工具軟件、基礎軟件、低代碼平台……，這些又都是什麼？

近日，AI 工具類軟件&基礎軟件細分正悄悄走強。

美股方面，AI 數據分析龍頭 Palantir 連續上漲，從 5 月 8 日至今的一個來月時間裏，股價累計大漲逾 120%。此前 Palantir 預計其剛剛發佈的、可以在軍事和民間使用的人工智能平台 AIP 將擁有 “前所未有” 的需求。

A 股方面，鼎捷軟件最新強勢 20CM 2 連板。資料顯示，公司是國內工業 ERP、MES 龍頭，旗下 ChatFile 是一款基於鼎捷雅典娜知識中台和 GPT 技術構建的企業級知識機器人。

對此，中金分析稱，生成式 AI 與工具類軟件具有天然契合性，下游應用場景、想象空間廣闊。短期維度，融合生成式 AI 提升生產效率，成為工具軟件競爭的新焦點。長期維度，生成式 AI 或將重塑商業邏輯，實現生產工具向生產力的躍遷。

生成式 AI 重塑工具軟件底層邏輯

工具類軟件，通俗的説就是日常生活中用來幫助我們更好、更高效地完成特定任務的軟件。例如，我們用文字處理軟件來撰寫文章，用畫圖軟件來創作圖畫等等。

據中金研報，目前以 ChatGPT 為代表的 AI 大模型能力主要在於人機交互對話 AI 以及生成式 AI，其與應用軟件的結合主要涵蓋AI+ 工具類軟件、AI+ 搜索引擎、AI+ 服務類應用、AI+ 垂直行業應用等方向。

中金認為，其中生成式 AI 與工具類軟件具有天然契合性，下游應用場景、想象空間廣闊。

具體來看，AI+ 工具類軟件可實現輔助文字、圖片、視頻生產。AI 與創作工具類軟件的融合應用主要發揮的是 ChatGPT 等 LLM 大模型的生成式 AI 能力，其能夠基於用户輸入的指令和引導完成文字生成、圖片生成、視頻生成等輔助創作類任務。

目前典型的應用代表包括文字類的 Notion AI、Office（微軟計劃將 ChatGPT 接入）；圖片類的 Stable Diffusion（Stability AI 旗下）、Midjourney、DALL-E（OpenAI 旗下）、Imagen（谷歌旗下）和視頻類的 Designs.ai、Make-A-Video（Meta 旗下）、Lumen5 等。

中金表示，對應用軟件廠商而言，接入 AI 大模型短期成本低，長期想象空間大，因此絕大多數應用軟件廠商均積極接入大模型能力。

其表示，短期維度，融合生成式 AI 提升生產效率，成為工具軟件競爭的新焦點。

目前生成式 AI 主要以嵌入現有工具軟件的方式幫助用户提升生產效率，在文字（如 Notion AI）、圖片（如 Stable Diffusion、Midjourney）、視頻（如 Make-A-Video）、3D 模型創作、音頻等領域已有眾多廠商參與探索實踐。

中金認為，產品價值角度，AI 融合應用的功能或將成為工具軟件的增量付費點；競爭角度，原生於 AI 的新興廠商、傳統廠商對 AI 應用融合的跟進速度都將使現有格局產生變化。但隨着生成式 AI 應用的普及，未來 AI 融合工具軟件可能成為 “標配”，屆時 AI 融合場景的應用深度將成為競爭新焦點。

而長期維度，生成式 AI 或將重塑商業邏輯，實現生產工具向生產力的躍遷。

中金還表示，為了更好地理解長期視角下 AI 對於商業邏輯的重塑，其將 AGI 從產業結構、商業邏輯、競爭格局和價值分享角度與雲計算進行對比分析，其認為正如目前 “上雲” 已成為應用軟件的 “必修課”，未來 “AI+” 也可能成為應用軟件標配，並帶來新一輪價值釋放。

低代碼平台或為AI最先兑現業績的方向之一

眾多 AI+ 工具類軟件中，民生證券提到，低代碼平台或為AI最先兑現業績的方向之一。

所謂低代碼開發平台，是指通過少量代碼就可以快速生成應用程序的開發平台，目前國內外已掀起AI低代碼開發的熱潮。

國外方面，3 月 16 日，微軟發佈 Power Platform Copilot，引領 AI 生成式低代碼應用開發新時代。

此外全球著名低代碼廠商 OutSystems 也已發佈了其新的智能產品 OutSystems AI Mentor System，用户藉助該產品矩陣可以輕鬆優化產品架構、性能，並自動識別具有安全漏洞的代碼，極大提升開發效率、節省時間和安全性。

國內方面，AI低代碼平台也在快速湧現。

據百度智能雲公眾號 6 月 6 日發佈的信息，智能雲基於文心大模型打造的新一代編碼輔助工具——代碼助手 Comate 已經開放邀測，Comate 可以通過開發中的上下文、評論組合代碼，通過讀取聲明的函數名稱來預測代碼，同時允許

查看建議並手動編輯建議的代碼，自動填充重複代碼。

據微軟預測，2021-2025 年全球將新增 5 億新應用，比過去 40 年中的應用總和都要多。目前企業所需的應用數量和自動化技術能力，遠遠超出 IT 部門的能力範圍。而低/無代碼的全民開發平台，讓企業裏的每個人都可自行開發應用，這將極大推動企業數字化轉型。

據 Gartner 預測，到2024年65%的企業應用軟件開發將基於低代碼開發方式。到 2025 年，70% 的應用程序將由低代碼和無代碼開發平台構建，其中 80% 的應用程序由非 IT 工作者開發而成。

民生證券表示，AI 進一步明顯降低開發門檻、提升程序開發效率，AI+ 低代碼平台有望成為未來最核心的開發模式，打開廣闊成長空間。

海外基礎軟件被認可，映射國內相關公司

此外，據國信證券最新研報梳理，美國 AI 主流分析可分為數據、數據傳輸、數據分析處理等。

數據（Data）層面：對數據全方位的監測服務，幫助用户深入瞭解其基礎設施的性能表現，特別是監控 API 的使用情況和 tokens 消耗對於控制支出和提高應用程序性能也至關重要，代表公司為 Datadog，其為全球領先的 AI 數據處理公司，其在 APM 領域具備先發優勢，助力 GPT 降本增效。

數據分析層面，代表公司為 Palantir，它是全球領先的數據分析公司，定製化能力為其核心競爭力，其推出的 Palantit AIP 平台可應用於軍事和民間領域；

國信證券表示，海外基礎軟件被認可，可關注國內相關映射公司：

1）Datadog 國內映射標的。Datadog 為全球領先的 AI 數據處理公司，其在 APM 領域具備先發優勢，助力 GPT 降本增效，關注國內相關數據公司。

2）Palantir 國內映射標的。Palantir 是全球領先的數據分析公司，定製化能力為其核心競爭力，其推出的 Palantit AIP 平台可應用於軍事和民間領域。