Is the Critical Moment for Capital Arriving? AI Narrative Shifts from Technology to Financing as Tech Giants Face Cash Flow Crunch and Bond Market Sounds Alarm

華爾街見聞
2026.08.17 01:48

橋水警告 “資本關鍵時刻” 來臨。大摩預測,2028 年前約 1.75 萬億美元 AI 建設資金的籌集將來自信貸市場。然而風險已現:甲骨文 CDS 飆至 180 基點,自由現金流逼近-400 億美元。“新債王” Gundlach 直言,用 GPU 抵押發行長期債券,無異於 “用香蕉做 30 年 ABS”。

AI 投資的敍事正在發生轉變。它起初是一個技術故事,隨後演變為資本支出故事,如今正在成為一個融資故事。

近日,橋水基金的 Greg Jensen 用一句話概括了當下處境:“我們正在進入資本的關鍵時刻。”

摩根士丹利預測,2028 年前 AI 基礎設施建設總支出將達 3.2 萬億美元,其中約 1.75 萬億美元需要通過信貸市場籌集。資金來源已從傳統投資級債券擴展至槓桿貸款、私人信貸和證券化產品。錢是有的,但不會便宜。

債券市場已經開始給出反應。Apollo 數據顯示,AI 相關債券發行已佔長久期供給的 40%。超大規模雲計算商(Hyperscalers)的信用利差今年以來顯著走闊,而整體投資級市場幾乎紋絲未動。

“新債王” Gundlach 更直言,用 GPU 抵押發行長期債券,無異於 “用香蕉做 30 年 ABS”。

現金流在走錯誤的方向

資本支出預測一再上調,自由現金流預測卻在持續下滑。

摩根士丹利大幅下調了各大超大規模雲計算商的 2027 年自由現金流預測。其中甲骨文的情況最為突出,其 2027 年自由現金流預測已接近-400 億美元。

支出承諾的規模同樣觸目驚心。超大規模雲計算商的採購承諾已爆炸式增長至 9820 億美元。摩根士丹利指出,真正的資本支出如今大量存在於表外。這意味着,僅看資產負債表,會嚴重低估實際的資金壓力。

信貸市場已經開始定價風險

投資者正在要求更高的風險補償。

摩根士丹利數據顯示,超大規模雲計算商相關信用利差今年以來 “顯著走闊,遠超整體投資級市場”——高質量超大規模雲計算商(HQ Hyperscalers)利差擴大約 25 個基點,普通超大規模雲計算商(Hyperscalers)擴大約 22 個基點,而整體投資級市場利差變動為 0。

甲骨文是其中最受關注的案例。其他超大規模雲計算商的信用違約互換(CDS)普遍處於 30 至 80 個基點的區間,而甲骨文的 CDS 從 2025 年中約 40 個基點飆升至 2026 年 4 月峯值近 190 個基點,目前仍在 180 個基點附近徘徊。Meta 的 CDS 則相對温和,小幅升至約 75 個基點。信貸市場已經明確選出了它最擔心的那一家。

資產負債表強健,但問題在於未來

摩根士丹利 2026 年一季度數據顯示,超大規模雲計算商的總槓桿率僅為 1.3 倍,淨槓桿率 0.5 倍,現金/債務比率高達 128%,中位評級為 AA-。相比之下,非金融投資級整體的總槓桿率為 2.4 倍,評級為 BBB。

但問題在於未來。摩根士丹利將 2027 年雲計算資本支出增速預測從 14% 大幅上調至 29%,超大規模雲計算商也在 “重申投資回報信心”。支出預測翻倍,融資缺口隨之擴大。

“新債王” Gundlach:用 GPU 做抵押,就像用香蕉做 ABS

對於市場上出現的以 AI 資產為抵押的融資方案,債券市場知名投資人 Jeff Gundlach 給出了尖鋭批評。

他針對一項 500 億美元基金聯合體計劃警告稱,該計劃 “很可能經不起時間檢驗”。他在社交媒體上發問:“用生命週期未知的資產作為長期債務的抵押品?為什麼不做一個以倉庫裏香蕉為支撐的 30 年 ABS 交易?” 他補充道,這些還是 “生命週期未知的全新工程香蕉”。

Gundlach 的類比直指核心問題:GPU 折舊速度極快,技術迭代週期遠短於債務存續期。當以此類資產為抵押進行長期融資時,抵押品的實際價值存在高度不確定性。