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2023.06.26 11:53
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包括 OpenAI,这是美国最火的十家 AI 创业公司,他们在做这些事

每周都有新爆款出现的 AI 赛道,究竟哪 10 家公司最值得关注?从 OpenAI 到 Midjourney 再到 cohere 和 Anthropic,这些近年出现的独角兽们究竟有何魅力?

ChatGPT 出现之后,围绕着生成式 AI 的投资狂欢也开始了,从 OpenAI 到 Midjourney 再到 cohere,众多 AI 独角兽接连涌现。

彭博行业研究(Bloomberg Intelligence)在最近的报告中预计,ChatGPT 将给生成式 AI 市场带来为期十年的繁荣,市场规模将以 42% 的速度扩张。

报告预计,九年后,也就是 2032 年,全球生成式 AI 市场规模将达到 1.3 万亿美元,是去年 400 亿美元市场规模的 32.5 倍。

有越来越多的应用爆发了,每周都有新爆款,在热闹的 AI 赛道背后,究竟哪 10 家公司最值得关注?这 10 家公司最新的研究成果有哪些?

1.OpenAI

产品:聊天机器人 ChatGPT,图像生成器 Dall-E

估值:270 亿美元

作为全球最受关注的初创公司之一,OpenAI 带来了 AI 热浪。从去年 11 月推出 ChatGPT 以来,OpenAI 就一直是全世界媒体的头条新闻

回想 2015 年,OpenAI 刚成立之初,还是一家"非营利组织"。

2019 年,OpenAI 正式转为营利性的初创企业,从微软获得 10 亿美元投资。马斯克还对此大为愤慨,认为和自己的经营理念不合,愤而退出创始人团队。

如今,凭 ChatGPT 引爆的大模型飓风,OpenAI 再从微软那里融资 100 亿美元,OpenAI 的估值已超过 270 亿美元,在风险投资支持的人工智能公司蓬勃发展的领域处于领先地位。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,人工智能对于人类和技术来说是 “迄今为止最重要的一步”。

当谈到他是否会从 OpenAI 的成功中获得经济利益时,Altman 表示,“我有足够的钱”,并强调他的动机不是经济上的:

拥有足够的钱这个概念不容易被其他人理解,想要成为有用的人并致力于 “重要的事情” 才是人的本性。

我认为人工智能将是人类在技术方面必须迈出的最重要的一步,我真的很在意这一点

据科技媒体 The Information 报道,这家已推出 GPT 系列大模型的明星独角兽,正考虑推出一个类似应用商店的 “大模型商店”。这个商店可以让 OpenAI 的客户,将自己定制的 AI 模型出售给其他企业。

目前 OpenAI 的目光转向了企业级市场,为零售、金融、医疗等行业提供解决方案,预计将与它最大的投资者微软产生竞争,因为微软已经通过 Azure 云服务在向客户推销 GPT 企业服务。

2.Stability.ai

产品:开源图像生成模型 Stable Diffusion,大语言模型 StableLM

估值:10 亿美元

曾有分析师指出,在 AIGC 浪潮中,最引人瞩目的双星,就是 ChatGPT 和 Stable Diffusion。

每天约有有 1000 万人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人数还要多。同时,Stability AI 还提供面向消费者的产品——DreamStudio, 目前拥有来 100 万名注册用户。

Stability AI 近日发布了 SDXL 0.9 更新,这是 Stable Diffusion 文生图模型最新的技术进展。在 4 月份成功发布 Stable Diffusion XL 测试版后,SDXL 0.9 在图像和构图细节方面有了显著改进。

该模型可通过 ClipDrop 进行访问,API 将很快推出。

Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 曾反复强调,语言模型是数字时代的核心,希望每个人都能在语言模型中有发言权。而其大语言模型 StableLM 的透明性、可访问性、支持性等特点也践行了这个观念。

