ChatGPT 出世，“谷歌要完蛋” 了？

ChatGPT 出世，讓火熱的 AIGC（人工智能生成內容）再度引發了轟動。它不僅僅是一個聊天機器人，而可能是現有搜索引擎的顛覆者，甚至可能是通用人工智能的第一個里程碑。

計算大模型 GPT-3.5 支持的通用聊天機器人原型 ChatGPT，能回答一連串的問題、承認自己的錯誤、質疑不正確的假設，甚至是拒絕不合理的需求。

就在人們翹首期盼 GPT-4 亮相時，OpenAI 先低調推出了個 GPT-3.5。OpenAI 創始人和 CEO 奧特曼（Sam Altman）12 月 1 日那天在推特上宣佈並邀請人們試用。

OpenAI 是由馬斯克、奧特曼等人 2015 年聯合創辦的人工智能研究機構，後來馬斯克退出，微軟投資 10 億美元。OpenAI 首先推出千億級參數的大模型 GP-3，被認為是谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 的競爭對手。目前處於免費測試階段的 ChatGPT 讓網友們玩瘋了。連馬斯克本人也湊了一把熱鬧，他發推稱：“許多人陷入了該死的瘋狂 ChatGPT 循環中”。

什麼是ChatGPT

有了 GPT-3.5 的加持，ChatGPT 經訓練後提升了對答如流的能力。GPT-3 只預測任何給定的單詞串之後的文本，而 ChatGPT 則試圖以一種更像人類的方式與用户發生互動。ChatGPT 的互動通常是非常流暢的，並且有能力參與各種主題，與幾年前才面世的聊天機器人相比，顯示出了巨大的改進。

OpenAI 官方稱，ChatGPT 是在人類的幫助下創建並訓練的，人類訓練師對該 AI 早期版本回答查詢的方式進行排名和評級。然後，這些信息被反饋到系統中，系統會根據訓練師的偏好來調整答案——這是一種訓練人工智能的標準方法，被稱為強化學習。

ChatGPT 有多強大

有人用《老友記》等喜劇演員為角色，讓它寫一些肥皂劇對白，結果惟妙惟肖：

解釋極為專業的科學概念也不在話下，下面這個關於熱力學的問題，解答起來深入淺出，而且，態度十分循循善誘：

甚至於，它還可以寫一些基本的學術文章，如下面這篇大學歷史論文，比較兩位學者的民族主義理論：

ChatGPT 還有一種奇妙的能力：回答基本的、甚至於有些無聊的瑣碎問題。這使得許多人認為，像這樣的人工智能系統有一天會取代搜索引擎。聊天機器人是根據從網上收集到的信息進行訓練的。因此，如果能準確地呈現這些信息，並以更流暢和對話的語調來進行反饋，這將代表着傳統搜索的巨大進步。由此，有人對比了在谷歌的搜索結果和與 ChatGPT 的聊天結果之後，自信地宣稱谷歌已經 “完蛋” 了：

ChatGPT完美嗎？

答案當然是：不。

計算生物學教授卡爾·伯格斯特羅姆 ( Carl Bergstrom) 要求 ChatGPT 在寫一篇維基百科式的生平條目，ChatGPT 沉着冷靜地照做了——但是有一些細節是完全錯誤的。

對此，OpenAI 坦承，由於 ChatGPT 的知識只來自訓練數據中的統計規律，而不是任何類似人類對世界複雜和抽象系統的理解，因此 “該系統可能偶爾會產生不正確或誤導性的信息，併產生攻擊性或有偏見的內容。”

此外，該機器人對 2021 年之後的世界知識 “有限”，對於某些特定人羣的問題也 “知之甚少”。

還有一種令人擔心的缺陷是，當用户向 ChatGPT 詢問一些危險的問題，比如如何計劃完美的謀殺或在家裏做凝固汽彈，受過安全訓練的系統會解釋為什麼它不能告訴你答案。如：“對不起，製作凝固汽 油彈是不安全或不合適的，它是一種高度易燃和危險的物質。”

