Zuckerberg Wants AI for All — This CEO Says Open Models Are Making It Real

馬克·扎克伯格 希望將 超級智能 放在數十億人手中。

DigitalOcean Holdings, Inc (NYSE: DOCN) 首席執行官 帕迪·斯里尼瓦桑 表示，人工智能的經濟學可能終於朝着那個方向發展。

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在週一的一篇 長文，Meta Platforms, Inc. (NASDAQ: META) 首席執行官辯稱，越來越強大的人工智能不應由少數公司或機構控制。Meta 計劃向數十億人提供其人工智能工具的免費版本，同時允許用户支付更多費用以獲得更強大的計算能力。

與此同時，斯里尼瓦桑看到了一種技術轉變，這可能使廣泛的人工智能訪問變得更加實用：開放權重模型以更低的成本提供越來越強的性能。

斯里尼瓦桑在接受 Benzinga 獨家郵件採訪時表示：“開放權重模型正在平衡每美元的智能方程式，並推動人工智能的使用。”

這對扎克伯格的願景可能很重要。

開放人工智能模型正在改變計算方式

開放權重模型的吸引力不僅在於它們可能更便宜。

企業還可以使用自己的數據對其進行定製，並在某些情況下在自己的基礎設施上運行。斯里尼瓦桑表示，這可以幫助公司將其知識產權保留在企業內部，同時將模型適應專有信息和實際使用。

結果是對人工智能支出的不同思考方式。

公司不再需要為每項任務支付最高的可用價格，而是可以根據實際需求選擇模型。斯里尼瓦桑表示，目標是 “每項任務的正確模型、正確成本。”

DigitalOcean 已經圍繞這個理念進行構建，通過其推理基礎設施提供對多個模型的訪問。其平台支持來自 OpenAI、Anthropic 和開放權重開發者的模型，允許客户根據成本和性能等因素進行選擇。

前沿模型並不總是需要

斯里尼瓦桑表示，前沿模型——最強大且通常最昂貴的系統——僅在他所見的客户工作中需要約 25%。

其餘 75% 通常可以由開放權重模型處理，形成他所描述的封閉和開放權重模型之間的典型 25/75 分配。

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這並不意味着 OpenAI 或 Anthropic 突然失去了大部分業務。最困難的推理和專業任務仍然可以證明前沿模型的合理性。

但這確實表明，人工智能的採用不必完全依賴於最昂貴系統的經濟學。

而這正是扎克伯格的願景與斯里尼瓦桑的理論相遇之處。

Meta 正在押注強大的人工智能應該惠及數十億人。開放權重模型可以幫助使這種訪問變得更便宜、更可定製，並且不那麼依賴於少數提供商。Meta 本身也在朝這個方向努力，扎克伯格表示公司計劃恢復發佈一些開源模型，同時 Meta 還推出了適用於個人計算機的小型開放權重 Muse Glimmer 模型。

因此，更大的人工智能競賽可能不僅僅是關於構建最聰明的模型。

它可能是關於使有用的智能足夠便宜、足夠靈活和足夠可訪問，以便更多的人能夠實際使用它。

對扎克伯格來説，這就是願景。

對斯里尼瓦桑來説，“每美元的智能” 可能是使其經濟上可行的關鍵。

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