Stability AI 表示,目前这些模型已经在 GitHub 公布,未来还会有完整的技术报告问世。Stability AI 期待和广泛的开发者和研究人员进行合作。同时,他们还表示将启动众包 RLHF 计划,开放助手合作,为 AI 助手创建一个开源的数据集。

去年 10 月,Stability.ai 宣布获得 1.01 亿美元投资,由 Coatue Management、Lightspeed Venture Partners 和 O‘Shaughnessy Ventures LLC 投资,当时投后估值约 10 亿美元

Stability AI 去年融到的 1 亿美元至今已经 “烧” 掉大半。有消息称,Stability AI 正在谋求新一轮融资,希望能将公司的估值涨至 40 亿美元。Stability AI 能否扭转局面,筹集到足够的资金来维持局面,还有待观察。

创始人 Emad Mostaque 来源:Stability AI

3.Runway 

产品:文本一键生成视频 Gen-2

Runway 是谁?或许师 Stable Diffusion 背后真正的功臣。

今年 5 月,Runway 在谷歌领投的 D 轮融资中募集到约一亿美元。使其估值从 C 轮的 5 亿美元跃升至 15 亿美元。Runway 不仅是投资界的新星,其产品 RunwayML 参与制作的《瞬息全宇宙》也在不久前斩获了奥斯卡最佳女主角奖。

Runway 的产品哲学很清晰:一直站在 AI 技术演进的前沿,始终基于 AI 新技术的边界,寻找视频和图像编辑的全新方法。他们不希望做一个更好的 Photoshop 或 Premiere,而是希望借助云计算和 AI 的力量塑造全新的工作流。

Runway 被定义为下一代视频创作者的新工具。其创始人 Cristóbal Valenzuela 表示在艺术创意中,人们永远无法找到能做一切事情的工具,但 Runway 却是一款根据人们的问题与洞察力而提供帮助的工具,旨在减少人们制作视频的繁琐与麻烦。

华尔街见闻此前在测评中指出,目前来看 Runway 已经能够按照指令生成相应的视频,但是精细程度和对 prompt 的理解程度相对图片生成平台 Midjourney 还是明显要弱一些的。但是随着用户大规模的使用改进,相信 Runway 的 Gen2 很快可以风靡小视频创作领域。

4.Hugging Face

产品:开源社区

估值:20 亿美元

要论开源社区的顶流,当属成立于 2016 年的 Hugging Face 了。作为一个 AI 领域的 Github,提供了大量高质量的开源模型与工具,将研发成果最大程度地惠及社区,降低了 AI 的技术门槛,推进了 AI 的 “民主化” 进程。

Hugging Face 在机器学习领域的重要性已经不需要质疑。

截至 6 月 1 日,Hugging Face 共享了 215693 个训练模型,38085 个数据集,涵盖 NLP、语音、生物学、时间序列、计算机视觉、强化学习等几乎所有领域,搭建了全球范围最完整的 AI 开发者生态。

其中的两位创始人 Clément Delangue 和 Thomas Wolf 都是自然语言处理领域的专家。Clément Delangue 曾公开表示:在 NLP 或者机器学习领域,最坏的情况,就是要与整个科学界和开源界竞争。因此,我们不再试图竞争,转而选择为开源界和科学界赋能。

他们创办 Hugging Face 的初衷,是为年轻人带来"娱乐型"的"开放领域聊天机器人",就像科幻电影《Her》里面的 AI 那样,可以跟人聊天气、朋友、爱情和体育比赛等各种话题。大家可以在无聊的时候跟它聊八卦、问它问题、让它生成一些有趣的图片之类的事情。

也正因如此,Hugging Face 的名字来源于一个张开双手的可爱笑脸 emoji。

5 月 10 日,这家开源创业公司 Hugging Face 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资,本轮融资仍由 Lux Capital 领投,红杉资本和 Coatue 首次参与跟投,其他跟投的投资方包括 Addition、Betaworks 等 Hugging Face 原有的投资方,估值约 20 亿美元

