人口数据告诉你,年轻人该往哪混?

Gelonghui
2021.05.11 13:27
portai
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哪里有钱,往哪走

万众瞩目的第七次全国人口普查数据出炉,这份数据印证了一些事实,揭开了一些谜底,同时也指明了一些方向。


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六大关键要点解读


1、人口总量:总量低速增长。全国人口共 141178 万人,2010 年的第六次普查数据增加 7206 万人,年平均增长率为 0.53%。如果从年度看,实际上增速是前高后低的状况。这意味着,如果继续按照当下趋势,下一个十年的增量可能会更少。当然随着如今放开生育成共识,未来出现回升未尝不可能。

2、性别结构:总比例 105.07:100,算下来是有 3490 万的男光棍。虽然比六普由说改善,但这个比例在全球仍属于高位,尤其农村地区失调更加突出,但问题是大城市虽然没那么突出,但年轻人都忙着去搞钱,生育率不高也是个问题。比例 TOP3 中,广东第一大家都理解,但海南尤其西藏就很出乎意料了。

3、年龄趋势:老年化加速。与 2010 年相比,0—14 岁、15—59 岁、60 岁及以上人口的比重分别上升 1.35%、下降 6.79%、上升 5.44%。说明代表经济活力的劳动阶层在明显下降,代表成本负担的退休老龄阶层快速提高,这也是为什么国民的消费力一直很难提振的根本原因。

4、地区分布:经济大省人口越趋密集。东部地区人口占比快速上市,劳动力输出大区的中部整体流出,经济落后城市大幅下降。

5、教育程度:大学文化程度接近 1.55 亿人,比 10 年前增长 73%。文盲率下降至 2.67%。实际上人口素质提高非常可客观,甚至可以说大学生渗透率已经非常高了,甚至一定程度上有内卷迹象。

6、城镇化率接近饱满。居住在城镇的人口 63.89%,虽然没说是户口,但考虑到地大物博城市分布面广,以及农村人口去城市打工但并未转移户口的实际情况,这个比例应该已经没有太大增量空间了。

整体看这这一份数据可以体现很多问题,比如新增人口增速为何不高,光棍问题如何解决,老年化社会意味着什么,城镇化进程对大城市房价如何影响,甚至如何解决天量大学生就业等等。每一个问题都极其值得深入思考,它关系到每个人未来每一方面。

但这里不好一一深入剖析,否则能写成一本书了。这里主要挑一些年轻人比较关注的问题来说一说。

对于年轻人而言,到哪里工作、在哪里安家永远是一个重大的人生命题,我们不妨试着,从这份重磅人口数据中获得一些解答。


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哪里人气最旺?


啥也别说,先上图。

改革开放的前沿阵地 -- 广东省,还是一如既往地成为人口大省,增量超过 2100 万,是长期的经济对手 -- 江苏的 3 倍多,总人口则超过江苏 4100 多万。

这似乎是为过去相当长一段时间内,粤苏争霸战花落谁家做了个总结。

2000 年之后,由于长三角经济发展驶入快车道,珠三角的经济排头兵地位一度受压,特别是深圳,被一篇《深圳,你被谁抛弃?》的檄文扰攘,搞得深圳市委书记都不得不出来接见一下作者,为的只是安定深圳社会和深圳市民的心。

2008 年,全球金融危机爆发,本身就是出口加工基地的珠三角再度受到严重挑战,倒闭的工厂一家接一家,而江苏凭借国内市场的深耕,GDP 不断逼近广东,压过广东的势头更盛。

那些年,广东岌岌可危,江苏超越广东,登顶全国第一大经济大省的言论甚嚣尘上。

但最终,广东依靠技术创新驱动,成功抓住移动互联网、智能手机和信息化大潮,倒逼制造业转型升级,在 2013 年后逐渐拉开和江苏的 GDP 差距。

至今,广东的经济,比起 10 年前,更具活力,江苏超越广东的说法也已经偃旗息鼓。

经济说到底都是以人为本,人往哪里走,钱(经济)就往哪里流,反过来说,哪里钱(经济)多,哪里人就多。

过去十年,广东人口的全国占比,比十年前提升了 1.14 个百分点,是全国提升幅度最大,也是唯一一个超过 1 个百分点的省份,再一次印证广东作为全国经济第一大省的地位。

远离政治中心,地缘风险可控,允许放手去干,市场机制灵活,千百年来的重商和海洋冒险基因,都为广东在新产业的胜出奠定基础。


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哪里属热门地区?


从大的地区人口数量增减看,东部地区仍然是最具吸引力的地方,不管是总人口占比,还是过去十年的比重增幅,都当仁不让成为第一,西部地区也出现小幅的增长。

人口增长较快的地方,通常也是经济增长较快的区域,例如浙江,过去十年的人口增幅超过 1000 万,增幅位列全国第二位,甚至超越同一区域的经济大省江苏。

这个结果并不意外,因为阿里巴巴,杭州成为互联网最热的城市之一,大量互联网初创公司诞生,吸引了大量的年轻人流入。另外,自 2008 年之后,国内启动的房地产 + 基建经济模式,带动国内消费兴起,加上阿里巴巴推动的电商浪潮,浙江的小商品流通业、制造业开始大步向前,这些都是对年轻劳动人口需求比较大产业,而这些年轻人大多又处在适婚、生育年龄,由此带来的人口增量非常可观。可以说,浙江人口增幅,正是得益于浙江抓住了电商浪潮。

