
OpenAI 大動作!ChatGPT 開始聯網 一夜之間從工具進化成平台?

《科創板日報》3 月 24 日訊(編輯 宋子喬)作為本輪 AI 浪潮的領頭羊,ChatGPT 正快速迭代,繼將大模型更新到 GPT-4 後,訓練數據無法實時更新的問題也將被解決,甚至有望躋身開發者平台隊列。 OpenAI 於 3 月 24 日宣佈,部分解除了 ChatGPT 無法聯網的限制。
《科創板日報》3 月 24 日訊(編輯 宋子喬)作為本輪 AI 浪潮的領頭羊,CHATGPT正快速迭代,繼將大模型更新到 GPT-4 後,訓練數據無法實時更新的問題也將被解決,甚至有望躋身開發者平台隊列。
OpenAI 於 3 月 24 日宣佈,部分解除了 ChatGPT 無法聯網的限制。其 CEO 山姆•阿爾特(行情300825,診股) 曼(Sam Altman)表示,“我們正在開始推出 ChatGPT 插件,您可以安裝插件來幫助完成各種各樣的任務,我們很高興看到開發人員創造的東西!”

OpenAI 怎麼做到的?裝外掛。
其解決方案是以插件作為橋樑,讓 ChatGPT 能夠訪問訓練數據之外的、最新的、甚至私人的信息,並增加一些特定功能。裝上插件後,用户可以用 ChatGPT 執行以下操作:
•檢索實時信息:例如體育比分、股票價格、最新消息等;
•檢索知識庫信息:例如公司文件、個人筆記等;
•代表用户執行操作:例如,訂機票、訂餐等。
▌這些插件有哪些呢?
首先是 OpenAI 自己提供的兩種插件,包括一個網絡瀏覽器和一個代碼解釋器,前者允許 ChatGPT 從互聯網訪問信息,後者對於解決數學問題、數據分析、可視化和文件格式轉換很有用,可使 ChatGPT 能夠使用 Python 並在沙盒環境中處理上傳和下載任務。
其次是來自其他公司的第三方插件。OpenAI 已經開放了第一批 ChatGPT 插件名單。這批插件由 Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier 創建。

舉例來看,上述名單中,Wolfram 開發的 Wolfram Alpha 是一套十分強大的科學問答系統,其數據來自各大學術網站、出版刊物與科學機構,用户可以從 ChatGPT 中選擇並安裝 Wolfram 插件,從而提高其計算智能。

另外,Open Table 插件允許聊天機器人(行情300024,診股) 搜索可預訂餐廳;Instacart 插件允許 ChatGPT 在本地商店購物;Zapier 可以與谷歌表格、Trello 和 Gmail 等應用程序連接,適用於辦公場景。
目前 ChatGPT 訓練的數據截至 2021 年 9 月,若提問涉及該時間點之後發生的事,ChatGPT 只能根據推理給出答案。谷歌推出的競品 Bard 便以 “實時聯網” 為優勢,Bard 曾表示:“與 ChatGPT 相比,我不僅基於文本和代碼,並且有互聯網上的真實世界的信息作為支撐,因此我能夠做到 ChatGPT 做不到的事。”
而有了多個插件加持,意味着 ChatGPT 可以藉助別的網站/數據庫看到更廣闊的的外部世界,還可以代用户執行安全、受限的操作,從而提高整個系統的實用性。
▌藉此躋身開發者平台?
OpenAI 表示,他們正在努力開發插件,並推廣給更廣泛的受眾,首先覆蓋的對象是 ChatGPT Plus 訂閲者。
落實到具體行動,為了促進新插件的創建,OpenAI 已經開源了知識庫檢索插件的代碼,使 ChatGPT 能夠通過用自然語言提問來訪問來自文件、筆記、電子郵件或公共文檔等數據源的文檔片段,即任何人都可以自行構建插件,以自己的數據以擴充 ChatGPT 的信息庫。
在接下來的幾個月裏,隨着安全系統的改進,OpenAI 還計劃讓使用 OpenAI 模型的開發者能夠將插件集成到自己的應用程序中。
可以預見的是,如果進展順利,ChatGPT 有望從一個 AI 工具升級為開發者平台,藉助無數開發者之手,基於 GPT 大模型的強化版 AIGC 工具將如雨後春筍般湧來。
科技圈多位大佬正為此振奮不已。
“OpenAI 將 ChatGPT 視為一種平台遊戲,” Fellow AI 的聯合創始人 Marco Mascorro 在推特上寫道。
開源公司 HashiCorp 的創始人米切爾•橋本(Mitchell Hashimoto)甚至表示,“我開發了很多插件系統,而 OpenAIChatGPT 插件界面可能是我一生中在計算領域見過的最瘋狂、最令人印象深刻的方法。”
不過,連接外部工具也會帶來新的風險。OpenAI 承認,連上網的 ChatGPT 可能會執行一些惡意指令,例如發送欺詐性和垃圾郵件、繞過安全限制,甚至助長欺詐、誤導用户或濫用他人信息的不良行為。但該公司還表示,已經在內部和與外部合作者進行了 “紅隊演練”,演習了許多可能的相關場景以防止上述情況發生。
正如 Altman 近日在接受專訪時所説,對於 AI 巨大的未知性及可能產生的不好影響,一方面,此時此刻必須謹慎,另一方面,不能只在實驗室裏從事技術研發,這些產品必須被推向世界,並且接觸真實世界,“總體來看,我認為人們反而應該為我們已經產生的微小恐懼而感到高興。”