5.Cohere

产品:为企业部署自然语言处理模型(NLP)

估值:20 亿美元

Cohere 提供了与 ChatGPT 类似的产品,帮助企业快速部署对话式 AI 聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量搜索等,也是为数不多在技术层面具备与 OpenAI 进行竞争的 AI 企业之一。

5 月 2 日,总部位于加拿大多伦多的生成式 AI 初创企业 Cohere,宣布获得新一轮 2.5 亿美元投资,由加拿大风险投资基金 iNovia Capital 领投,其他投资方包括美国芯片巨头英伟达、CRM(客户关系管理)巨头 Salesforce 的生成式 AI 创投基金,以及硅谷风险投资机构 Index Ventures 等,投后估值达 20 亿美元。

Cohere 三位联合创始人当中,两位联创 Aidan Gomez 和 Nick Frosst 曾担任谷歌研究员,是 Google Brain 团队的核心技术人员。其中,Aidan Gomez 是大名鼎鼎谷歌 Transformer 框架论文的作者之一。

Cohere 看到了 “数据隐私” 这个市场机会,将自己与 OpenAI 的定位区分开来,坚定的选择了 ToB 赛道,它的 AI 平台专为企业设计,在客户现有的云环境里提供数据安全部署选项,可定制的大模型,高水平的数据安全和隐私管理等,让其更具有吸引力。

据 The information 消息称,6 月 10 日,全球大型企业科技软件公司甲骨文称正寻求与 Cohere 达成云 AI 协议,计划使用 Cohere 的软件,为人力资源和供应链管理应用添加 AI 功能。

6.Anthropic

产品:聊天机器人 claude

估值:50 亿美元

Cohere 的创始人来自谷歌,而谷歌投资的 Anthropic 的创始人,来自 OpenAI。

Anthropic 成立于 2021 年,其开发了一款名为 Claude 的智能聊天机器人,在业内人士看来可与 ChatGPT 相媲美。谷歌已向 Anthropic 投资约 3 亿美元,换得约 10% 的股份,Anthropic 也已选择将谷歌云作为其首选的云计算提供商。

Anthropic 由 OpenAI 前研究副总裁 Dario Amodei 带领 10 名员工"出走"创业,自称是一家 AI 安全公司,且具有公益性(PBC),刚成立就宣布获得 1.24 亿美元融资。

Anthropic 创始人 Dario Amodei|图源:The Information

和 ChatGPT 一样,Claude 也靠强化学习(RL)来训练偏好模型,并进行后续微调。

但与 ChatGPT 采用的人类反馈强化学习(RLHF)不同的是,Claude 采用的原发人工智能方法,是基于偏好模型而非人工反馈来进行训练的。

因此,这种方法又被称为 “AI 反馈强化学习”,即 RLAIF。

并且根据 Anthropic 的说法,Claude 可以回忆 8000 个 token 里的信息,这比 OpenAI 现公开的任何一个模型都多。

7.Character.ai

产品:构建用户自己的聊天机器人

估值:10 亿美元

Character.AI 是这样一款应用,可以让用户自由创建 AI 角色,并与它们聊天。新产品在移动端上线不到一周,下载量就达到了 170 万,直接碾压了 ChatGPT。

Character.AI 声称,在该应用程序发布之前,Character.AI 网站的访问量超过 2 亿次,用户平均每次访问花费 29 分钟——这个数据是 ChatGPT 的 300%。

Character.AI 由 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 创建,二人均来自大名鼎鼎的谷歌 LaMDA 团队。Noam Shazeer 是一名已经在谷歌工作超过 20 年的老兵。

两人于 2021 年底离开了谷歌,并于当年 11 月成立了他们的初创公司 Character Technologies Inc.,推出了 Character.AI。2021 年 12 月,该公司筹集了 4300 万美元的种子资金。

Character.AI 获得了美国知名风投机构 A16Z 的青睐。今年 3 月份,它完成了一笔 1.5 亿美元的融资,由 A16z 领投,这笔投资也使其估值达到 10 亿美元。

