OpenAI 大动作!ChatGPT 开始联网 一夜之间从工具进化成平台?
《科创板日报》3 月 24 日讯(编辑 宋子乔)作为本轮 AI 浪潮的领头羊,ChatGPT 正快速迭代,继将大模型更新到 GPT-4 后,训练数据无法实时更新的问题也将被解决,甚至有望跻身开发者平台队列。 OpenAI 于 3 月 24 日宣布,部分解除了 ChatGPT 无法联网的限制。
《科创板日报》3 月 24 日讯(编辑 宋子乔)作为本轮 AI 浪潮的领头羊,CHATGPT正快速迭代,继将大模型更新到 GPT-4 后,训练数据无法实时更新的问题也将被解决,甚至有望跻身开发者平台队列。
OpenAI 于 3 月 24 日宣布,部分解除了 ChatGPT 无法联网的限制。其 CEO 山姆•阿尔特(行情300825,诊股) 曼(Sam Altman)表示,“我们正在开始推出 ChatGPT 插件,您可以安装插件来帮助完成各种各样的任务,我们很高兴看到开发人员创造的东西!”
OpenAI 怎么做到的?装外挂。
其解决方案是以插件作为桥梁,让 ChatGPT 能够访问训练数据之外的、最新的、甚至私人的信息,并增加一些特定功能。装上插件后,用户可以用 ChatGPT 执行以下操作:
•检索实时信息:例如体育比分、股票价格、最新消息等;
•检索知识库信息:例如公司文件、个人笔记等;
•代表用户执行操作:例如,订机票、订餐等。
▌这些插件有哪些呢?
首先是 OpenAI 自己提供的两种插件,包括一个网络浏览器和一个代码解释器,前者允许 ChatGPT 从互联网访问信息,后者对于解决数学问题、数据分析、可视化和文件格式转换很有用,可使 ChatGPT 能够使用 Python 并在沙盒环境中处理上传和下载任务。
其次是来自其他公司的第三方插件。OpenAI 已经开放了第一批 ChatGPT 插件名单。这批插件由 Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier 创建。
举例来看,上述名单中,Wolfram 开发的 Wolfram Alpha 是一套十分强大的科学问答系统,其数据来自各大学术网站、出版刊物与科学机构,用户可以从 ChatGPT 中选择并安装 Wolfram 插件,从而提高其计算智能。
另外,Open Table 插件允许聊天机器人(行情300024,诊股) 搜索可预订餐厅;Instacart 插件允许 ChatGPT 在本地商店购物;Zapier 可以与谷歌表格、Trello 和 Gmail 等应用程序连接,适用于办公场景。
目前 ChatGPT 训练的数据截至 2021 年 9 月,若提问涉及该时间点之后发生的事,ChatGPT 只能根据推理给出答案。谷歌推出的竞品 Bard 便以 “实时联网” 为优势,Bard 曾表示:“与 ChatGPT 相比,我不仅基于文本和代码,并且有互联网上的真实世界的信息作为支撑,因此我能够做到 ChatGPT 做不到的事。”
而有了多个插件加持,意味着 ChatGPT 可以借助别的网站/数据库看到更广阔的的外部世界,还可以代用户执行安全、受限的操作,从而提高整个系统的实用性。
▌借此跻身开发者平台?
OpenAI 表示,他们正在努力开发插件,并推广给更广泛的受众,首先覆盖的对象是 ChatGPT Plus 订阅者。
落实到具体行动,为了促进新插件的创建,OpenAI 已经开源了知识库检索插件的代码,使 ChatGPT 能够通过用自然语言提问来访问来自文件、笔记、电子邮件或公共文档等数据源的文档片段,即任何人都可以自行构建插件,以自己的数据以扩充 ChatGPT 的信息库。
在接下来的几个月里,随着安全系统的改进,OpenAI 还计划让使用 OpenAI 模型的开发者能够将插件集成到自己的应用程序中。
可以预见的是,如果进展顺利,ChatGPT 有望从一个 AI 工具升级为开发者平台,借助无数开发者之手,基于 GPT 大模型的强化版 AIGC 工具将如雨后春笋般涌来。
科技圈多位大佬正为此振奋不已。
“OpenAI 将 ChatGPT 视为一种平台游戏,” Fellow AI 的联合创始人 Marco Mascorro 在推特上写道。
开源公司 HashiCorp 的创始人米切尔•桥本(Mitchell Hashimoto)甚至表示,“我开发了很多插件系统,而 OpenAIChatGPT 插件界面可能是我一生中在计算领域见过的最疯狂、最令人印象深刻的方法。”
不过,连接外部工具也会带来新的风险。OpenAI 承认,连上网的 ChatGPT 可能会执行一些恶意指令,例如发送欺诈性和垃圾邮件、绕过安全限制,甚至助长欺诈、误导用户或滥用他人信息的不良行为。但该公司还表示,已经在内部和与外部合作者进行了 “红队演练”,演习了许多可能的相关场景以防止上述情况发生。
正如 Altman 近日在接受专访时所说,对于 AI 巨大的未知性及可能产生的不好影响,一方面,此时此刻必须谨慎,另一方面,不能只在实验室里从事技术研发,这些产品必须被推向世界,并且接触真实世界,“总体来看,我认为人们反而应该为我们已经产生的微小恐惧而感到高兴。”