In the era of AI reasoning, the computing power competition has entered the "power grab mode"! From hoarding GPUs to hoarding megawatts, Tesla has locked in Arizona's solar storage

智通財經 APP 獲悉，知名工業項目開發商 ContourGlobal 表示，電動汽車、AI、自動駕駛以及機器人領域領軍者特斯拉 (TSLA.US) 已達成一項長期重磅協議，將斥巨資購置一個由私募股權巨頭 KKR 公司支持的美國亞利桑那州大型太陽能與電池項目所生產的電力。

這項最新的電力供給協議對於具備電池儲能與太陽能資產網絡的特斯拉來説實屬罕見，因此也凸顯出隨着天量級別人工智能推理需求驅動的數據中心增長導致美國市場電力市場趨緊，特斯拉越來越需要簽訂更多購電協議。

根據一份聲明，該公司將把 Sterling 項目 90% 的發電量出售給特斯拉。該設施計劃於 2028 年投入運營，將包括 509 兆瓦的太陽能峯值發電能力，以及 360 兆瓦、可持續放電四小時的電池儲能系統。雙方未披露財務條款。

特斯拉鎖定亞利桑那光儲項目，算力競賽升級為能源爭奪戰

這項協議對於特斯拉而言並不常見，並凸顯出隨着人工智能推理端算力需求驅動的數據中心規模增長導致美國電力市場趨緊，企業簽訂所謂購電協議的需求日益上升。除了特斯拉，微軟、谷歌以及亞馬遜等其他美國科技巨頭多年來一直在簽訂此類合同，並且是過去十年太陽能和風能這類清潔能源繁榮的主要推動力量。太陽能等可再生能源項目與大型電池儲能系統相結合，已成為科技巨頭們新增規模化電力容量最快的方式之一，尤其是在美國公用事業公司難以滿足不斷增長的電力需求的地區。

選擇四小時，核心原因是該項目主要解決的不是 “全天 24 小時完全脱離電網供電”，而是將亞利桑那州中午大量、低成本的太陽能，轉移到傍晚約 4 至 5 小時的用電高峰。當太陽能在下午快速下降、居民和商業負荷仍然較高時，電池集中放電，能夠緩解典型的 “鴨子曲線” 和晚間電力緊缺。ContourGlobal 明確表示，該儲能部分旨在向晚間峯值時段供應清潔電力;CAISO 也指出，加州現有大型儲能多數為四小時鋰離子電池，主要在太陽能退坡後的炎熱傍晚支撐系統。

四小時也是當前鋰離子儲能經濟性與電力市場價值之間的常見平衡點。 電價套利價值通常集中在每天價格最高的前幾小時：第一小時可以捕捉最高價差，隨後每增加一小時，新增收益通常遞減;與此同時，延長儲能時長需要近乎成比例增加電芯、機櫃、消防系統和資本投入。美國能源部下屬 ARPA-E 指出，短時鋰電池適合處理中午至晚間的日內能量轉移，而連續低風、低日照或跨日缺電則需要更長時儲能。

特斯拉通常從當地公用事業公司和電網系統購買電力資源。該公司未在正常辦公時間以外回應置評請求。值得注意的是，特斯拉也擁有部分發電類型硬核資產。

該大型電站將接入由美國西部地區電力管理局負責管理的電網系統，並可通達加利福尼亞州。隨着 AI 數據中心建設熱潮令一些不久前還存在大規模電力供應過剩的電網區域承受嚴重供不應求壓力，美國各地電網正面臨前所未有的需求增長態勢。

根據美國能源信息署可追溯至 20 世紀 90 年代末的長期統計數據，預計今年面向美國普通消費者們的平均電價將上漲 4.3%，達到史無前例的創紀錄每千瓦時 14.22 美分。

這是特斯拉與 ContourGlobal 之間達成的首項協議。此類協議通常持續 10 年至 15 年，既能為買方勢力提供可長期監測與預測的電力資源成本，也能為開發商提供新項目融資所需的收入確定性。

Sterling 項目將成為 ContourGlobal 資產組合中規模最大的可再生能源資產。該公司於 2024 年末收購這一項目，並將自行在市場上交易剩餘 10% 的發電量。

從買 GPU 到買電廠：科技巨頭自帶電源，電力成為 AI 資本開支的終極約束

特朗普政府加速先進核反應堆審批、推動科技公司為數據中心新增發電與電網升級買單，以及特斯拉提前鎖定亞利桑那州大型光儲項目，本質上都指向同一結構性變化：AI 競爭已經從 “能否獲得足夠多的芯片”，升級為 “能否長期獲得足夠穩定、可預測且不推高居民電價的電力”。

美國能源部下屬伯克利實驗室預計，到 2030 年數據中心可能佔美國總用電量約 11.8%，不同情景區間為 9.5% 至 15.3%;國際能源署則預計，全球數據中心用電量將由 2025 年的約 485 太瓦時增至 2030 年的約 950 太瓦時，意味着數據中心電力需求接近翻倍。

所謂 AI 推理時代，意味着電力需求從階段性的模型訓練負荷，轉向由搜索、AI 智能體、視頻生成、企業 Copilot 和自動駕駛等應用持續觸發的高頻在線計算。單次推理的能效固然會因芯片和算法改進而下降，但模型調用量、上下文長度、推理鏈深度和併發用户規模擴張，可能更快吞噬效率紅利;IEA(國際能源署) 指出，AI 訓練與模型使用還會造成幅度較大、變化迅速的電力負荷，使儲能和供電靈活性成為可靠運行的重要條件。因此，未來約束 AI 擴張的將不只是 GPU 數量，而是可用電力、併網容量、變壓器、輸電線路、冷卻系統與備用電源共同構成的 “有效兆瓦”。

政策端已經開始圍繞這一瓶頸重新分配成本。特朗普政府的 “電費用户保護承諾” 要求大型科技企業通過新建或擴大發電設施、承擔輸配電升級費用及簽訂特殊電價協議，為自身新增負荷負責，而不是把數據中心擴張成本轉嫁給居民;不過，該承諾目前主要仍屬自願性質，實際約束力和成本隔離效果仍存在爭議。

與此同時，核監管改革要求重新審視並壓縮先進反應堆審批流程，NRC 也已推出新的先進反應堆許可路徑。政策組合的含義十分明確：短期通過天然氣、太陽能與儲能快速增加容量，長期依賴核電等全天候穩定電源，才能支撐高利用率 AI 基礎設施。

特斯拉購買 Sterling 項目 90% 發電量，則是這種趨勢在企業採購端的縮影。該項目計劃於 2028 年投運，配置 509 兆瓦峯值光伏和 360 兆瓦、約 1.4 吉瓦時的四小時儲能，預計年發電量超過 1 太瓦時。它能夠把日間光伏轉移至晚間高峰，並通過長期購電協議鎖定成本和供應，但四小時儲能仍無法獨立承擔數據中心全天候負荷，最終仍需電網、核電、天然氣或其他穩定電源協同。這説明特斯拉此舉未必直接等同於為某一座 AI 數據中心供電，卻清晰反映出電力趨緊背景下，大型科技與製造企業正把長期能源採購提升至芯片採購同等重要的戰略層級。