AI 成为了米哈游们的 “必选项”

作者 | 胡描 编辑 | 罗丽娟

在《原神》火爆全球两年半之后，米哈游再次发布重磅新作——《崩坏：星穹铁道》（下简称《星铁》）。上线首周，《星铁》全球移动市场的下载量、收入已达到了同期《原神》的 1.6 倍、1.3 倍。

此前，《星铁》制作人宣称，已经尝试将 AI 工具应用到角色行为管理、3D 建模调优、NPC 台词等多个方面，并希望未来打造 “对话永不重复的智能 NPC”。

《崩坏：星穹铁道》宣传图

这也将今年以来，一直被行业关注的 “AI+ 游戏” 带向了一个高潮。行业内外都在讨论，AIGC 对游戏的影响究竟能到什么地步。

在 NPC 的塑造上，AI 已经被应用到了生成语言文本上，且将类 ChatGPT 以 NPC 的形式呈现也成为了可能。今年 6 月，网易的手游《逆水寒》就将实装类 ChatGPT 对话模型，让玩家体验与 NPC 的开放式对话。

在降本增效上，AIGC 在场景类的 2D 画面上，已经能够替代过去原画师 80% 工作量。在 3D 画面上，许多 AI 3D 工具的推出，也让过去需要一个月才能够做出来的 3D 人物，制作时间缩减 90%。

“如果一个游戏公司的研发成本占 70%，那么其中的 40% 基本上都可以大幅降低。” 方正证券 AI 互联网首席分析师杨晓峰如此说道。

而更让行业内外重视的是，当前 AI 展现出来的能力，让过去游戏制作存在的 “不可能三角”——质量、成本、速度，变得可能。若 AI 能够弥补上 PGC 与 UGC 两端极限的中间部分，游戏 “元宇宙” 也将不再是空谈。

如今，越来越多游戏公司将 AI 纳入了必选题，谁都不想丢掉未来的可能性。

01 谁在 “拥抱” AI？

含着 “金汤匙” 出生的《星铁》在正式公测的第二天（4 月 27 日），就取得了全网 2000 万的下载量，超过了《原神》上线时一周的成绩。Sensor Tower 数据显示，凭借着新作叠加《原神》新版本，米哈游 4 月移动端收入环比增长 45%，重回 4 月中国厂商全球手游发行商收入榜第 2 名。

在新游上线 3 天之后，米哈游又发布了自研的 AI 生成工具 “无尽的三月七”。通过这个工具，可以将人物图、表情包等转化为《星铁》的主角 “三月七”，为游戏的宣发蓄了一记 “大招”。

图片来源：网络

在这个工具推出不久之后，就迅速登上了 B 站、微博的热搜。而米哈游的 AI 能力也引起了行业内外的关注。

早在 2020 年，米哈游便在内部成立了逆熵 AI 工作室，打造出了数字人 “鹿鸣”，用于展示模型生成、动作捕捉、基于 AI 的半自动服装解算等技术。去年 7 月，鹿鸣还开启了首场直播，吸引了一波二次元粉丝。

在近期，有消息传出，米哈游也在准备参与国内 AI 创业公司 MiniMax 的新一轮投资。

MiniMax 是由前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰成立的 AI 公司，已经构建了文本到视觉、文本到语音、文本到文本三大模态的基础模型架构，也是在当前的 AI 大模型创业潮中估值最高的创业公司，新一轮融资估值超过了十亿美金。

在此之前，米哈游已经参与了 MiniMax 的前两轮投资。

事实上，不仅是米哈游，国内其他游戏企业对 AI 也动作频频。

在去年 7 月，通用人工智能公司 “启元世界” 宣布完成了 3 亿元人民币的 A 轮融资，其中就有老股东莉莉丝的加注——这已经是莉莉丝第二次投资启元世界。

据悉，启元世界的游戏 AI 解决方案已经被应用在《万国觉醒》、《三国志战略版》等多款游戏中。

莉莉丝旗下的《王国觉醒》已搭载启元世界的游戏 AI 解决方案

今年以来，巨人公司创始人史玉柱也多次强调 “AI+ 游戏” 是大势所趋。目前，巨人已组建 AI 团队，负责推动 AIGC 工具在各业务场景的普及落地。

此前，完美世界也在年报中透露，公司内部已成立 AI 中心，并由公司游戏业务 CEO 负责，大力研究及推行 AI 技术的学习与应用。

没有资金实力投资 AI 企业，以及自建 AI Lab 的游戏公司，也在纷纷采购 AI 服务。如汤姆猫的海外子公司、中手游等，均对外宣布接入 AI 大模型。

对于 AI，国内游戏行业的两大巨头腾讯、网易展现出了更大的野心。

腾讯设立的 AI Lab 已在社交、游戏、内容、平台等应用领域落地；在去年，腾讯推出了可以研发、部署游戏 AI 的一站式平台 Game AIR，已经能够适配竞速、MOBA、纸牌、动作格斗、射击这五种品类；近日，腾讯又提出基于 AI Bot 与 AIGC 两大方向的自研 3D 虚拟场景自动生成解决方案，可以帮助游戏开发者以更低成本创造风格多样、贴近现实的虚拟城市，大幅提升 3D 虚拟场景的生产效率。

