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楊淨 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
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中國，已經成為 AI 技術浪潮中最矚目的參與者和貢獻者。
作為最能洞悉 AI 前沿技術方向的國際頂會，它的影響力就不容小覷。
如今，越來越多的中國企業在國際頂會中 “秀肌肉”，以此證明自己真正的技術實力。
隨着技術的不斷深耕，國內已經出現一些企業，足以跟國外頂尖科技企業相媲美。
甚至在一些落地領域已經處於領軍地位。
比如百度。
最近一個月，百度就在三個國際頂會、12 場比賽中獲得冠軍。單就在剛剛落幕的 CVPR 上，就在 10 個賽道上奪冠，堪稱CVPR 十冠王。
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而且更關鍵的是，還都覆蓋了各種不同的領域，包括自動駕駛、智慧城市、語義分割、人體解析、醫療放射……
一方面這樣的賽事成績，遠遠只是百度 AI 的冰山一角。
另一方面還看到，除了骨子裏的技術派之外，百度在行動上，也就是落地速度上也處於行業領先。
能夠如此制霸國際賽場、快速應用落地，保持源源不斷的技術創新與動力，百度 AI 究竟有何秘籍？
且聽今日慢慢道來。
<h1>全棧實力霸榜國際賽場</h1>
如何評價百度的 AI 實力？
全棧，最為貼切。
灼識諮詢曾這樣評價百度：“百度是迄今為止，唯一開發全棧 AI 能力的中國公司”。
“全棧” 二字背後的付出，可想而知。
作為多年出征 AI 頂會的老兵，的確所言非虛。
僅此次 CV 領域中的表現，就是例證。
去年在 CVPR 上獲得八個冠軍的百度，此次就再下兩城。
另外，還有 22 篇論文入選 CVPR，涵蓋圖像語義分割、文本視頻檢索、3D 目標檢測、風格遷移、視頻理解、遷移學習等多個研究方向。
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CVPR 舉辦同期，百度還聯合悉尼科技大學和美國北卡羅來大學舉辦 CVPR 2021 NAS workshop，並舉辦首屆輕量級 NAS 國際競賽。
結果就吸引了全球有 600 多支隊伍參加，並彙集在一起百花齊放。
如此影響力，也大抵只有百度這類學霸才可以做到。
再如百度深耕最久、實力最強悍的 NLP 領域。
今年正是百度深耕第 11 個年頭，2010 年，作為 NLP 領域最負盛名的國際頂會ACL，第一次迎來中國互聯網企業代表。
而那個代表，正是百度。同年，百度 NLP 部門，正式成立。
因此有人説，百度在 NLP 深耕十年，也就是中國 ACL「破圈」十年。
另外，百度 NLP 代言人——文心 ERNIE，也以屠龍刀一般的技術，霸佔各個榜單。
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比如，在全球規模最大的語義評測比賽 SemEval 2020 中，文心 ERNIE 就一口氣斬獲 5 項世界冠軍。
首次驚豔亮相，當屬 2019 年 12 月登頂 GLUE。
GLUE 就是自然語言處理領域的權威排行榜之一，一直以來被視作評估 NLP 研究進展的行業標準。
那一次，文心 ERNIE 首次突破 90 分大關，甚至超越人類 3 個百分點，創下榜單新紀錄。結果就在前不久，它再次摘得榜首，登頂 GLUE。
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僅去年一年，百度就在諸如 CVPR、ACL、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH 等全球頂級的人工智能學術會議和相關競賽上，百度 AI 問鼎冠軍30 餘次。
在 AI 專利方面，百度在國內人工智能領域，也已經取得了連續三年總申請量、授權量第一的成績。
可以看到的是，僅僅在學術方面，百度就已經展現了“AI 頭雁”的功力。
更別提在崑崙芯片、深度學習平台、自動駕駛，還有各種 AI 佈局和落地，從廣度和深度，都無一不展現着百度的全棧 AI 能力。
<h1>各行業施展內功</h1>
學術強悍還不夠，還要接地氣、真正深入到各個行業場景，才是技術實現的價值與意義。
不往遠了説，單就拎這個月的成績單，就足以見到百度往各行業施展的內功。
拿自動駕駛來説。
今年在 CVPR 十冠裏，語義分割、高分辨率人體解析、霧天環境檢測賽道的三項冠軍，就能直接助力百度的自動駕駛能力。
另外，目標檢測作為核心模塊之一，對檢測算法的精度和穩定性要求只會越來越高。
在第四屆 nuScenes 三維目標檢測挑戰賽中，百度提出了一種多模態和多任務的信息融合框架，並添加了多模型融合、半監督學習、測試階段數據增強等技術。
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最終，他們在三維物體檢測任務的多項評價指標中榮獲第一，並將關鍵指標 nuScenes Detection Score (NDS) 從上一屆的 71.4% 提升至 74.9%，全類平均正確率從上一屆冠軍的 67.1% 提升至 72.4%。
當然你可能會説，百度的自動駕駛本身實力就很強，如此成績自不必説。
那就來説下，醫學放射報告領域。
就在今年 6 月初，百度在 MEDIQA 2021 醫學放射報告摘要國際評測冠軍獲得了冠軍。
這項技術有何意義呢？
醫學放射報告，即放射性檢查後的影像報告，包括基本信息、影像表現和診斷印象三部分。
傳統診療方式中，診療印象需要由放射科醫生根據影像表現人工總結完成。
這種方式耗時耗力，還容易出錯。
而放射報告的自動摘要技術，則可以根據影像表現並結合患者的基本信息，自動生成診斷印象。
