AI 熱潮意外給力!英偉達 Q1 收入優於預期,指引較預期高 53%,盤後漲近 30% 創新高

華爾街見聞
2023.05.24 22:03
portai
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一季度英偉達營收同比下降 13%,降幅幾乎為市場預期和四季度降幅的一半;AI 芯片所在數據中心業務的營收創歷史新高,保持 10% 以上同比增速,遊戲業務繼續下滑,但收入較預期高 13%;二季度營收指引不降反增,同比增近 33%。業績電話會上英偉達稱,眾多雲公司競相部署 AI 芯片,其鎖定了數據中心芯片的大幅增長,計劃下半年大幅增加供應。

人工智能(AI)的熱潮比華爾街預料的更給力,AI 底層算力龍頭、芯片巨頭英偉達過去一個季度得到 AI 芯片相關業務支持,總收入明顯高於預期,本季度的收入指引遠高於市場預期。

財報公佈後,收跌約 0.5% 的英偉達股價在週三盤後迅速拉昇,盤後漲幅此後超過 20%。

業績電話會上,英偉達向分析師表示,眾多雲公司競相部署 AI 芯片。個人電腦(PC)的圖形處理單元(GPU)終端需求一季度 “穩固”。業績增長正來自數據中心業務。公司鎖定了數據中心芯片的大幅增長,計劃下半年大幅增加供應。

業績電話會期間,英偉達股價進一步上行,一度漲至 390 美元上方的歷史最高水平,盤後漲幅超過 28%、接近 30%。

作為一站式解決方案的提供商,英偉達提供可以幫助 AI 產品訓練大量文本、圖像和視頻的 GPU,在 AI 大模型競賽中掌握着供應算力的 “命門”,由此成為今年 AI 概念熱潮中的一大贏家。截至本週三收盤,股價年初以來累漲一倍以上。

一季度營收同比降幅幾乎為市場預期和四季度降幅的一半

美東時間 5 月 24 日週三美股盤後,英偉達公佈,在截至公曆 2023 年 4 月 30 日的 2024 財年第一財季(下稱一季度),營業收入雖然繼續兩位數同比下降,但降幅遠低於市場預期,較前一季度的降幅明顯緩和,每股收益(EPS)也大幅放緩降幅:

  • 一季度營業收入為 71.92 億美元,高於公司指引區間 63.7 億到 66.3 億美元,較去年一季度同比下降 13%,分析師預計同比下降 21.5% 至 65.2 億美元,前一季度、即第四財季同比下降 21%。
  • 一季度非 GAAP 口徑下調整後 EPS 為 1.09 美元,同比下降 20%,分析師預期同比下降 32.4% 至 0.92 美元,前一季度同比下降 33%。
  • 一季度非 GAAP 口徑下調整後毛利率為 66.8%,符合公司指引 66.5%(上下浮動 50 個基點),略高於分析師預期的 66.6%,同比去年一季度下降 0.3 個百分點,環比四季度升 0.7 個百分點。

AI 芯片所在的數據中心業務收入創歷史新高 保持 10% 以上同比增速

分業務看,英偉達的兩大核心業務——數據中心和遊戲的收入,包括 AI 顯卡在內的數據中心業務收入創歷史新高。遊戲業務雖然繼續受經濟低迷打擊,收入兩位數下滑,但明顯高於市場預期,和數據中心的收入都環比兩位數猛增。

  • 一季度數據中心營收為 42.8 億美元,同比增長 14%,環比增長 18%,較分析師預期的 39.1 億美元高約 9.5%, 四季度同比增長 11% 。
  • 一季度遊戲營收 22.4 億美元,同比下降 38%,環比增長 22%,較分析師預期收入 19.8 億美元高 13.1%, 四季度同比下降 46%。

英偉達稱,數據中心收入激增主要是由於,對使用基於 Hopper 和 Ampere 架構 GPU 的生成式 AI 和大語言模型的需求不斷增長。遊戲業務下滑源於,宏觀經濟增長放緩造成的需求疲軟,以及渠道庫存的正常化道指出貨下降。

此外,英偉達一季度的專業可視化業務收入同比下降 53% 至 2.95 億美元,高於分析師預期的 2.466 億美元,環比增長 31%。英偉達認為,這塊業務的同比下滑反映出渠道去庫存影響,環比增長受到台式機和移動工作站 GPU 的需求增長推動。

二季度營收指引不降反增 同比猛增 33%

業績指引方面,英偉達預計,本財年第二財季、即二季度,營收為 110 億美元,正負浮動 2%,相當於指引範圍在 107.8 億到 112.2 億美元之間。這意味着,二季度將扭轉收入連續三個季度同比下滑的勢頭。

以 110 億美元計算,英偉達預期二季度營收將同比增長約 32.7%,較分析師預期高 53.2%。分析師預計二季度營收只有 71.8 億美元,同比下降 13.4%。

英偉達還預計,二季度非 GAAP 口徑下的調整後毛利率為 70%、上下浮動 50 個基點,即 69.5% 至 70.5%,高於分析師預期的 66.9%;二季度的營業費用料將為 19 億美元,分析師預期 18.2 億美元。

英偉達 CEO 黃仁勳在發佈財報時提到了有關 AI 應用的廣闊前景,稱計算機行業正在同時經歷兩個轉變——加速計算和生成式 AI,企業競相將生成式 AI 應用到各個產品、服務和業務流程中,全球萬億美元規模的已安裝數據中心將從通用計算轉變到加速計算。