中國 AIGC 創投現狀：稀缺項目分分鐘獨角獸，能做大模型 500 萬年薪，還有創業公司成了 OpenAI 炮灰
創業分明是艱苦的選擇，但技術人才前赴後繼，跑得快的公司已然完成天使輪甚至 Pre-A、Pre-A+ 輪融資，新的入場者還在源源不斷湧來。
GPT 狂飆，AI 投資突進，整個創投市場都熱得發燙。
稀缺的公司分分鐘獨角獸，做大模型的人才出 500 萬年薪也難招，但與此同時，有的創業公司還沒來得及在市場上露出鋒芒，就已經被一日千里的 OpenAI拍倒在 PPT 階段，難以翻身。
除了算力、數據和資金，AIGC 初創公司還迫切需要什麼？
元宇宙、虛擬人轉型，到底有沒有路可以走？
面對 GPT-4 的顛覆性技術引發創業賽道和商業邏輯的變化，投資人們既擔心洶湧的劇變，又對新機遇感到欣喜和好奇。
不瞞諸位，量子位跟國內最頭部 VC 的幾位投資人暢聊了 AIGC 創投圈現象，一起來 “八卦” 一下。
稀缺的公司分分鐘獨角獸，合適的人才年薪 500 萬
量子位獲悉，一家 AI 大牛組建的 AIGC 創業公司，已經在進行新一輪融資，最新估值 6-7 億人民幣。
就在不久前，這家公司剛剛完成了數億元天使輪融資。
遭遇哄搶的不只這一家。目前市面上，此前幾年間就已經在大模型層深耕的 AI 公司，各自身價都翻了 2-3 倍，有的已經摸到獨角獸門檻，最新一輪融資幾乎接近 10 億美金。
藉此機會，一些老牌公司也開始下場。最新消息是，它們中不少都開始嘗試從內部轉化，或用老隊伍成立一個 AIGC 方向的新公司，既有垂域場資深自身老玩家，也有高校產學研轉換出的學院派 AI 公司。
雖然大模型方向公司身價倍增，但投資方也毫不掩飾地朝狂喜的技術從業者潑了盆冷水，那就是市面上其實沒早兩年那麼多錢。
當然，金錢的限制範圍很少包含有能力的大牛，無論是帶隊創業者，還是單純的技術人員。於是大模型相關的技術從業者的身價也水漲船高。
一些初創公司也給出高薪，四處蒐羅大模型研發人才——
計算機領域博士，只要做過 AI 大模型研發的人就可以，國外的華人最合適。如果是作為總負責人，領導一個由研究員和工程師組成的團隊，從 0-1 搭建一個 AI 實驗室，年薪在 500 萬左右，具體還能再談。
等着集成創新，被 OpenAI 殺死在 PPT 階段
市面上普遍的 AIGC 創業歸於兩派：大模型底層和AIGC 應用。
哪一方更受青睞？並沒有一個統一的答案。
看模型層更多的投資人眼中，應用層創業面臨的最大風險就是美國硅谷推進太快，無論國內外，很多做應用層的創業公司都活不過 OpenAI 一次迭代。
比如 OpenAI 對 ChatGPT 代碼解釋器的推出，就殺死了一個剛剛獲得 1000 萬美元種子輪融資的公司 LangChain，它的創業思路是利用語言模型 APi 快速構建應用程序的 Python 框架。
國內也不例外，量子位獲悉，本想在 AIGC 大展身手的某醫療領域玩家，在 GPT-4 發佈後，再也不提此前 “要融 7 個億” 的豪言壯語；2 個月前還拿着 PPT 和投資人激情對話的團隊，已經有好幾家的原項目因為 OpenAI 新動作幾近流產，不得不謀求新的故事來講。
△網友對 ChatGPT 推出代碼解釋器的評論
看應用層更多的投資人則解釋道，模型層大多是大廠的機會，“應用層很謹慎，但模型層更不敢跟。”
相比於前者認為 Canva、Grammarly、Jasper.ai 的場景太薄，可能經受不住微軟連續衝擊，更把重點放在應用層的投資人認為做應用的創業公司，在 SaaS 這條路上用户需求做到極致，就還有產業價值可以做。