這樣極大地解放了人力，提升了醫療智能化水平。
而百度基於在醫學語言理解和知識圖譜領域的深耕，在 MEDIQA 2021 醫學放射報告主指標 ROUGE-2 上超出第二名近 3 個百分點，以絕對優勢奪冠。
另外，還同時包攬全部 9 項測試指標的第一名。
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還有像此次在 AI CITY 挑戰賽的兩個任務——車流統計任務和異常事件檢測賽道奪冠，當中的關鍵技術就已經應用到了百度的智能交通、智慧城市的系統當中。
要知道這樣一個智慧系統，一定是集多重 AI 技術於一身。
僅視覺相關，就整合了檢測、跟蹤、3D 定位、分割、身份重識別、事件分析在內的技術。
這對一般的技術公司就挑戰不小。
但百度不僅做到了，還做到了處處落地開花。
還有在 SoccerNet-v2 挑戰賽拿下雙料冠軍的 AI 能力，也已經基於智能創作平台進行落地。
百度也已經有了相應的工具，比如自定義足球精彩集錦生成、足球圖文戰報一鍵轉換視頻等。
自動駕駛、醫療診斷、智慧城市、智慧創作……種種應用，不勝枚舉。
百度不光學術實力很強，還能迅速注入各個領域場景，而背後的秘訣其實早已公開。
無他，雲智一體化。
<h1>秘訣已公開</h1>
所以，什麼是雲智一體？
雲，雲計算、雲邊端一體化能力；智，AI 能力，兩者之間形成某種耦合關係，就是雲智一體。
對於百度來説，智，即百度大腦。
經過十餘年積累，百度大腦已經進化成軟硬件一體的 AI 大生產平台，成為行業智能化背景下賦能各行業的新型基礎設施。
這當中包括飛槳深度學習平台、百度崑崙芯片以及語音、視覺、知識圖譜、自然語言處理等技術和平台。
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而雲，則是專為 AI 打造、作為 AI 輸出載體的雲計算架構，來滿足產業智能化應用的規模化生產，提升企業的 AI 開發效率。
這樣的雲智一體，究竟何以成為百度 AI 領軍全球的戰略核心？
首先，AI 和雲計算之間的融合，本身就是時代之勢。
各個行業、各個企業都在尋求智能化、數字化轉型，這當中 AI 充當着核心驅動引擎，自然擺在了重中之重的位置。
如何快速、高效、低成本的進行，就需要雲計算的加持。
最懂 AI 的百度，自然要率先開啓融合之路。
就比如工業質檢，就已經看到百度由單點及面，形成自己的工業版圖。
其中的載體——開物。
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從點上看，它可以針對產線的工藝質量環節進行優化。
比如，通過 AI 技術對機器進行自動調參，大批量的精準質檢，進而實現降本增效。
而從廣義上，它更作為百度工業互聯網品牌，利用自身業務優勢，面向製造、能源、電力等工業企業推出 AI+ 工業互聯網整體解決方案。
目前，百度已經與重慶、貴陽和濟南達成合作，根據不同城市特點推出相應的產業賦能方案，形成了自己的智造版圖。
還有像智慧城市的建設中，與北京、福建、廣西、雲南等地區都有多項合作。
<ul>
<li>北京海淀城市大腦、雲南麗江城市大腦，就是百度聯合合作伙伴共同打造；</li>
<li>福建福州，有百度的產業智能化項目落地；</li>
<li>百度還跟廣西壯族自治區簽署戰略合作協議，圍繞政府智能體、智慧政務服務、智慧旅遊、智慧交通、智慧邊防、城市智慧基座、數字產業園、工業互聯網等方向，全方位助力廣西打造新型智慧城市。</li>
</ul>
<div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://p5.toutiaoimg.com/img/pgc-image/6eed01d3ef684092ad4bdcadbde13579~tplv-tt-shrink:640:0.image?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://p5.toutiaoimg.com/img/pgc-image/6eed01d3ef684092ad4bdcadbde13579~tplv-tt-shrink:640:0.image"/></div>
一個個智慧城市正在打通，百度在用自己的方式助力數字中國的建設。
通過雲智一體，百度正在打造 AI 基建，推動行業更多的智能化創新。
而從多個產業落地來看，百度的 AI 能力已經從單點模塊化發展，拓展到多業務場景的技術開發和應用。
<h1>百度 AI 實力能否複製？</h1>
百度 AI 的技術實力確實很強，那到底能否 “複製”？
在我看來，亦不能，亦能。
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技術是一個企業良好發展的核心引擎，也是企業的“獨家秘籍”。
百度 AI 的技術實力並非一日之功，無論是在技術硬實力還是應用體驗上，都奠定了一定的基礎與口碑，是無法複製的。
正是如此，目前百度大腦的基礎底座——飛槳已經凝聚了 320 萬開發者，服務 12 萬企業，創建 36 萬個模型，涉足醫療、金融、娛樂、環境、能源、工業制等諸多領域。
再加上前不久Robotaxi商業化的最後一道難關也被百度 Apollo 攻破——單車成本僅 48 萬。
再一次坐實了百度技術實力，其他企業想複製都難。
但這個世界上沒有什麼東西是不會被複制的。任何企業、任何產品都有可能被複制，複製才能產生規模效應。
這種 “複製” 其實並非複製核心技術，而是複製其成功路徑以及方法論。
從底層來説，成功的模式一樣的，發現新需求，解決新需求，從而獲得成功。
但與此同時，過程中企業積累的資源、經驗都是存在差異的，這才造就了百度 AI 的核心技術實力的領先性。
正如兵仙韓信的背水之戰，一直被模仿從未被超越，只因它不可複製。

百度 AI 技術進入收穫期：一個月拿下十多項國際頂賽冠軍