AMD acquires AI inference chip startup Taalas to enhance its data center product matrix

智通財經 APP 獲悉，美國芯片製造商 AMD(AMD.US) 正進一步擴展其人工智能 (AI) 芯片佈局。在生成式 AI 浪潮進入第四個年頭之際，GPU 仍是 AI 訓練和推理的核心硬件，但行業也逐漸意識到，單一 GPU 並不能滿足所有 AI 應用場景。週四，AMD 宣佈已達成協議收購總部位於加拿大多倫多的 AI 推理芯片初創公司 Taalas，進一步強化其在推理芯片領域的競爭力，並完善數據中心 AI 產品矩陣。

AMD 未披露此次交易金額。資料顯示，成立於 2023 年的 Taalas 累計融資約 2.19 億美元。此次交易距離英偉達 (NVDA.US) 今年初斥資 200 億美元收購高性能 AI 芯片設計公司 Groq 資產僅過去約七個月，反映出 AI 推理芯片正成為行業競爭的新焦點。

隨着生成式 AI 應用快速普及，行業重心正逐漸由模型訓練轉向模型推理，即 AI 模型在實際業務中響應用户請求的計算過程。

不同於 GPU 等通用計算芯片，Taalas 開發的是針對單一 AI 模型進行硬件定製的專用推理加速器 (ASIC)，芯片在設計時便針對特定模型進行 “硬連線” 優化，因此雖然靈活性較低，但可顯著提升推理效率並降低成本。

根據 Taalas 介紹，其技術可將任何 AI 模型快速轉換為專用硅芯片，從接收到一個全新的 AI 模型到完成硬件實現，僅需約兩個月。

目前，Taalas 的產品主要支持 Meta(META.US) 旗下 Llama 3.1 小型模型，並正開發適用於更大規模模型的新產品。其芯片採用台積電 (TSM.US) 成熟製程製造，並集成高速 SRAM 存儲，以降低推理延遲。

業內認為，這類專用推理芯片尤其適用於低延遲場景，例如 AI 聊天機器人、實時搜索、自動駕駛及智能助手等需要快速響應的應用。

AMD 首席執行官蘇姿豐此前表示，她始終認為 AI 芯片市場不存在 “一種芯片適用於所有應用” 的情況。

她指出，GPU 憑藉高度通用性，仍將佔據 AI 芯片市場的大部分份額，因為其能夠支持不斷演進的新一代 AI 模型。但與此同時，不同應用場景也需要更加專業化的加速器共同構建完整的 AI 計算生態。

目前，GPU 需求持續旺盛，推動英偉達市值突破 5 萬億美元，成為全球市值最高的上市公司。

此次收購也反映出 AMD 正從單純銷售 GPU，轉向提供完整 AI 計算系統解決方案。

近年來，AI 數據中心競爭已從單顆芯片擴展至整機櫃系統競爭。今年，AMD 開始向 Meta、微軟 (MSFT.US) 等客户交付其首款機櫃級 AI 系統 Helios，與英偉達 DGX 系統展開競爭。

AMD 表示，未來將把 Taalas 的推理芯片及相關技術整合進公司產品路線圖，與 EPYC CPU、Instinct GPU 及整機系統協同發展，為客户提供更加完整的數據中心 AI 基礎設施。

事實上，AMD 近期持續通過收購完善 AI 生態。今年 7 月，公司宣佈與 AI 芯片企業 Cerebras 建立合作，將其 AI 加速器整合至 AMD 系統中。

此前，AMD 還陸續完成多項 AI 相關併購，包括 2024 年斥資 6.65 億美元收購 AI 模型開發商 Silo AI，以及以 49 億美元收購服務器廠商 ZT Systems，為 Helios 機櫃產品奠定技術基礎。此外，公司去年還收購了包括推理軟件開發商 MK1 在內的多家 AI 初創企業。

分析認為，隨着 AI 產業逐步由模型訓練邁向大規模商業部署，推理計算需求快速增長，AMD 通過收購 Taalas 進一步補齊專用推理芯片能力，有望提升其在企業 AI 基礎設施市場與英偉達競爭的綜合實力。