Recruiting "Leaking Secrets"! Apple is developing AI large models to run on mobile devices instead of the cloud.

在人工智能大潮中，AI，成為了每個科技公司張口就來的關鍵詞。但人們發現，似乎蘋果是一個例外。上週蘋果 Q2(2023 財年第三季度)財報後電話會上，蘋果對 AI 依然保持 “剋制”。

但表面的剋制無法阻擋蘋果對 AI 人才的需求，或許蘋果早就開始擴充其人才庫，着手研發手機端運行 AI 大模型。

8 月 6 日，英國《金融時報》稱，根據蘋果在今年 4 月到 7 月間發佈的招聘信息，他們正在進行 “規模龐大的長期研究項目，有望影響蘋果和相關產品未來”。

7 月中旬，蘋果的一則招聘信息稱，公司正在尋找一名高級軟件工程師，“在蘋果設備上的推理引擎中實現壓縮和加速大語言模型的功能”，使其能夠在移動設備上運行，而不是在雲端。

7 月 28 日蘋果發佈的另一則招聘信息稱，公司希望 “把最先進的基礎模型配備在可以裝進口袋裏的手機上，用保護隱私的方式實現新一代基於機器學習的功能體驗”。

英國《金融時報》分析認為，蘋果招聘要求揭露了多年來蘋果的研發方向——壓縮現有語言模型，以便在手機端而非雲端更高效運行。

一位最近剛剛從一家大型科技公司離職的法國 AI 企業家接受《金融時報》採訪時表示，蘋果想在巴黎當地擴充其 AI 人才庫，招聘力度比其他大型科技公司更大：

蘋果目前在巴黎設有一個小型 AI 研究所，最近從 Meta 挖來了不少研究人員，並還有進一步擴充團隊的計劃。

蘋果早就開始研發手機端運行的 AI 大模型？

庫克在上週的電話會上對人工智能的着墨一如既往的少，與微軟、Alphabet 等同行相比顯得更加特立獨行。

在接受分析師提問時，庫克表示，蘋果多年來一直致力於生成式人工智能和其他模型的研發：

我們將人工智能和機器學習視為核心基礎技術。它們幾乎嵌入到我們製造的每一個產品中，是不可或缺的一部分。

這對我們來説絕對至關重要。

在研究的基礎上，我們多年來一直在研究人工智能和機器學習，包括生成式人工智能。

庫克還表示，將繼續 “負責任” 地利用這些技術來推進蘋果產品，蘋果傾向於 “在產品上市時就宣佈它們”。

據兩名知情人士透露，早在 2020 年，蘋果斥資近 2 億美元收購了總部位於西雅圖的人工智能初創公司 Xnor，擊敗了微軟、亞馬遜和英特爾等其他大公司提出的收購要約。而 Xnor 的主業就是研究如何在移動設備上運行 AI 大模型。

7 月中旬，華爾街見聞曾提及，蘋果在開發自己的生成式 AI 工具，去年就創建了打造大語言模型的自有框架，名為 Ajax，它旨在統一蘋果的機器學習開發。藉助 Ajax，蘋果開發了一種類似 ChatGPT 的聊天工具人服務，被內部工程師稱為蘋果 GPT。

移動端的大模型之戰

在蘋果的招聘 “泄密” 之前，Meta 也正着眼於手機端大模型。

7 月 19 日，高通和的最新公告顯示，從 2024 年起，Llama 2 將能在旗艦智能手機和 PC 上運行：

客户、合作伙伴和開發人員能構建智能虛擬助手、生產力應用、內容創建工具、娛樂等用例，AI 功能可以在沒有網絡連接的地方，甚至在飛行模式下運行。

2024 年在智能手機、PC、VR/AR 頭顯和汽車等終端上運行 Llama 2 一類的生成式 AI 模型，將支持開發者節省雲成本，併為用户提供更加私密、可靠和個性化的體驗。

高通技術公司高級副總裁兼邊緣雲計算解決方案業務總經理 Durga Malladi 表示，為了有效地將生成式人工智能推廣到主流市場，人工智能將需要同時在雲端和邊緣終端（如智能手機、筆記本電腦、汽車和物聯網終端）上運行。

高通表示和基於雲端的大語言模型相比，在智能手機等設備上運行 Llama 2 等大型語言模型的邊緣雲計算具有許多優勢，不僅成本更低、性能更好、可以在斷網的情況下工作，而且可以提供更個性化、更安全的 AI 服務。