硅谷這場 AI 大戰中，Meta 徹底掉隊了

在硅谷這場愈演愈烈的 AI 大戰中，Meta 哪兒去了？

近期，作為深度學習三巨頭之一、圖靈獎得主的 Meta 首席 AI 科學家——Yann LeCun，在 Collective Forecast 組織的在線討論中説表示，就底層技術而言，ChatGPT 並不是多麼了不得的創新:

雖然在公眾眼中，它是革命性的，但是我們知道，它就是一個組合得很好的產品，僅此而已。ChatGPT 絕不是一種開拓式的創新。

2 月 4 日，LeCun 再次發推，更加直白地表示 “在通往人類級別 AI 的道路上，大型語言模型（Large language model）就是一條歪路”，LeCun 解釋稱：

我們的思維方式和對世界的感知讓我們能預想即將發生的事物，這是我們獲得常識的基礎，而 LLM 並沒有這種能力。

對於 LeCun 對於 ChatGPT“不屑一顧” 的態度，媒體分析認為，那都是因為 Meta 曾經開發的 AI 語言大模型 Galactica 以慘敗告終，讓 LeCun“酸了”。

Meta 失敗的大型語言模型探索路

媒體稱，近十年來，Meta 已斥資約數十億美元打造新型人工智能，早在 2013 年，首席執行官馬克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 就將 Meta 成為人工智能領域的先行者視為使命，聘請了包括 Yann LeCun 博士在內的數百名頂級人工智能研究人員，並在構建人工智能系統所需的大量算力上花費了數億美元。

去年 11 月 15 日，由 Meta AI（前身為 Facebook 人工智能研究院）開發的 AI 語言大模型 Galactica 曾短暫上線過，旨在運用機器學習來 “梳理科學信息”，結果卻大量散佈了錯誤信息，僅 48 小時，Meta AI 團隊火速 “暫停” 了演示。

LeCun 也曾在 Twitter 上發文盛讚，稱這是一個基於學術文獻訓練出的模型，給它一段話，它就能生成結構完整的論文。

媒體分析稱，就在 Meta 因 Galactica 的失敗而 “一蹶不振” 後，其他硅谷互聯網巨頭則先後斥巨資加入這場 “生成式 AI” 熱潮中，讓 Meta 追趕乏力。

週一，谷歌表示基於大型語言模型 LaMDA 的聊天機器人 Bard將向可信賴的測試者開放，並準備在 “未來幾周內” 更大範圍地提供給公眾。週二，已向 OpenAI投資 130 億美元的微軟，宣佈推出由 ChatGPT 支持的最新版本 Bing（必應）搜索引擎和 Edge 瀏覽器。

對於 ChatGPT 的爆火，LeCun 再次發推表明態度，稱網友對於 ChatGPT 遠比對於 Meta 的 Glacatica 更寬容：

我從來沒説大型語言模型沒用，其實我們 Meta 也推出過 Galactica 模型，只是它不像 ChatGPT 那麼好命罷了。

Meta 想要將 AIGC 融入到元宇宙中

在此前的在線討論中，當被問及 Meta 將如何部署聊天機器人和其他生成式 AI 技術時，LeCun 博士表示，它們可以幫助企業在 Facebook 上製作廣告，並稱一旦人們進入元宇宙，他們將需要生成式 AI 來創建虛擬物品。

媒體分析認為，Meta 如何將 AI 技術轉化成產品成了現在該公司面臨的重要問題，在上週發佈四季度財報後的電話會議上，扎克伯格表示，人工智能支撐着 Facebook 和 Instagram 的許多最重要的功能，包括向用户推薦 Reels 視頻、照片及帖子等。

最終，扎克伯格希望將這些底層技術融入到他對元宇宙的願景中，並將發展生成人工智能作為公司的首要任務：

“我現在對於 Meta 的一個重要目標是，在我們現在的研究基礎上成為生成式 AI 領域的領導者。”

根據最新公佈的財報顯示，扎克伯格近兩年執意發展的元宇宙部門 RealityLabs 全年虧損額達到 137 億美元，同比增長 34.57%。

不過，在 2022 年股價暴跌 64% 之後，Meta 終於回心轉意，宣佈計劃回購股票 400 億美元，並下調了 2023 年度的費用和資本支出指引，這被外界視為 Meta 有意減少在元宇宙上大肆 “燒錢” 的跡象。股票回購計劃以及 “提高效率” 的承諾，助推 Meta 股價大幅回升，今年到目前為止漲幅近 54%。