AI 成為了米哈遊們的 “必選項”

作者 | 胡描 編輯 | 羅麗娟

在《原神》火爆全球兩年半之後，米哈遊再次發佈重磅新作——《崩壞：星穹鐵道》（下簡稱《星鐵》）。上線首周，《星鐵》全球移動市場的下載量、收入已達到了同期《原神》的 1.6 倍、1.3 倍。

此前，《星鐵》製作人宣稱，已經嘗試將 AI 工具應用到角色行為管理、3D 建模調優、NPC 台詞等多個方面，並希望未來打造 “對話永不重複的智能 NPC”。

《崩壞：星穹鐵道》宣傳圖

這也將今年以來，一直被行業關注的 “AI+ 遊戲” 帶向了一個高潮。行業內外都在討論，AIGC 對遊戲的影響究竟能到什麼地步。

在 NPC 的塑造上，AI 已經被應用到了生成語言文本上，且將類 ChatGPT 以 NPC 的形式呈現也成為了可能。今年 6 月，網易的手遊《逆水寒》就將實裝類 ChatGPT 對話模型，讓玩家體驗與 NPC 的開放式對話。

在降本增效上，AIGC 在場景類的 2D 畫面上，已經能夠替代過去原畫師 80% 工作量。在 3D 畫面上，許多 AI 3D 工具的推出，也讓過去需要一個月才能夠做出來的 3D 人物，製作時間縮減 90%。

“如果一個遊戲公司的研發成本佔 70%，那麼其中的 40% 基本上都可以大幅降低。” 方正證券 AI 互聯網首席分析師楊曉峯如此説道。

而更讓行業內外重視的是，當前 AI 展現出來的能力，讓過去遊戲製作存在的 “不可能三角”——質量、成本、速度，變得可能。若 AI 能夠彌補上 PGC 與 UGC 兩端極限的中間部分，遊戲 “元宇宙” 也將不再是空談。

如今，越來越多遊戲公司將 AI 納入了必選題，誰都不想丟掉未來的可能性。

01 誰在 “擁抱” AI？

含着 “金湯匙” 出生的《星鐵》在正式公測的第二天（4 月 27 日），就取得了全網 2000 萬的下載量，超過了《原神》上線時一週的成績。Sensor Tower 數據顯示，憑藉着新作疊加《原神》新版本，米哈遊 4 月移動端收入環比增長 45%，重回 4 月中國廠商全球手遊發行商收入榜第 2 名。

在新游上線 3 天之後，米哈遊又發佈了自研的 AI 生成工具 “無盡的三月七”。通過這個工具，可以將人物圖、表情包等轉化為《星鐵》的主角 “三月七”，為遊戲的宣發蓄了一記 “大招”。

圖片來源：網絡

在這個工具推出不久之後，就迅速登上了 B 站、微博的熱搜。而米哈遊的 AI 能力也引起了行業內外的關注。

早在 2020 年，米哈遊便在內部成立了逆熵 AI 工作室，打造出了數字人 “鹿鳴”，用於展示模型生成、動作捕捉、基於 AI 的半自動服裝解算等技術。去年 7 月，鹿鳴還開啓了首場直播，吸引了一波二次元粉絲。

在近期，有消息傳出，米哈遊也在準備參與國內 AI 創業公司 MiniMax 的新一輪投資。

MiniMax 是由前商湯科技副總裁、通用智能技術負責人閆俊傑成立的 AI 公司，已經構建了文本到視覺、文本到語音、文本到文本三大模態的基礎模型架構，也是在當前的 AI 大模型創業潮中估值最高的創業公司，新一輪融資估值超過了十億美金。

在此之前，米哈遊已經參與了 MiniMax 的前兩輪投資。

事實上，不僅是米哈遊，國內其他遊戲企業對 AI 也動作頻頻。

在去年 7 月，通用人工智能公司 “啓元世界” 宣佈完成了 3 億元人民幣的 A 輪融資，其中就有老股東莉莉絲的加註——這已經是莉莉絲第二次投資啓元世界。

據悉，啓元世界的遊戲 AI 解決方案已經被應用在《萬國覺醒》、《三國志戰略版》等多款遊戲中。

莉莉絲旗下的《王國覺醒》已搭載啓元世界的遊戲 AI 解決方案

今年以來，巨人公司創始人史玉柱也多次強調 “AI+ 遊戲” 是大勢所趨。目前，巨人已組建 AI 團隊，負責推動 AIGC 工具在各業務場景的普及落地。

此前，完美世界也在年報中透露，公司內部已成立 AI 中心，並由公司遊戲業務 CEO 負責，大力研究及推行 AI 技術的學習與應用。

沒有資金實力投資 AI 企業，以及自建 AI Lab 的遊戲公司，也在紛紛採購 AI 服務。如湯姆貓的海外子公司、中手遊等，均對外宣佈接入 AI 大模型。

對於 AI，國內遊戲行業的兩大巨頭騰訊、網易展現出了更大的野心。

騰訊設立的 AI Lab 已在社交、遊戲、內容、平台等應用領域落地；在去年，騰訊推出了可以研發、部署遊戲 AI 的一站式平台 Game AIR，已經能夠適配競速、MOBA、紙牌、動作格鬥、射擊這五種品類；近日，騰訊又提出基於 AI Bot 與 AIGC 兩大方向的自研 3D 虛擬場景自動生成解決方案，可以幫助遊戲開發者以更低成本創造風格多樣、貼近現實的虛擬城市，大幅提升 3D 虛擬場景的生產效率。

