AI 應用難在哪？財富 1000 強公司：錢，人才，技術，時間...

從年初 ChatGPT 爆紅到現在，AI 炒作已經過去了大半年的時間。它的商業應用前景到底如何？

近期，開源人工智能解決方案公司 ClearML 與人工智能基礎設施聯盟（AIIA）合作開展了一項研究，調查了《財富》1000 強公司對 AI 的應用情況。報告表明，大多數企業高管，在引入 AI 工具時，面臨一系列重大挑戰。

多數企業對 AI 應用前景非常樂觀 但目前無法量化成果

這項調查收集了 1000 名 C-suite（CEO、CTO、CFO 等）高管的觀點，據 ClearML 稱，這些高管在《財富》1000 強企業中領導着人工智能轉型。

調查顯示，59% 的高管缺乏必要的資源，無法滿足公司對 AI 創新的期望。預算限制和資源有限是企業應用 AI 的關鍵障礙。

研究還發現，66% 的受訪者無法完全衡量其人工智能/機器學習項目的成果和投資回報率（ROI）。這凸顯了大型企業中的人工智能、機器學習和工程團隊資金不足、人員不足、管理不善，根本無法有效量化成果。

不過，受訪者大都對 AI 相關的營收前景表示樂觀。超過半數的受訪者（57%）認為，下一財年 AI 投資將帶來兩位數的營收增長，而 37% 的受訪者預計未來營收只有個位數增長。

ClearML 聯合創始人兼首席執行官 Moses Guttman 對科技媒體 VentureBeat 表示：

“雖然大多數受訪者表示他們需要擴展人工智能，但他們也表示缺乏這樣做的預算、資源、人才、時間和技術。

考慮到人工智能對收入、新產品創意和功能優化的倍增效應，我們認為企業現在需要進行關鍵的資源分配，以投資人工智能，從而有效地實現組織轉型。”

大部分高管將 AI 應用視為第一要務，但面臨人才等挑戰

調查還表明，大多數企業高管都認為，利用 AI/機器學習技術創造業務價值至關重要。81% 的受訪者將其評為優先級最高的項目或三大優先事項之一。

78% 的企業都計劃在 23 財年引入大模型，推動業務發展，另外有 9% 的企業計劃在 2024 年開始引入大模型。

在陳述引入 AI 的困境時，受訪者表示，人才、技術和時間等因素，是 AI 應用的主要挑戰：

• 42% 的人表示急需人才，尤其是人工智能和機器學習專家，以推動業務成功。
• 另有 28% 的人將技術視為主要障礙，表示缺乏統一的軟件平台來管理企業 AI/機器學習流程的各個方面。
• 22% 的受訪者認為時間是關鍵挑戰，他們認為企業在數據收集和技術調整方面花費了太長時間。
• 此外，88% 的受訪者表示，公司管理層更傾向於打造標準化的 AI 工具，而不是為不同的團隊準備不同的解決方案。