英偉達四季度遊戲業務反彈,一季度收入指引優於預期,盤後一度漲超 8% | 財報見聞

華爾街見聞
2023.02.22 23:04
portai
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四季度英偉達總營收和 EPS 盈利同比下降均較預期緩和,雖然最大收入源數據中心的收入增長超預期放緩至 11%,但遊戲收入同比增長降幅不及預期,環比增長 16%,一季度總營收指引高於預期。趕 ChatGPT 風潮,英偉達稱,其 AI 雲服務可幫助企業定製 AI 模型。更新中

剛剛過去的一個季度,美國芯片巨頭英偉達的最大收入源數據中心業績增長超預期放緩,但此前持續拖累公司的另一核心業務遊戲的相關收入有所回升,本季度的業績指引優於市場預期。

財報公佈後,週三收漲近 0.5% 的英偉達股價在美股盤後迅速拉昇,盤後漲幅一度超過 8%。

四季度營收和 EPS 盈利同比下降均較預期緩和 毛利率高於預期

美東時間 2 月 22 日週三美股盤後,英偉達公佈,在截至公曆 2023 年 1 月 29 日的 2023 財年第四財季(下稱四季度),營業收入和每股收益(EPS)都高於華爾街預期:

  • 四季度營業收入 60.5 億美元,同比下降 21%,環比前一季度增長 2%,處於公司指引區間 60 億美元的正負浮動 2% 水平,分析師預期為 60.2 億美元,此前一個季度、即第三財季同比下降 17%;全財年營收 269.7 億美元,略高於 2022 財年的 269.1 億美元。
  • 四季度非 GAAP 口徑下調整後 EPS 為 0.88 美元,同比下降 33%,環比增長 52%,分析師預期為 0.80 美元,第三財季同比下降 50%;全財年 EPS 為 3.34 美元,較 2022 財年下降 25%。
  • 四季度非 GAAP 口徑下調整後毛利率為 66.1%,符合公司指引 66%(上下浮動 50 個基點),同比 2022 財年四季度的 67% 回落 0.9 個百分點,環比第三財季的 56.1% 增長 10 個百分點,分析師預期毛利率為 65.8%;全財年毛利率 59.2%,較 2022 財年下降 7.6 個百分點。
  • 四季度調整後營業利潤 22.2 億美元,同比下降 40%,仍高於分析師預期的 21.6 億美元;全財年營業利潤 90.4 億美元,較 2022 財年下降 29%。
  • 四季度自由現金流 17.4 億美元,同比下降 37%,低於分析師預期的 21.6 億美元。
  • 四季度研發費用 19.5 億美元,同比增長 33%,調整後營業費用 17.8 億美元,同比增長 23%,均持平分析師預期。

英偉達同時公佈,四季度通過派息和股票回購回饋股東 11.5 億美元,全財年合計回饋 104.4 億美元。

四季度數據中心收入同比增長超預期放緩 遊戲收入環比猛增

分業務看,四季度英偉達的兩大核心業務——數據中心和遊戲的收入分別保持了各自的增長和下降勢頭,但數據中心增長放緩程度超過市場預期,遊戲的收入同比下降程度不及預期,環比還有 10% 的增長。全年數據中心總收入兩位數猛增,遊戲收入劇減近 30%。

  • 四季度數據中心的收入為 36.2 億美元,同比增長 11%,第三財季同比增長 31%,分析師預期 38.6 億美元。
  • 數據中心全財年的營收達到創紀錄的 150.1 億美元,較 2022 財年增長 41%。
  • 四季度遊戲的收入為 18.3 億美元,同比下降 46%,環比增長 16%,第三財季同比下降 50%,分析師預期 16 億美元。
  • 遊戲業務全財年營收 90.7 億美元,較 2022 財年下降 27%。

一季度整個營收指引區間高於市場預期

業績指引方面,英偉達預計,2024 財年第一財季,營收為 65 億美元,正負浮動 2%,相當於在 63.7 億到 66.3 億美元之間,整個指導區間都高於市場預期的 63.5 億美元。

英偉達還預計,第一財季 GAAP 和非 GAAP 口徑下的毛利率為 64.1% 到 66.5%,各自上下浮動 50 個基點;GAAP 和非 GAAP 口徑下的營業費用料將分別為 25.3 億和 17.8 億美元。

趕 ChatGPT 風潮 英偉達 AI 雲服務可幫助企業定製 AI 模型

最近 ChatGPT 掀起新的一波人工智能(AI)熱潮,讓之前就在開拓 AI 計算市場的英偉達也成為受益者。發佈財報的同時,英偉達本週三介紹了旗下 AI 雲服務產品。

英偉達表示,公司在和雲服務巨頭合作,提供人工智能即服務(AIaaS),讓企業客户能利用英偉達的全球領先 AI 平台。客户將能夠將能使用英偉達 AI 的每一層作為雲服務使用,包括 AI 超級計算機、GPU 加速的軟件庫、預訓練的生成式 AI 模型。

通過自己的瀏覽器,企業客户將能夠通過英偉達 DGX Cloud 使用英偉達 DGX AI 超級計算機,英偉達 DGX Cloud 已經在甲骨文的 Oracle Cloud Infrastructure 上提供,微軟雲 Azure、谷歌雲平台等和其他雲預計很快也會提供。

在 AI 平台的軟件層,客户將能夠訪問英偉達 AI Enterprise,訓練和部署大型語言模型或其他 AI 工作。在 AI 模型即服務層,英偉達將為希望構建專有生成式 AI 模型和服務的企業客户提供,可定製的 NeMo 框架和 BioNeMo 框架 AI 模型。