭得更快，而是比誰能更穩定、安全地跑在業務現場，形成一個持續創造價值的運營體系。其中，能力和知識缺一不可。

吳運聲認為，騰訊樂享 Agentic 知識庫的應用也很重要，“ADP 解決的是智能體怎麼建、怎麼跑、怎麼管，那麼知識庫則解決的是智能體懂什麼、信什麼、用什麼的問題。”