继续迎战微软！谷歌生成式 AI Bard 可以编程和调试代码错误了

4 月 21 日周五，谷歌正式宣布其生成式人工智能聊天机器人 Bard 可以用来参与软件开发，新功能包括帮忙编写代码、去除代码错误（debug）、解释代码片段，并为在线电子表格 Google Sheets 编写函数，并将代码从一种语言翻译称另一种语言等。

谷歌研究（Google Research）的产品负责人介绍称，自从 3 月向公众开放 Bard 以来，“协助编程” 一直是用户最热门的要求之一。编程新功能可用于 20 多种编程语言，包括 C++、Go、Java、Javascript、Python 和 Typescript。还可以将 Python 代码直接导出到 Google Colab 云端工作平台。

谷歌称，生成代码功能对第一次学习编程的人士，或者需要额外支持来理解一段代码可能输出内容的人特别有用。 Bard 不仅可以调试错误代码或未按预期运行的代码，还可以根据提示语 “更快或更高效地帮忙优化现有代码”，有助于加速软件开发、解决复杂问题和激发创新。

谷歌特别提示称：

“Bard 仍处于早期实验阶段，有时可能会自信地呈现不准确、误导或虚假的信息。在编码方面，Bard 可能会提供无法产生预期输出效果但可以运行的代码，或者提供不是最佳或不完整的代码。

建议用户始终仔细检查 Bard 的回复，仔细测试和审查代码中的错误、漏洞和弱点。如果 Bard 从现有的开源项目中详细引用来给出答案，它会给出源代码的出处所在。”

有分析称，鉴于 ChatGPT 和 Bing AI 等生成式 AI 领域竞争对手都已经支持代码生成功能，选择参与竞争的谷歌推出类似功能不难预料。不过，3 月才推出的 Bard 流行程度还比不上去年推出的 ChatGPT。其他使用生成式 AI 编程的工具还有 GitHub 旗下的 Copilot 以及 OpenAI Codex。

值得注意的是，全球最大的代码托管平台 GitHub 已于 2018 年被微软收购，而 ChatGPT 背后的母公司 OpenAI 也由微软大力投资支持。微软目前俨然是 AI 争霸赛的最大赢家。

此前有消息称，三星新款手机要将微软必应当做默认搜索引擎，替换掉谷歌，谷歌 “恐慌后” 称将全力推进新 AI 搜索引擎。谷歌本周还将 DeepMinsd 与谷歌大脑合并，市场认为，谷歌的这两个专注于 AI 的团队合并后，将有助于该公司在 AI 的竞争中取得优势。

律所 Womble Bond Dickinson 发文提示称，能生成代码的 AI 工具拥有令人兴奋的潜力，但希望利用这些技术的用户应该采取预防措施，“以免撞到藏在机器学习算法表面下的石头”。

文章称，近期三星经历了三起涉及 ChatGPT 的企业机密泄露事件。半导体工程师曾两次将机密源代码信息输入 ChatGPT 以修复和优化代码。另有一位注重效率的员工要求 ChatGPT 总结会议记录。 由于 ChatGPT 保留用户输入数据以进行自我训练，该员工无意中向 OpenAI 泄露了三星机密信息：

“但无意中泄露机密信息并不是使用 ChatGPT 的唯一潜在陷阱，最近针对 GitHub、其母公司微软及其业务合作伙伴 OpenAI 提起的集体诉讼就证明了这一点。

原告称，GitHub 的人工智能编码助手 Copilot 盗用了可以追溯到开源存储库或开源被许可方的软件。GitHub 承认使用来自 GitHub 上大量可公开访问的代码存储库数据来训练 Copilot，据称其中大部分原本需要注明原作者的出处。但 Copilot 在没有提到原作者的情况下复制了很长一段代码。

对生成代码特别感兴趣的 AI用户请仔细检查源代码。如果一家公司利用人工智能生成代码，应通过开源许可工具运行生成的代码，以确定代码的来源并检查代码是否已获得授权许可。

虽然由 AI 自身编写的代码可能不受版权保护（版权局最近重申，要获得版权保护，任何作品都必须有足够的人类创造性参与），但由人类编写、构思或概述的源代码，就算背后有人工智能的辅助，可能也是受版权保护的。

在使用人工智能工具时，公司还应考虑向人工智能导入的内容是否被视为商业秘密，是否采取了足够的步骤来确认和保护内容的机密性，以及人工智能的任何输出是否同样属于商业秘密。”

本周还有批评性质的报道揭露，谷歌似乎为了急于应战 ChatGPT 而不管伦理道德。公司内测员工称 Bard 是 “病态的骗子”、答复可能让人丧命。例如，Bard 给出的飞机如何着陆建议往往会导致坠机。另一人称，Bard 给出的水肺潜水答复可能导致潜水者受重伤、甚至丧命。

但谷歌已提高警惕。上周日，谷歌 CEO Sundar Pichai 警告，如果对 AI 部署不当，可能造成非常严重的危害。尽管存在紧迫感，Pichai 仍警告企业不要被卷入到竞争态势中。他认为，社会还没有为 AI 的快速发展做好准备，因此需要更强有力的监管。