AI 一週見聞：微軟放大招 Bing 再升級，訊飛發佈大模型，谷歌泄密文件大模型本身並不是護城河 | 見智研究

AI 迭代日日新，即日起華爾街見聞·見智研究將於每週日更新本週 AI 行業重大事件，以及對產業、公司的商業影響。主要包括每週見聞、企業新品發佈、AI 黑科技、下週看點四大部分。

每週見聞

本週要點匯總：

1、微軟掀起搜索大戰升級，從產品技術迭代大舉進入生態擴張。

2、在線教育商業模式遭受衝擊，美國龍頭 Chegg 表示流量下滑顯著。科大訊飛大模型賦能產品才是最終路徑，產品力將使商業價值重塑。

3、谷歌泄密文件：開源 AI 打破大模型護城河，用户實際的遷移成本很低。

4、人工智能讀心術：首次實驗非侵入性能夠將大腦活動翻譯成文字、並進一步轉化成視頻。

5、英偉達的神經渲染技術對 3D還原優於最先進的 CPU 解碼。

龍頭企業產品更新

1、微軟 BIng 搜索引擎進入生態大戰

微軟宣佈 Bing 迎來重大更新，全面開放 Bing Chat 與 OpenAI Plugins。包括取消 New Bing 候補名單；更新後的 New Bing 支持用户直接輸入圖片、視頻，並給出包含圖片、圖表在內的多模態內容；支持用户聊天記錄留存、導出、共享，通過讀取用户歷史聊天記錄（實質是微調）New Bing 將更好回答用户問題；

更為重要的是， Bing 通過引入插件正式由搜索引擎升級為 AI 生態平台。微軟 New Bing 將支持 OpenAI 的插件，同時還將開放開發平台使得第三方可以在 Bing 構建自己的插件以融入 New Bing 生態，微軟官宣 Bing 將由一個產品全面轉向 AI 生態平台（該功能當前內測中）。

見智研究認為：微軟再次引領搜索引擎進入新一輪生態大戰，特別是第三方插件的引入預期很快將改變搜索引擎的商業價值，行業競爭重心將從產品迭代轉移至應用層面。

作為智能搜索的入口端，一旦開放賦能各大應用場景（比如智能預定酒店機票等等），那麼新的生態環境也即將形成。

Bing 雖然此前不是搜索引擎的 “王者”，但是在引入 GPT4 後，過去三個月月活用户量暴增（當前 Bing 的日活用户超過 4 億，windows 任務欄 Bing 月活用户 5 億；）移動版安裝量是之前的 4 倍。可見互聯網產品在技術加持下，流量爭奪的能力是極強的。

本輪人工智能軍備賽，微軟不僅僅是先聲奪人，在辦公場景 Copilot、Azure 雲服務以及搜索引擎生態平台的發展上都處於遙遙領先的局面，無論是技術能力還是產品商業化能力目前都沒有出現極強的第二競爭者。

重點關注人工智能賦能應用產品的落地速度，預計很快對商業模式帶來顯著影響。

2、科大訊飛大模型發佈，在線教育商業模式將被顛覆

科大訊飛於發佈訊飛星火認知大模型及五項 AI 應用，包括訊飛 AI 學習機（中英作文批改、英語口語練習）、訊飛聽見（錄音一鍵成稿）、訊飛智能辦公本（自動生成會議紀要）、訊飛智慧駕艙（人車自由交流）、數字員工（幫助企業員工完成大量重複性工）。

並且預估在下半年還將有三次發佈計劃，重點關注大模型多輪對話能力升級、多模態交互以及通用模型迭代方向。

見智研究認為：科大訊飛自主研發大模型進展超預期，且迅速賦能在線教育等應用產品值得重點關注。

AI 對在線教育的商業模式衝擊進程加速。本週美國在線教育公司 Chegg 表示學生用户羣體對 ChatGPT 的興趣上升將影響新客户增長，並且將很快反應在二季度財務收入低於預期上。

傳統在線教育的商業模式主要會員制付費和品牌推廣：其中會員制又包括在線輔導、課程資料訂閲等。而現如今 ChatGPT 在很大程度上能夠直接替代在線輔導的大部分內容，將直接導致在線教育產品用户留存率顯著下降。

科大訊飛此前在教育領域的深耕，一定程度為 AI 賦能奠定了良好的用户基礎。訊飛個性化學習場景目前 ARPU2000 元，全國初高中生8935 萬人，當前滲透率 1% 左右，未來教育產品替代在線輔導的增長空間非常大，重點關注升級後產品的口碑反饋能否成為市場爆款。在線教育市場的付費能力極強，如果可以大量取代在線輔導付費，那麼產品力將出現明顯躍遷。

3、谷歌泄密文件：開源 AI 打破大模型護城河，用户實際的遷移成本很低。

據媒體 semianalysis 報道，谷歌研究員在一份泄密文件中坦言：谷歌沒有護城河，OpenAI 也是如此，與開源 AI 競爭將難以佔據優勢。

文件中提到開源模型訓練速度更快，可定製性更強，更私密，而且比同類產品能力更出色。他們正在用 100 美元和 130 億的參數做一些 “谷歌 1000 萬美元和 540 億的參數難以企及” 的事情，而且在短短几周內就能做到，而不是幾個月。

在開源領域，現在最火的是通過低秩矩陣微調方法（LoRA），結合規模上的重大突破（如大模型 Chinchilla），公眾可以用較低成本參與大模型微調，這是一次中小企業彎道超車的機會。

見智研究認為：開源模型的機會在於遠低於通用大模型的研發和運行成本。開源模型訓練通過微調的方式，能夠極大縮短訓練時間，在降低成本有顯著表現，能夠根據用户需求針對性微調，並且用户實際的遷移成本很低，這對於起步較晚的企業來説是再一次追趕人工智能浪潮的重大機會。

AI 黑科技

1、人工智能 “讀心術” 來了

在《自然》雜誌發表的一篇新研究論文中，研究人員開發了一種名為 CEBRA 的新 AI 方法，可以將大腦信號轉換為視頻，並且測試顯示重構的視頻與實驗小鼠觀看到的電影片段幾乎一致。

而另一種名為語義解碼器的新型人工智能系統也正在受到科學界的重視。這是一種用非入侵性的方式，通過功能性磁共振（fMRI）數據，能夠將人的大腦活動翻譯成連續的文本流。

但是，該種方法也存在明顯缺陷，就是該種解碼器需要對測試者進行十幾個小時的連續訓練，並且完全集中精神該系統才能發揮作用。另一個參照組在沒有滿足上述條件下結果顯示相差甚遠。

不過，該語義解碼器證明了非侵入性語言腦機接口的可行性，對人工智能的發展具有里程碑的意義。

2、英偉達：神經渲染技術對 3D還原優於最先進的 CPU 解碼

英偉達近日發佈了一批尖端 AI 研究。其中一篇論文展示了一種可以利用神經物理學來實現數萬根頭髮實時且高清模擬的方式，該項 AI 技術可訓練神經網絡預測相應對象在現實世界中的運動軌跡。

這種用於精確、全面地模擬頭髮的新穎方式還基於現階段的 GPU 進行了針對性優化。其性能大幅優於目前最先進的基於 CPU 的求解器，極大的提高了 3D 設計的逼真度，並且可將模擬時間從數天縮短到數小時。

該技術對於動畫設計、遊戲、影視製作行業來具有重大影響。

下週關注重點

Google I/O 大會即將於 2023 年 5 月 10 日揭幕，包括但不僅限於：生成式 AI 的新動態、使用生成式語言模型進行安全且負責任的開發、通過生成式 AI 優化對話體驗等。