在網易旗下，有着伏羲、網易互娛 AI Lab 兩大遊戲 AI 實驗室，並已自研數十個超大規模預訓練模型。伏羲在遊戲領域已應用於劇情生成、AIGC 美術和 AIBot 等場景。

基於不同規模遊戲公司對AI的佈局，趣丸網絡副總裁莊明浩向全天候科技分析，遊戲行業中的 “中廠” 們，如米哈遊、莉莉絲等，“可能會擔心核心的版權、對風格的控制、數據的泄露等問題，所以他們更多的還是自己做投資，或者成立 AI lab。不太可能直接使用騰訊、網易的遊戲 AIGC 工具。”

在國內，AI 公司如小冰、超參數、啓元世界、行者 AI 等，早已着手垂直於遊戲領域的 AI 技術。即便 AI 大模型的角逐賽如火如荼，在遊戲中型廠商紛紛佈局 AI 的大勢之下，這些企業或許也將獲得更多的機會。

02 降多少本，增哪些效？

遊戲行業是商業化推進最快的行業之一，無論是上一輪的元宇宙，還是這一輪 AI 浪潮，遊戲公司往往都是快速跟進的 “逐浪者”。

易觀智慧院院長李智認為：“AIGC 當前很大的能力在於對內容的生成，已經成為了一個內容的生產力工具。而遊戲行業又恰恰是一個對內容消耗特別大的行業，兩者有天然的結合。”

今年以來，作為與 AI 相關概念板塊，遊戲板塊站上了投資風口，漲幅超過了 70%。而 “遊戲 +AI”，也給了行業內外許多想象空間。

莊明浩表示，在 Alpha Go 時代，很多遊戲已經使用 AI 測試腳本。最簡單的案例是，英雄聯盟、王者榮耀等遊戲，有着人機對戰模式，玩家在新手階段，匹配到了隊友也可能是機器人。

而不同於上一輪的是，“這一波的大語言模型的崛起，讓大家對這件事情的認知和理解到了一個新的高度，也期待 AI 能夠做更多的事情。” 莊明浩表示。

在當前，AIGC 之於遊戲更多體現在降本增效上，已能夠被看到的落地有對 NPC 的行為塑造，對文案的生成控制，還有對美術素材的生成等。

以 NPC 的賦能來看，米哈遊《星鐵》製作人大衞在近期的一場交流中提到，以往米哈遊項目組製作一個角色，光文本設定就需要一個月。但即使花費了大量時間去打造角色劇情和台詞，玩家消化起來可能就是十幾分鐘的事情。

在《星鐵》中，團隊探索 AI 工具輔助遊戲研發，在 AI 工具的加持下，NPC 的台詞生成效率就會得到大幅提升，提高工作效率。大衞表示，希望未來通過 AI 工具增加 NPC 台詞與劇情量級，打造對話永不重複的 NPC。

對於 NPC 的應用，莊明浩更看好未來類 ChatGPT 技術應用到 NPC 中，將當前用户與語言大模型的對話形式，搬入到一個 NPC 的角色之中，還能夠加入人設、個性，在特定的情況下，產生不同的對話。今年 6 月份，網易手遊《逆水寒》將會率先嚐試這種形式。

而降本增效被認為會更快在遊戲美術素材的生成上實現。目前，針對一些簡單的 2D 場景，許多 AI 工具已經能夠做到大程度的替代人工。

由 AI 生成的遊戲圖片 圖片來源：GameLook

近期，遊族網絡在電話會議中表示，作為卡牌 + 戰略為主的遊戲公司，遊族 2D 的概念設定等美術成本在美術研發成本結構中佔比較高，佔比超過一半，而 AI 在 2D 美術應用相對比較成熟，公司 4 月 2D 美術外包成本已經降低了約 25%，預計到年底可以實現更大程度的成本下降。

俄羅斯遊戲工作室 Lost Lore 的負責人宣稱，他們在角色設計這一階段上馬 AI 技術後，成功將相關的開發成本從 5 萬美元壓縮至 1 萬美元，降低 80%。並將工時耗費從 6 個月大幅減少至一個月。

在 3D 上，當前遊戲公司製作一個 3D 遊戲角色的週期在 30-45 天左右，且需要的步驟較多，參與的人員眾多。方正證券數據顯示，在遊戲美術製作的成本中，3D 模型的成本佔到了 60%。

