Meta launches Muse Code: AI agent for large codebases

在人工智能應用賽道一度略顯落後的 Meta，正加速追趕同行。本週，該公司推出一款全新終端編碼智能體，幫助程序員處理大型軟件代碼庫中的複雜開發任務。

Meta 首席執行官馬克・扎克伯格週三在社交媒體發文表示，目前處於測試版的 Muse Code 能夠 “在大型代碼倉庫中完成完整軟件工程任務”，涵蓋 “方案規劃、代碼編寫、結果驗證” 全流程。

用户僅需一條命令即可安裝 Muse Code，底層依託 Meta 此前發佈的代碼大模型 Muse Spark。面對大型項目時，它會自動生成多個智能體並行開展工作。

扎克伯格解釋道：“當任務體量較大時，系統會拆分出獨立子智能體，在隔離工作目錄中並行作業。整個過程不會改動你本地的代碼副本。在測試中，該工具曾同時為一款遊戲開發六項功能，全程沒有出現代碼衝突。”

Meta 此舉意在提升自身競爭力，憑藉更高性價比對標競品：OpenAI 旗下代碼智能體 Codex、Anthropic 的 Claude Code。

Meta 超級智能實驗室負責人、AI 主管亞歷山大・王接受採訪時表示：“我們認為，對於大量開發流程與應用場景而言，這款產品極具競爭力，成本優勢尤為突出。”

Meta 持續重金投入研發，不斷擴張 AI 版圖。今年 6 月，Meta 跳出依託 AI 賦能廣告業務的傳統核心方向，正式進軍企業級 AI 市場，推出面向客户服務場景的智能體產品。