不過，無論是底層模型還是應用層創業，如果以上述的一年半為期限，都充滿着難以預估的變數。
第一波投資以一年半為週期
抓緊把國內科技媒體通刷一遍，生怕對國內外 AIGC 的大事小情有所遺漏。
但因為從 PC 到 TMT 再到自動駕駛送走了太多賽道，再高的熱度也不會讓投資人們輕易押注——持續跟進，保持觀望才是他們的態度。
如果將當下 AIGC 和大模型層面的投資熱度看作 10 成，預估明年此時，熱度將下降到只有 3-4 成，“也不代表公司和賽道不行，只是是階段性的。”
大多數投資人的看法是，目前市場上的的 AIGC 初創公司，尤其是做模型層的，大多還在講故事、拉團隊，沒有真東西拿出來，因此還要等待相對漫長的研發週期，以及找準商業化落地的具體方向。
換句話説，現在的 AIGC 創業公司（哪怕由老牌 AI 公司轉化而來），除了需要算力、數據和資源，更需要的是時間。
業內普遍估計，這波錢投下去，一年半之內未必能見到什麼拿得出手的成果。
項目沒法聊太細
“敢跟幾輪？”
量子位提出的這個問題，得到的答案裏多的是“3”（天使輪、Pre-A、Pre-A+ 輪），更保守的回答是“2”。
原因很簡單：
後面階段太貴，又要拿東西出來；前面階段現在又沒東西，怕站崗。
但新賽道不能不投，所以降低單筆投資金額成為了大多數 VC 的選擇。
而前幾輪的跟進主要看人靠不靠譜。簡單來説，一看創始人或創始團隊過去的簡歷背書，二看之前和 VC 機構是否有過既有項目合作。
紅杉資本塔尖孵化楊植麟，經緯創投參投銜遠科技（周伯文）數億元天使輪，創新工場繼續跟投瀾舟科技（周明），都可以清晰看到這樣的思路。
這樣的現狀，加上暫無成果或產品可看，其實給投資人聊項目帶來了比較大的困難，具體來説就是項目沒法聊太細，只能大談過往成就、基礎路線和後面的 milestone 計劃，以至於有投資人跟量子位打比方到，“現在好像在幹獵頭乾的活。”
當然，也有部分原因是怕聊太細，被人抄（狗頭）。
元宇宙、虛擬人紛紛轉型？
上一位頂流元宇宙那邊，也有不少目光和精力轉投 AIGC 領域。
最積極的是虛擬人技術方，AIGC 技術能提升虛擬人對話能力、形象生成、內容生產效率，在運營、產出、虛擬場景模擬方面也拓展了空間。
而且，在市場裏打滾了一兩年，這些公司已經有能夠看的產品，甚至還有不錯的應用場景。
即便如此，投資人普遍對它們也持保留態度。
一方面，過去幾年裏，市場已經證明了目前虛擬人能夠落地的應用場景，用户不太買賬。如果不改變電影、電商等原有的商業模式，虛擬人賽道終究缺乏放量。
另一方面，硬件方面始終在供應和市場方面都受到限制。
所以現在虛擬人入局 AIGC，做 3D 生成，有沒有投資人願意投？也是有的，前兩輪融資情況可能也不錯，500 萬人民幣以內，應該是沒問題。
總之，關於 2023 年開年至今的 AIGC 創投市場，量子位聽聞的故事大體可以這樣勾勒：
創業分明是艱苦的選擇，但技術人才前赴後繼，跑得快的公司已然完成天使輪甚至 Pre-A、Pre-A+ 輪融資，新的入場者還在源源不斷湧來。
投資方頗有耐心，項目看得飛起，整體謹慎觀望的同時，對於牛人和好的技術項目，仍然願意砸錢，甚至再投二輪。
日新月異的 AIGC 還有啥進一步的新鮮事可説可講？
本文來源：量子位，原文標題：《中國 AIGC 創投現狀：稀缺項目分分鐘獨角獸，能做大模型 500 萬年薪，還有創業公司成了 OpenAI 炮灰》
