誰是 AI 芯片之王？高通和英偉達各有所長

智通財經 APP 獲悉，MLCommons 週三發佈的測試結果顯示，高通 (QCOM.US) 的人工智能 (AI) 芯片在三項能效指標中有兩項擊敗了英偉達 (NVDA.US)，而來自中國台灣的 Neuchips 公司在餘下一項指標中勝出。

具體來看，高通的 AI 100 在圖像分類方面擊敗了英偉達的旗艦芯片 H100。高通芯片的服務器查詢次數達到每瓦 197.6 次，而英偉達為每瓦 108.4 次。Neuchips 以每瓦 227 次查詢的速度位居榜首。

在目標檢測方面，高通也擊敗了英偉達，其芯片得分為每瓦 3.2 個，而英偉達芯片為每瓦 2.4 個。目標檢測可用於分析零售商店的視頻等應用程序，以查看購物者最常去的地方。

然而，在一項自然語言處理測試中，英偉達在絕對性能和能耗效率方面都獲得了第一名。自然語言處理是聊天機器人等系統中應用最廣泛的人工智能技術。英偉達達到每瓦 10.8 個樣本，Neuchips 以每瓦 8.9 個樣本排名第二，高通以每瓦 7.5 個樣本排名第三。

據報道，MLCommons 是一個衡量人工智能處理速度的第三方組織，旗下 MLPerf 是權威性最大、影響力最廣的國際 AI 性能基準測試。

英偉達在擁有海量數據的人工智能模型訓練市場佔據主導地位。這些人工智能模型經過訓練後，會被廣泛應用於所謂的 “推斷”，比如執行對提示生成文本響應等任務。

分析人士認為，隨着企業將人工智能技術應用到其產品中，數據中心推斷芯片的市場將迅速增長，但谷歌等公司已經在探索如何控制因此而增加的額外成本。

其中一項主要成本是電力，高通利用其為智能手機等電池驅動設備設計芯片的歷史，開發了一款名為 Cloud AI 100 的芯片，旨在降低功耗。