Security technology company F5 collaborates with NVIDIA to integrate AI security solutions, providing runtime protection for enterprise applications

应用交付与安全技术公司 F5 宣布将 F5 AI Guardrails 与英伟达 NeMo Guardrails 进行集成，为企业生产环境中的 AI 应用提供集中化、一致性的安全与治理能力。这一方案通过将安全执行层与 AI 框架分离，帮助组织在不修改应用代码的前提下，对 AI 流量进行实时检查、策略执行和审计。

当前，企业在将 AI 从试点推向生产过程中面临的主要障碍之一是安全问题。在多模型、多框架的混合多云环境中，安全控制碎片化、策略执行不一致、治理存在盲区等问题普遍存在。许多 AI 框架虽包含基础安全检查，但这些控制措施内嵌于各个应用中，缺乏统一的策略管控界面。

F5 AI Guardrails 与英伟达 NeMo Guardrails 的集成提供了分层架构，让框架库、微服务、编排和安全各自独立运作。在此架构下，企业可依托英伟达 NeMo Guardrails 构建标准化策略，由 F5 AI Guardrails 集中处理提示词与 LLM 响应的安全审查，统一执行企业级安全要求。

在核心能力方面，该方案提供以下功能：

实时提示词与响应审查：在恶意输出或数据泄露抵达用户前予以检测和阻断

集中化策略执行：安全团队可统一管理跨应用的 AI 安全策略

跨应用统一可视性：提供单一界面监控各模型和业务单元的 AI 行为

独立分层架构：各安全层可独立更新和扩展

F5 首席产品官 Kunal Anand 表示：“企业并不缺少 AI 应用，缺的是跨应用的一致安全与治理。此集成方案为安全团队提供了统一的检查、策略执行和治理界面，同时赋予开发者持续构建的自由度。”

英伟达 AI 网络与安全解决方案生态系统与营销高级总监 Ash Bhalgat 也指出：“与 F5 AI Guardrails 的集成扩展了客户可用的防护范围，有助于在将 AI 代理投入生产时保障 LLM 提示词与响应的安全。”

F5 AI Guardrails 与英伟达 NeMo Guardrails 的集成方案目前已正式面市。该方案不依赖于特定大语言模型，企业可在更换模型或新增应用时保持安全策略的一致性。