而目前 AI 的 3D 工具已呈現百花齊放趨勢，遊戲引擎 Unity、虛幻 5 等均向 AI 3D 發力。騰訊 AIlab 實現的 AI 生成 3D 虛擬城市，以道路佈局設計為例，只需用户輸入城市主幹道和海岸線，模型 1 分鐘內即可填充合理、多樣的路網細節並支持微調操作，相比現有技術下效率提升近 100 倍。

將 2D 生成 3D 場景，NeRF（神經輻射場）也展現出來了優秀能力的。方正證券 AI 互聯網首席分析師楊曉峯認為，使用 NeRF 模型可以快速建模，過去需要 10 個工作日的完成的工作，現在只需要半天到一天時間就能完成，節省了 90% 的時間。

得益於對 AI 工具的使用，在 “降本” 上也將有更多的突破。

“據不完全統計，在遊戲的研發成本中美術成本一般佔 50% 到 80%。如果一個遊戲公司的研發成本佔 70%，那麼其中的 40% 基本上都可以大幅降低。” 楊曉峯認為。

03 捅破 “極限”

但無論是將類 ChatGPT 搬入 NPC 中，還是降本 40% 甚至更高，AIGC 在遊戲場景中的落地仍需要時間。

“今天我們見到都算是一些小打小鬧。” 莊明浩表示，當前遊戲對 AI 的應用更多的是在外圍，如輔助生產 2D 圖片，以及宣發時對宣傳突破、文字的生成。“現在還在技術推演、迭代的過程中，真正把 AI 用到遊戲的整個環境達到一個非常理想的狀態，至少還要幾年。”

遊戲行業人士認為，AIGC 要想全方位落地到遊戲的研發、運營、生產管線中，需要解決有效數據生產、標記不足，解決方案通用性不高，一次性訓練模型成本過高，遊戲數據私密性等難題。

在未來 1-2 年中，AI 生成 2D 畫面將越來越成熟；但要在 3D 上取得更好的效果，或許還需要 5 年時間。

AI 生成的圖片 圖片來源：新京報

對於 AI，遊戲行業更多的是從它的能力中，看到了整個行業未來的可能性。

在遊戲製作中，一直以來存在着 “高質量 - 低成本 - 短時間” 的不可能三角。以米哈遊為例，大衞透露，一個項目在企劃的初期階段，米哈遊便會設置 2-3 年的研發週期。並且，旗下產品大多由 400-500 人規模的大團隊研發的。《星鐵》的團隊接近 500 人，而《原神》的團隊人數更多。

《星鐵》的打鬥 CG 圖片來源：網絡

在《原神》上，僅研發，米哈遊便耗時了近 3 年時間，耗費 1 億美金。而在後續的運營更新中，四五百人的團隊一起研發，才能夠保證遊戲每 6 周更新一次內容。

即便如此，更新的內容也無法滿足用户每天 24 小時在線的遊玩，存在大量的 “長草期”，影響用户的留存。

但《原神》已經被認為是國內 PGC 遊戲工業化能做到的極致。米哈遊 CEO 劉偉表示：“如果沒有工業化的生產管線，超千人的研發團隊很難做出大體量、同等品質的產品出來，我們可能要花至少半年的時間才能進行一次版本更新，去擴充地圖、增加新角色。“

莊明浩認為，《原神》本質上是一款單機 PGC 遊戲，犧牲掉的是社區、連網等功能，以及內容的豐富性。而與 PGC 極限相反的是 UGC 的極限——Roblox、我的世界，它的內容由用户創造，使得遊戲不斷有新的內容誕生，但同時後者也犧牲掉了畫面。

《我的世界》的畫面主要採取了像素風格 圖片來源：網絡

“你不能期待用户幫你生成一個像魔獸世界那樣的東西。” 莊明浩説。

3A 遊戲是國外遊戲工業化的極限。以銷量超 4600 萬份的《荒野大鏢客：救贖 2》為例，遊戲擁有超過 28 平方英里接近真實景象的地圖和 1000 個 NPC，而其專職開發人員超過了 1200 人，用了 8 年時間，成本近 3 億美元。

在當前遊戲工業化的水平之下，所有遊戲方向的極限都已經出現，每個方向的遊戲製作人都試圖捅破各自的極限。

米哈遊提出的願景是：要在 2030 年 “打造出全球十億人願意生活在其中的虛擬世界”，這也被認為是無限接近 “元宇宙” 的一種願景。但從其遊戲內容的產出效率來看，米哈遊要做到這點很難。

在過去幾年中，米哈遊試圖以投資打破極限，投了腦機、核聚變、XR 等項目，但這些似乎都還沒有成為 “答案”。而如今，這個 “答案” 似乎在 AI 上出現了。

“今天行業期待的是 AI 能把 PGC 和 UGC 中間那部分彌補上，雖然當期距離理想狀態還很遠，但這個可能性已經出現了。” 莊明浩表示。

對於這個可能性，無論是大廠還是中型遊戲廠商，都不想放過。

“AI 的能力就是競爭的利器。” 李智認為，“遊戲廠商如果還希望在遊戲賽道上擁有自己的一席之地，恐怕擁抱 AI 是他們的一個必選項，而不是一個可選項。”