Huang Renxun: Gambling on AI started five years ago, and everything is just beginning.

每一個成功的背後，都有一個正確的開始。

英偉達也是如此。

當地時間 8 月 8 日，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳在洛杉磯舉辦的計算機圖形學盛會 SIGGRAPH 上發表演講時表示，公司在 2018 年做出了一項關乎生死的商業決策，很少有人意識到這將重新定義其未來，並有助於重新定義一個不斷發展的行業。

這個行業就是人工智能，一個由英偉達硬件驅動的未來。

黃仁勳説，五年前的那個分水嶺是選擇以光線追蹤和智能升級的形式實現人工智能驅動的圖像處理：分別是 RTX 和 DLSS 技術。

我們意識到光柵化（傳統 3D 場景渲染方法）已經達到了極限。

2018 年是 “押注公司（未來）” 的時刻。我們必須重新開發硬件、軟件和算法。在我們利用 AI 重塑 CG（Computer Graphics，計算機圖形學）的同時，我們也在為 AI 重塑 GPU。

雖然光線追蹤和 DLSS 仍被大規模應用於 GPU 和遊戲開發中，但這些技術基於的架構可以被完美應用到機器學習中。

值得一提的是，傳統數據中心並不能提供大型生成式 AI 模型訓練所需要的大量數據，但像英偉達 H100 這樣從一開始就設計用於大規模執行必要操作的系統能夠做到。可以説，人工智能的發展在某些方面僅受到這些計算資源的限制。

藉着大模型開發的熱潮，英偉達掀起了 AI 芯片的搶購熱潮。但黃仁勳稱，這僅僅是開始。新模型不僅需要接受訓練，還需要由數百萬甚至數十億用户定期實時運行。

未來 LLM（大語言模型）處於幾乎所有事物的前沿：“人類” 是新的編程語言。

黃仁勳還説，從視覺效果到快速數字化的製造市場、工廠設計和重工業，一切都將在某種程度上採用自然語言提示。

整個工廠都將是軟件定義的機器人，他們即將製造的汽車本身也將是機器人。所以，機器人設計的機器人生產機器人。