但你可以通過某些技巧來繞過這種安全訓練，比如哄騙 ChatGPT，讓它以為自己是電影中的一個角色，或者是，它正在撰寫一個有關人工智能模型為何不應該回答此類問題的劇本。總而言之，ChatGPT 絕對是對早期系統的一個巨大改進，但仍存在一些關鍵性缺陷，需要進一步探索。

最後，讓我們這位人工智能界的新秀做一次智商測試，平均智商 83，計算智商已經可以秒殺凡人了。看下它獲頒的證書：

One More Thing……

這兩年由於計算機大模型的興起，人工智能正迎來新一波應用爆發期，人們稱之為生成式人工智能 ( Generative AI)，也稱之為 AIGC 。最近風靡的應用包括自動生成文章應用、文生圖的應用，如 MidJourney、Stable Diffusion、Jasper 等等。

這個領域的競爭已經非常激烈。在美國，競爭主要在巨頭之間。而在中國與美國之間也展開了競爭，中國的互聯網巨頭、大學，在短短的一兩年之內，搞出了二十多個千億參數以上的大模型。

這一輪 AI 創業熱潮，吸引了一批參與大模型研發的頂級機構的大拿，還有一批互聯網老將。

如由 LinkedIn 聯合創始人 Reid Hoffman 和 DeepMind 創始成員 Mustafa Suleyman 領導的機器學習初創公司 Inflection AI，2022 年 5 月已獲得 2.25 億美元的股權融資。他們相信 5 年之內，可以實現將人類意圖轉化為計算機可以理解的語言。

而共同創立 id Software 並擔任 Oculus 首席技術官的遊戲開發商約翰·卡馬克 (John Carmack) 也神秘兮兮地開展了一項新事業，他的新人工智能創業公司 Keen Technologies 已經從紅杉資本和其他硅谷創業者和技術大咖那裏融到了 2000 萬美元。儘管沒有透露細節，但要下注的可能是與大腦有關的通用人工智能。

由前 DeepMind、OpenAI 和谷歌工程師和研究人員共同創立的 Adept 實驗室，4 月份以 6500 萬美元的融資悄然出現，用創始人的話説，他們正在 “構建通用智能，使人類和計算機能夠創造性地合作解決問題。”

Adept 的聯合創始人包括首席執行官 David Luan、首席技術官 Niki Parmar 和首席科學家 Ashish Vaswani ，他們的項目可以簡單概括為完善計算機中的 “覆蓋層”，聽從人的指令，讓計算機使用人類的工具為人類幹活兒，諸如生成月度合規報告，或者幫助設計建築裝修圖，所有這些工作都使用 Airtable、Photoshop、Tableau 和 Twilio 等現有軟件來完成。

Luan 稱， “真正的通用智能不僅可以讀寫，而且可以在人們要求它做某事時採取行動。”

所有這一切，都在挖谷哥的牆角。但谷歌在這方面走得似乎已經更遠。其語言模型構建的聊天系統 LaMDA，今年 6 月甚至鬧出了個大梗，有位員工公開聲稱機器已經具備人類意識與靈魂。

在今年 2 月份的一篇論文中，DeepMind 的科學家們描述了他們所謂的 “數據驅動” 方法，用於教會 AI 控制計算機。通過讓人工智能觀察人們使用鍵盤和鼠標完成 “指令遵循” 的計算機任務（如預訂航班），科學家們訓練系統如何執行一百多項任務，達到 “人類水平” 的準確性。

但谷歌的問題是，人們一旦可以使用 ChatGPT 與自己互動，不僅答疑解惑，還能產出內容，更能聽從指令完成任務，誰還需要掛滿廣告的搜索引擎呢？

本文來源：未盡研究，原文標題：《ChatGPT 出世，“谷歌要完蛋” 了？》