“ChatGPT 更好，也更貴”，所以 OpenAI 需要微軟，AI 需要雲

去年，ChatGPT 的橫空出世讓普通消費者窺見了 AI 的無限潛能，也讓其背後的公司 Open AI 估值暴漲。據媒體報道，1 月 23 日，微軟宣佈對 Open AI 追加第三輪投資，數額或高達一百億美元。

不過，儘管已晉級為估值 290 億美元的超級獨角獸，但 Open AI 還沒賺到過錢。ChatGPT 和旗下其他 AIGC 產品都處於免費公測階段，目前僅有賣 AI 軟件賺的千萬美元蚊子腿營收。

但居高不下的運營成本，正讓 Open AI 苦惱。ChatGPT 上線僅 5 天，用户數量就已突破百萬。更多用户意味着更高的服務器帶寬成本，Open AI 需要錢，也需要算力。

微軟雲服務 Azure 此前已成為 Open AI 的獨家供應商，為其提供了多項優惠待遇。而微軟為了在 AI 領域和 Google、Meta 等對手競爭，也正需要 Open AI 的技術。

運營一個 AI 服務有多貴

此前，OpenAI 聯合創始人兼 CEO Sam Altman 曾在推特上表示，ChatGPT 的運營費用高得 “令人瞠目結舌”。在用户拋出問題之後，ChatGPT 回應的每一個字，花的都是真金白銀。

ChatGPT 是託管在微軟雲服務 Azure 上。據媒體分析，目前，微軟對單個 100 GPU 的收費是每小時 3 美元，按照 ChatGPT 加載模型和文本的速度，生成一個單詞的費用約為 0.0003 美元；而 ChatGPT 的回覆通常至少有 30 個單詞，因此，ChatGPT 每回復一次，至少花 Open AI 1 美分。

而摩根士丹利的分析甚至認為，ChatGPT 的一次回覆可能會花掉 Open AI 2 美分，大約是谷歌搜索查詢平均成本的七倍。尤其考慮到 ChatGPT 面向全球大眾用户，用的人越多，帶寬消耗越大，服務器成本只會更高。每天至少要燒掉 10 萬美元。

而且，打造這樣一個系統也極為昂貴。ChatGPT 的界面只有一個聊天框，問答互動的形式看起來也非常簡單。但實際上，一個訓練有素的 AI 模型需要先從互聯網上吸收海量的數據——比如文本、照片、藝術品等，涉及的參數和變量高達數百億個。ChatGPT 所基於的 GPT-3 系統擁有超 1750 億個參數。

Forrester Research 的分析師 Rowan Curran 認為，就算拋去專業工程師的人工成本，這一開發環節也需要花費數百萬美元。

微軟既能提供錢，又能提供算力：微軟是世界上最大的雲服務供應商之一，Azure 平台在雲服務市場的市佔率約為 20%，僅次於亞馬遜的 AWS。

商業化的路該怎麼走

高昂的運營成本讓 AI 初創公司紛紛選擇和科技巨頭合作。去年 11 月，亞馬遜已宣佈將與 AI 製圖平台 Stability AI 合作；谷歌也計劃投資 AI 初創公司 Cohere。

不過，一味燒錢的道路當然走不下去，所有 AIGC 平台都註定揹負商業化的使命。Open AI 的一位發言人此前曾表示，公司正在努力探索商業化方向，儘可能讓更多人享受 AI 技術便利，同時也積極實現經濟回報上的平衡。

據媒體報道，微軟對 Open AI 的投資條件之一就是獲得其近一半的營收。

Open AI 在近期官宣了專業（付費）版本 ChatGPT Pro，定價將為每月每月 42 美元（約 285 人民幣）。

同時，微軟還計劃將 ChatGPT 整合進旗下搜索引擎 Bing 中。有分析認為，微軟此舉將大大威脅搜索引擎市佔率高達 90% 的 Google。此外，微軟旗下 Office 產品也將陸續整合 Open AI 的其他 AIGC 產品。

Open AI 和 Azure 這對組合也給微軟打了效果不錯的廣告。微軟 CEO Satya Nadella1 月在達沃斯論壇表示：

“微軟推動 AI 商業化的方式是 Azure，Azure 已經成為任何想嘗試人工智能的人首選的雲計算平台”。