This One-Year-Old Start Up Built a CUDA Rival in Just 10 Hours — Is Nvidia's Moat Under Threat?

英偉達公司（Nvidia Corp）的 (NASDAQ: NVDA）計算統一設備架構（CUDA）軟件護城河可能正在減弱，因為人工智能編碼代理正在幫助在短短几小時內重建類似的軟件，這對其在人工智能領域的主導地位構成了挑戰。

傑里米·尼克松（Jeremy Nixon），人工智能初創公司 Infinity 的創始人，曾是 Alphabet Inc.（(NASDAQ: GOOGL）(NASDAQ: GOOG）Google Brain 的研究員，告訴《商業內幕》説，行業正處於一個轉折點，因為他的團隊使用人工智能編碼代理在 10 小時內重建了類似 CUDA 的軟件，暗示英偉達的軟件優勢可能正在減弱。

Infinity 正在開發與芯片無關的軟件，幫助人工智能模型在不同硬件平台上運行，通過創建 CUDA 替代品。該初創公司旨在簡化人工智能公司的內核開發，同時挑戰英偉達在人工智能計算中的主導地位。

該初創公司正在開發一個通用推理庫，旨在跨不同的人工智能芯片工作，使它們更容易重現前沿研究成果。

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Infinity 融資 1500 萬美元用於人工智能願景

在 7 月，尼克松 告訴《科技 Crunch》，Infinity 於 2025 年成立，旨在追求 “自動化發明”，即人工智能系統創造和改進新技術。該公司正在將這種方法應用於硬件，通過使用人工智能生成低級軟件代碼，幫助芯片更高效地運行。

他説他創建了一種名為 Omega 的機器學習算法，可以通過自動反饋循環生成和評估新算法。這一成功使他探索類似的人工智能驅動系統是否能夠創建低級硬件代碼，以改善芯片性能。

上個月，該公司在一輪融資中籌集了 1500 萬美元，估值為 1 億美元，投資方包括 Touring Capital、Principal VC 以及來自 OpenAI 和 Anthropic 的研究人員。

CUDA 仍然是英偉達的人工智能領先優勢

英偉達的 CUDA，其專有的並行計算平台，已成為過去二十年的關鍵人工智能優勢。由公司高性能計算和超大規模副總裁 伊恩·巴克（Ian Buck）開發，CUDA 使英偉達的 GPU 能夠作為通用處理器運行，並支撐着像 PyTorch 和 TensorFlow 這樣的主要人工智能框架，允許開發者使用 Python 等語言構建在英偉達硬件上本地運行的人工智能應用。

在 12 月，英偉達收購人工智能軟件公司 SchedMD，該公司是 Slurm 的創建者，這被視為加強其人工智能基礎設施和軟件生態系統的一項舉措。Slurm 是一個關鍵的工作負載管理器，能夠高效分配計算集羣中的 GPU 資源，對於訓練大型人工智能模型至關重要。英偉達表示，它已成為生成性人工智能基礎設施的核心部分，並針對公司的最新硬件進行了優化。

Futurum Group 首席執行官 丹尼爾·紐曼（Daniel Newman）表示，這筆交易可能進一步擴大英偉達的 CUDA 優勢，通過改善其對大規模人工智能計算工作流程的控制。

“英偉達剛剛加深了 CUDA 的護城河，” 他在 X 上的一篇帖子中説。“考慮到護城河已經有八英尺深，這可不是一件容易的事。”

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