AI 一周见闻：华尔街看多英伟达至 600 美元，服务器需求再次被点燃；Meta 开源多模态 MMS；多巨头喊话大模型要监管 | 见智研究

1、英伟达数据中心需求被低估，华尔街再次提高目标价； 2、微软操作系统全面 AI 化，与 openAI 联合生态发展； 3、谷歌深度学习提出需要模型监管框架； 4、Meta 开源多模态大模型 MMS； 5、马斯克旗下脑机接口公司首次获批人体实验；

见闻视角

本周英伟达业绩超预期的事件持续发酵，华尔街多家机构上调股票目标价格，最高达到 600 美元。生成式 AI 对众多行业的影响力和需求显然被低估，并且该影响辐射至全球，特别是美国和亚洲地区的 AI 创新需求表现出强劲的增长动力。

近日大火应用案例如：英伟达 AI 智能体 Voyager 近日备受瞩目，不仅可以根据游戏的反馈自主训练，而且还能自行写代码推动游戏任务。机器自我学习的速度令人震撼。

于此同时，特别值得关注的就是大模型的监管问题，机器自主学习会伴有很多生成式的危险需要值得重视。

谷歌、微软和 openAI 等多家巨头也纷纷表示各国应对该问题加强最高等级的重视，谷歌也提出了 AI 大模型监督的一种学习框架。在国内，开源大模型的安全问题也有了保障，北大开源了河狸大模型的安全数据集，为国内大模型的安全保驾护航。

一周要点

海外：

英伟达数据中心需求被低估，华尔街再次提高目标价；

微软操作系统全面 AI 化，于 openAI 深度合作，加强生态发展；

谷歌深度学习提出需要模型监管框架；

Meta 开源多模态大模型 MMS；

马斯克旗下脑机接口公司首次获批人体实验；

国内：

AI 算力需求每四个月翻倍；

国内发布首款医疗大模型 MedGPT，能实现有效问诊；

百度 “NEWApp” 开启内测、即将式推出文心大模型 3.5 版本；

北大首次公布开源大模型安全数据集；

海外 AI 企业大事件

1、英伟达业绩大超预期、生成式 AI 芯片需求被低估

FY24Q2&FY24H2 展望：公司指引 FY24Q2 收入 110 亿美元，大超市场预期（72 亿美元），增长主要是由数据中心 AIGC 和大语言模型驱动，且预计 H2 供给会高于 H1，数据中心业务能见度延伸至数个季度。

见智观点：关注生成式 AI的创新价值突破等多个行业空间存量需求，预计对 AI 服务器代工需求会带来提振作用。

2、微软年度开发者大会，操作系统 AI

微软宣布要进行操作系统全面 AI 化；与 ChatGPT 共享插件平台；让 Bing 成为 ChatGPT 内置搜索引擎；推出超 50 项全周期 AI 开发工具链等系列重磅发布。见智观点见此前文章：《微软操作系统 AI 化如同 APP 改变移动互联网》。

此外，微软提还提出了关于如何帮助企业和政府治理生成式 AI 的观点和建议。包括 5 个要点：实施并建立新的政府主导的人工智能安全框架、部署有效的安全 “刹车”、制定广泛的法律和监管框架、提高透明度并确保学术和非营利组织获得人工智能、寻求新的公私合作伙伴关系。

3、谷歌深度学习提出需要模型监管框架

谷歌宣布开放 AI 搜索项目 Search Labs 的访问权限，测试嵌入生成式 AI 的全新搜索功能——搜索生成体验（SGE）；并推新音频模型 SoundStorm。

值得关注的是，谷歌和 openAI、微软一样都认为模型在一定程度上具有某些 “危险能力”，开发人员需要表现出非常高的安全标准才能部署它。

谷歌提供了这样的监督框架，能够更好的塑造 AI 治理，提供识别风险模型的工具给公司和监管机构用于安全性部署。

4、Meta 开源多模态大模型 MMS

Meta 又开源一个多语种语音大模型 MMS，能识别 4 千种语言，生成 1 千种语音。

5、脑机接口人体实验首次获批

马斯克旗下脑机接口公司 Neuralink 官宣，首次人体临床试验获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准。

Neuralink 正在设计一种将大脑信号转化为行动的设备，将首先专注于两个应用：一是恢复人类视力，二是帮助无法移动肌肉的人控制智能手机等设备，甚至恢复脊髓受损者的全身功能。

国内 AI

1、AI 算力需求每四个月翻倍

华为昇腾计算业务 CTO周斌：“AI 算力行业新定律 AI 算力增长曲线告诉我们大概每隔 4 个月，AI 计算需求就会翻倍。” 人工智能大模型浪潮带来算力需求的快速增加，并且这个需求是有价值的，不是泡沫。

2、国内首款医疗大模型 MedGPT

医联正式发布了自主研发的基于 Transformer 架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。MedGPT 基于 Transformer 架构，目前参数规模为 1000 亿，可支持医疗场景下的多模态输入和输出。

其中，预训练阶段使用了超过 20 亿的医学文本数据，微调训练阶段使⽤了 800 万条的高质量结构化临床诊疗数据，并投入超过 100 名医⽣参与⼈⼯反馈监督微调训练。

不仅如此，MedGTP 的创新之处在于，它不再是简单的 AI 问答，而是以「治愈」为目的实现有效问诊，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。

3、百度 “NEWApp” 开启内测、即将式推出文心大模型 3.5 版本

百度移动生态大会上，百度展示了正在内测的 AI 伙伴和 AI BOT 功能，以及集成这些功能的内测产品 NEW App。此外，百度 Content Eco AIGC 还推出了全新升级的创作工具，AI 笔记、AI 成片、AI 作画、AI BOT 等功能将面向创作者开启内测体验。

文心大模型 3.5 版本推出在即，将在 AI 的原生应用方面不断探索，希望用 AI 的原生思维来重构产品、服务和工作流程。

4、北大首次公布开源大模型安全数据集

北京大学首次公开了开源 PKU-Beaver（河狸）大模型 RLHF（利用强化学习方法从人类反馈中学习的技术）的数据集（开源迄今为止最大的多轮 RLHF 数据集，规模达到 100 万条）、训练和验证代码。这些数据集包括侮辱、歧视、犯罪、心理伤害、悲观情绪、色情、隐私等十余种维度的约束。见智观点：PKU-Beaver 具有远高于知名开源项目 Alpaca 的领先性优势。

下周关注

1、脑机接口创新发展论坛

2、COMPUTEX2023 大会

3、苹果 MR 发布在即，产业链提前躁动