8.Midjourney

产品:AI 绘图工具 Midjourney

作为文生图领域的 “领跑者”,Midjourney 由 David Holz 创立于 2021 年 8 月,仅拥有 11 名全职员工,成立至今未融过资,却凭借着付费订阅的商业模式,实现年营收 1 亿美元。

现如今,Midjourney 在聊天软件 Discord 上已经积累了将近 1500 万用户,这家公司也成了了解 AI 绘画无法绕开的公司。

在 David Holz 的蓝图中,他要打造的是一个 “想象力引擎”,他认为想象力是人们在世界上所需东西的重要支柱。而同时,人们可以把 AIGC 变成一种力量,扩展人类的想象力。

就在前几日,几乎在 Stable Diffusion XL 0.9 发布的同一时间,Midjourney 宣布推出了 5.2 版本。

也许是前段时间 Adobe firefly 的生成填充功能给了 Midjourney 压力,在 Midjourney 更新的 V5.2 版本上也跟进了类似的功能,Midjourney 称之为 Zoom out。

它可以无限扩展原始图像,同时保持跟原始图像的细节相同。

老奶奶宇宙中有多少个老奶奶?答案是无穷个——

还有一个 AI 图像设计团队——ilumine AI 只用一张很小的原画,就通过 Zoom Out 生成了下面这个宏大的场景图片。然后再配合 2D 转 3D 的技术,直接完成了一个 3D 的游戏场景。

9.Scale AI

产品:数据标注

估值:73 亿美元

数据标注(Data Labeling)为 Scale AI 的核心业务。数据标注位于模型开发的上游阶段,该过程需要先识别原始数据,然后为该数据添加一个或多个标签。数据类型包括结构化数据和非结构化数据,后者包括图像、视频、3D(LiDAR、雷达等)、文本和音频等。

Scale AI 还有非常丰富的产品线。产品主要分成 4 大类:数据标注(Annotate)、管理和评估(Manage & Evaluate)、自动化(Automate)和合成(Generate)。

Scale AI 由美籍华裔 Alexandr Wang 和 Lucy Guo 于 2016 年创立,由著名创业孵化器 Y Combinator 投资。该公司使用机器学习来标记和分类大量数据,以便客户公司将这些数据用于训练模型。

Scale AI 如今包揽了多家头部自动驾驶车企的服务,谷歌的 Waymo、丰田汽车是它的拥趸。2020 年起,它还从美国国防部处拿下了多个天价订单。

在创始人基金领投的 1 亿美元 C 轮融资之后,Scale AI 在 2019 年获得了独角兽的地位,总共从 Index Ventures、Coatue、Tiger Global 等知名投资者处筹集了 6.026 亿美元。2022 年,Scale AI 估值达到 70 亿美元。

曾有媒体称,AI 的标注数据集是 AI 领域里的石油,有数据才能源源不断给深度学习提供燃料。一项数据显示,截至 2021 年,全球排名前 1000 万个网站中,英文内容占比 60.4%,中文内容占比仅 1.4%。中国 AI 需要依赖大量英文数据集训练。

10.Abnormal Security 

产品:邮件安全平台

估值:40 亿美元

Abnormal Security 成立于 2018 年,并于 2019 年 11 月在世人面前亮相。该公司总部位于旧金山,利用人工智能检测异常行为,防范商务电邮入侵(BEC)等网络安全威胁。

Abnormal Security 的引擎分析并关联用户行为、业务上下文和其间关系,从而防止社会工程攻击,并向用户澄清电子邮件被阻止的原因。

Abnormal Security 已完成 C 轮融资 2.1 亿美元,由 Insight Partners 领投,Greylock Partners 和 Menlo Ventures 跟投,估值已达 40 亿美元。

联合创始人兼首席执行官 Evan Reiser 表示,新的融资将用于帮助公司的产品开发。

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