在网易旗下，有着伏羲、网易互娱 AI Lab 两大游戏 AI 实验室，并已自研数十个超大规模预训练模型。伏羲在游戏领域已应用于剧情生成、AIGC 美术和 AIBot 等场景。

基于不同规模游戏公司对AI的布局，趣丸网络副总裁庄明浩向全天候科技分析，游戏行业中的 “中厂” 们，如米哈游、莉莉丝等，“可能会担心核心的版权、对风格的控制、数据的泄露等问题，所以他们更多的还是自己做投资，或者成立 AI lab。不太可能直接使用腾讯、网易的游戏 AIGC 工具。”

在国内，AI 公司如小冰、超参数、启元世界、行者 AI 等，早已着手垂直于游戏领域的 AI 技术。即便 AI 大模型的角逐赛如火如荼，在游戏中型厂商纷纷布局 AI 的大势之下，这些企业或许也将获得更多的机会。

02 降多少本，增哪些效？

游戏行业是商业化推进最快的行业之一，无论是上一轮的元宇宙，还是这一轮 AI 浪潮，游戏公司往往都是快速跟进的 “逐浪者”。

易观智慧院院长李智认为：“AIGC 当前很大的能力在于对内容的生成，已经成为了一个内容的生产力工具。而游戏行业又恰恰是一个对内容消耗特别大的行业，两者有天然的结合。”

今年以来，作为与 AI 相关概念板块，游戏板块站上了投资风口，涨幅超过了 70%。而 “游戏 +AI”，也给了行业内外许多想象空间。

庄明浩表示，在 Alpha Go 时代，很多游戏已经使用 AI 测试脚本。最简单的案例是，英雄联盟、王者荣耀等游戏，有着人机对战模式，玩家在新手阶段，匹配到了队友也可能是机器人。

而不同于上一轮的是，“这一波的大语言模型的崛起，让大家对这件事情的认知和理解到了一个新的高度，也期待 AI 能够做更多的事情。” 庄明浩表示。

在当前，AIGC 之于游戏更多体现在降本增效上，已能够被看到的落地有对 NPC 的行为塑造，对文案的生成控制，还有对美术素材的生成等。

以 NPC 的赋能来看，米哈游《星铁》制作人大卫在近期的一场交流中提到，以往米哈游项目组制作一个角色，光文本设定就需要一个月。但即使花费了大量时间去打造角色剧情和台词，玩家消化起来可能就是十几分钟的事情。

在《星铁》中，团队探索 AI 工具辅助游戏研发，在 AI 工具的加持下，NPC 的台词生成效率就会得到大幅提升，提高工作效率。大卫表示，希望未来通过 AI 工具增加 NPC 台词与剧情量级，打造对话永不重复的 NPC。

对于 NPC 的应用，庄明浩更看好未来类 ChatGPT 技术应用到 NPC 中，将当前用户与语言大模型的对话形式，搬入到一个 NPC 的角色之中，还能够加入人设、个性，在特定的情况下，产生不同的对话。今年 6 月份，网易手游《逆水寒》将会率先尝试这种形式。

而降本增效被认为会更快在游戏美术素材的生成上实现。目前，针对一些简单的 2D 场景，许多 AI 工具已经能够做到大程度的替代人工。

由 AI 生成的游戏图片 图片来源：GameLook

近期，游族网络在电话会议中表示，作为卡牌 + 战略为主的游戏公司，游族 2D 的概念设定等美术成本在美术研发成本结构中占比较高，占比超过一半，而 AI 在 2D 美术应用相对比较成熟，公司 4 月 2D 美术外包成本已经降低了约 25%，预计到年底可以实现更大程度的成本下降。

俄罗斯游戏工作室 Lost Lore 的负责人宣称，他们在角色设计这一阶段上马 AI 技术后，成功将相关的开发成本从 5 万美元压缩至 1 万美元，降低 80%。并将工时耗费从 6 个月大幅减少至一个月。

在 3D 上，当前游戏公司制作一个 3D 游戏角色的周期在 30-45 天左右，且需要的步骤较多，参与的人员众多。方正证券数据显示，在游戏美术制作的成本中，3D 模型的成本占到了 60%。

而目前 AI 的 3D 工具已呈现百花齐放趋势，游戏引擎 Unity、虚幻 5 等均向 AI 3D 发力。腾讯 AIlab 实现的 AI 生成 3D 虚拟城市，以道路布局设计为例，只需用户输入城市主干道和海岸线，模型 1 分钟内即可填充合理、多样的路网细节并支持微调操作，相比现有技术下效率提升近 100 倍。