这背后,是浙江人个性较为活跃,也比较崇尚个人创业,省内商业氛围浓厚导致。

相比之下,江苏人就显得更加四平八稳,历史上江苏一直都是朝廷十分关心的经济中心,这种氛围下造就的平稳性格,使得江苏企业家在冒险开拓、新兴产业方面逐渐落后于浙江,也落后于广东。

这就正好解释为什么广东和浙江抓住了互联网大潮,而江苏在这方面则没有什么建树,也侧面解释了为什么广东和浙江是过去十年里,人口增长最快的两大省份。

不过,深入各个省份去分析,也有例外,人口增长大的省份,并非都是经济发展迅猛的地方。

比如广西,过去十年人口增幅超过 410 万,排名全国第七,稳居上游,紧贴东部省份,但广西过去十年的 GDP 排名,基本原地踏步,十年前是第 18 名,十年后还是第 18 名,处于中下游,不管是传统产业还是新兴产业,广西都乏善可陈。

地位位置、地缘地貌的限制,人文社会等各种原因,使这个全国第一大经济大省的邻居,经济总量还比不上一个广州市,被归类到西部地区。

既然经济没有亮点,但为何人口增长幅度这么大?

谜底可能是,广西人真的太能生、太愿意生,也太敢生了。

文化上,因为远离政治中心,岭南地区的传统意识更具延续性,对于传宗接代、人丁兴旺的认知更强烈,即便当年的计划生育时期,岭南地区仍然出现很多超生现象;经济上,虽然省内相对落后,但只要肯踏出家门,到邻近的广东省谋得一份不错的生计,并不是什么难事。

事实上,广西常年都是广东外来劳动力的重要来源地,目前,有 380 万人广西人在广东,仅次于湖南的 404 万。


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哪里又最弱?


人口流动是存量博弈,有地方增加,就会有地方减少,统计数据上,是几家欢喜几家愁。

最受伤的,应该算东北三省了。

过去 10 年,人口净减少的省份一共 6 个,东三省全部入选,而且是唯一三个人口减少幅度都超过百万级别的省份,总减少数量超过 1100 万。

每次提到产业塌陷、经济衰退、人口流出,东北小伙伴都躺枪,从数据中,也进一步得到印证,对于东北的衰落,分析的文章已经铺天盖地,其中一个原因,也是普遍被大众接受的,是东北的社会文化因素,诸如官本位、国企作风积重难返,民营经济发展土壤缺失等,在现在市场经济越来越深入人心的时代,东北经济想回复当年勇,难度非常大。

现实太辣眼,不如调侃成东北人都是活雷锋,支援全国建设去了。

除了东北,另外两个人口减少的省份 -- 内蒙古和山西,也颇具话题性。

和今天的落寞相比,2008 年之前他俩可是一等一的 “网红” 省份,山西煤老板、内蒙古煤老板、娶女明星、悍马迎亲车队、浩浩荡荡,太原市 LV 旗舰店的店面,比北京上海的都要大,彼时就连广东的小伙伴提起山西内蒙,都是一脸羡慕,“家里有矿” 这个梗,大概就起源于这帮人。

一切都是拜那个年代,中国加入世贸、全球经济步入快车道、美联储过分宽松的货币政策以及华尔街足够花哨的金融创新所赐,那些年大宗商品牛市,和中国楼市、美国楼市、石油牛市、股市、债市,一脉相承,都是风头强劲到没朋友。

但光靠吃资源红利的日子,很难长久,2008 年的金融危机,戳破了那层窗户纸,山西、内蒙古这些地区从此步入下行期。尽管这些地区积累了大量的财富,并将这些财富投入到新城建设中,依然造就出像鄂尔多斯这样的鬼城。

其实,对于这些地方,也不应该批判太多,因为相对沿海省份,他们没有地缘、人才和资金优势,新兴产业很难找到生长的土壤,所以最终只能靠资源优势,发展一波,等到风口过了,或者资源耗尽了,再回复原来的样子。

只是,等到资源耗尽,产业衰落之时,人们自然用脚投票,去追逐更有产业吸引力的地方,又或者,纯粹为了追求更美好的生活。

这也是 2010 年后,大量山西煤老板、内蒙古煤老板揣着大把大把的钞票,涌进北京买房的原因。

不过,从榜单上也注意到另一个现象,就是经济水平更低、气候资源条件也不算好的省份,在人口增长方面却出人意料,有着不错的表现,比如新疆,过去十年人口增长了 403 万,排名全国第八,而新疆的总人口才 2585 万,新增人口占总人口的比例为 15%,西藏的人口增长为 64 万,总人口为 364 万,新增占比为 17%,和增长前两位的广东和浙江相当,西藏的比例更是排名全国第一。

如果不是像广西人那样想生又敢生,那想必就是全国各族人民争相去支援边疆建设了,这对于维护边疆稳定,维护全国各族人民的根本利益,大有裨益。


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结语


人类迁徙史上跌破不变的真理,那就是游牧民族钟情于水草丰腴之地,农耕民族钟情于土地肥沃之地,这是生存本能。

翻译成现代语言,那就是人随产业走,再俗一点,那就是哪里有钱,往哪走。

伟人说过,青年人朝气蓬勃,正在兴旺时期,好像早晨八九点钟的太阳,世界归根结底是这帮人的。

哪里可以吸引这帮人,哪里就最有前途;而这帮人去到哪里,哪里自然也就更加有前途。

而从人口迁徙数据上看,这帮人应该去哪里,会去哪里,已经不言而喻。