将 2D 生成 3D 场景，NeRF（神经辐射场）也展现出来了优秀能力的。方正证券 AI 互联网首席分析师杨晓峰认为，使用 NeRF 模型可以快速建模，过去需要 10 个工作日的完成的工作，现在只需要半天到一天时间就能完成，节省了 90% 的时间。

得益于对 AI 工具的使用，在 “降本” 上也将有更多的突破。

“据不完全统计，在游戏的研发成本中美术成本一般占 50% 到 80%。如果一个游戏公司的研发成本占 70%，那么其中的 40% 基本上都可以大幅降低。” 杨晓峰认为。

03 捅破 “极限”

但无论是将类 ChatGPT 搬入 NPC 中，还是降本 40% 甚至更高，AIGC 在游戏场景中的落地仍需要时间。

“今天我们见到都算是一些小打小闹。” 庄明浩表示，当前游戏对 AI 的应用更多的是在外围，如辅助生产 2D 图片，以及宣发时对宣传突破、文字的生成。“现在还在技术推演、迭代的过程中，真正把 AI 用到游戏的整个环境达到一个非常理想的状态，至少还要几年。”

游戏行业人士认为，AIGC 要想全方位落地到游戏的研发、运营、生产管线中，需要解决有效数据生产、标记不足，解决方案通用性不高，一次性训练模型成本过高，游戏数据私密性等难题。

在未来 1-2 年中，AI 生成 2D 画面将越来越成熟；但要在 3D 上取得更好的效果，或许还需要 5 年时间。

AI 生成的图片 图片来源：新京报

对于 AI，游戏行业更多的是从它的能力中，看到了整个行业未来的可能性。

在游戏制作中，一直以来存在着 “高质量 - 低成本 - 短时间” 的不可能三角。以米哈游为例，大卫透露，一个项目在企划的初期阶段，米哈游便会设置 2-3 年的研发周期。并且，旗下产品大多由 400-500 人规模的大团队研发的。《星铁》的团队接近 500 人，而《原神》的团队人数更多。

《星铁》的打斗 CG 图片来源：网络

在《原神》上，仅研发，米哈游便耗时了近 3 年时间，耗费 1 亿美金。而在后续的运营更新中，四五百人的团队一起研发，才能够保证游戏每 6 周更新一次内容。

即便如此，更新的内容也无法满足用户每天 24 小时在线的游玩，存在大量的 “长草期”，影响用户的留存。

但《原神》已经被认为是国内 PGC 游戏工业化能做到的极致。米哈游 CEO 刘伟表示：“如果没有工业化的生产管线，超千人的研发团队很难做出大体量、同等品质的产品出来，我们可能要花至少半年的时间才能进行一次版本更新，去扩充地图、增加新角色。“

庄明浩认为，《原神》本质上是一款单机 PGC 游戏，牺牲掉的是社区、连网等功能，以及内容的丰富性。而与 PGC 极限相反的是 UGC 的极限——Roblox、我的世界，它的内容由用户创造，使得游戏不断有新的内容诞生，但同时后者也牺牲掉了画面。

《我的世界》的画面主要采取了像素风格 图片来源：网络

“你不能期待用户帮你生成一个像魔兽世界那样的东西。” 庄明浩说。

3A 游戏是国外游戏工业化的极限。以销量超 4600 万份的《荒野大镖客：救赎 2》为例，游戏拥有超过 28 平方英里接近真实景象的地图和 1000 个 NPC，而其专职开发人员超过了 1200 人，用了 8 年时间，成本近 3 亿美元。

在当前游戏工业化的水平之下，所有游戏方向的极限都已经出现，每个方向的游戏制作人都试图捅破各自的极限。

米哈游提出的愿景是：要在 2030 年 “打造出全球十亿人愿意生活在其中的虚拟世界”，这也被认为是无限接近 “元宇宙” 的一种愿景。但从其游戏内容的产出效率来看，米哈游要做到这点很难。

在过去几年中，米哈游试图以投资打破极限，投了脑机、核聚变、XR 等项目，但这些似乎都还没有成为 “答案”。而如今，这个 “答案” 似乎在 AI 上出现了。

“今天行业期待的是 AI 能把 PGC 和 UGC 中间那部分弥补上，虽然当期距离理想状态还很远，但这个可能性已经出现了。” 庄明浩表示。

对于这个可能性，无论是大厂还是中型游戏厂商，都不想放过。

“AI 的能力就是竞争的利器。” 李智认为，“游戏厂商如果还希望在游戏赛道上拥有自己的一席之地，恐怕拥抱 AI 是他们的一个必选项，而不是一个可选项。”