Race Track Hyper | AI First: Google's Weakness

智能手機端側 AI LLM 全面落地的時間窗口越來越近。

除了眾所周知的高通驍龍 8 Gen 3 將在硬件層面支持端側 AI LLM，10 月 4 日，谷歌（Google）也發佈了迄今為止支持端側 AI 力度最大的軟件系統——Android 14，並同步發佈整合了端側 AI 能力的智能終端：Pixel 8 系列。

谷歌發佈智能手機的歷史長達八年，但一直不太受市場關注。現在，谷歌想靠着落地端側 AI 扭轉這一令人尷尬的事實。但從硬件配置看，Pixel 8 系列實在平平無奇，再一次被市場無情忽略。

相比谷歌智能手機拓展市場空間的努力能取得多大成果，實際上二級市場更關注谷歌推出的 Android 14 對 AI 的整合能力。谷歌推出 Android 14 正式版的當天，股價上漲 2.23%，這是谷歌在 2023 年 8 月 29 日以來取得的最大單日漲幅。

但是，2.23% 的漲幅，和 Pixel 8 系列的配置和性能表現一樣，並不性感，也很難判斷持續性。

Tensor G3：新終端 AI 能力源

今年是谷歌發佈 Pixel 品牌智能手機的第八個年頭。2016 年初代 Pixel 發佈，到今天，谷歌智能手機取得的銷量市佔率仍被歸入 “others”，連個露臉的機會都沒有。

北京時間 10 月 4 日凌晨，谷歌在紐約舉行了每年一次的 Made by Google 2023 發佈會。除了 Pixel 8/Pro 兩款智能手機，谷歌還帶來了新版安卓系統 Android 14，另外還發布了配套的加持了生成式 AI 的谷歌助手 Assistant with Bard。

Android 14 有多驚豔？或者這新一代安卓操作系統，有哪些新特點？

除了安全、對照片和視頻的 Ultra HDR 式的支持、更強的健康功能、自動取景、一鍵訪問 Google Home 控件等功能，最重要的亮點是對 AI 能力的整合。這也是谷歌應對微軟衝擊的最新舉措。

這種能力被整合在同日發佈的 Pixel 8 系列智能手機上。Pixel 8 系列作為最先搭載 Android 14 系統的手機，在全場被提及次數最多的單詞就是 AI。

據谷歌產品管理副總裁 Brian Rakowski 現場表示， Pixel 8 系列手機 “均以人工智能為中心”，由谷歌自研的 Tensor G3 芯片提供動力支持。

Tensor G3 芯片基於三星 4nm 工藝製程，CPU 架構是 1+4+4 結構，即 1×Cortex-X3（3.0GHz）、4×Cortex-A715（2.45GHz）、4×Cortex-A510（2.15GHz）。

簡單而言，在 Tensor G3 芯片的 CPU 各模塊中，Cortex-X3 是高性能核心，主要負責處理高負載任務，如遊戲和多媒體應用等；Cortex-A715 是中性能核心，負責處理日常應用；Cortex-A510 主要作配合，負責處理後台任務。

從 Geekbench 6 跑分情況看，Tensor G3 表現一般，不如高通驍龍 8 Gen2。這與谷歌的 “傳統” 有關，谷歌自研的 Tensor G 系列芯片，向來核心性能都不強，AI 才是超過芯片性能更核心的存在。因此，Tensor G3 芯片最大的技術亮點也在於 AI 能力。

谷歌稱，Tensor G3 有能力運行更復雜的 ML（機器學習）模型，為 Pixel 8 和 8 Pro 的幾乎所有部分帶來了 AI 增強功能。

通過 Tensor G3，谷歌進一步拉近了手機與 AI 的距離，使手機不再僅僅是一個通訊工具，更進一步使之成為用户個性化服務助手的角色得以強化。

這顆芯片的 AI 能力在 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 如何體現？

在 Pixel 8 上運行的機器學習（ML）模型數量是 Pixel 6（Tensor 初代芯片）的 2 倍；Pixel 8 Pro 是首款直接在個人智能終端運行谷歌 AI 模型的手機，計算量是 Pixel 7 最大的 ML 模型的 150 倍。

就實際應用來看，Tensor G3 能翻譯 49 種語言的面對面對話、實時轉錄消息以及翻譯符號，這個功能非常實用，而這也是 Tensor G3 強悍 AI 能力的體現。

這是在智能手機端側落地 AI 模型的最新終端。在高通驍龍 8 Gen3 發佈之前，只有華為量產了實現端側 AI 模型的智能終端——華為 Mate 60 Pro/Pro+ 和 Mate X5（摺疊屏）。但是華為終端的端側 AI 整合的是盤古大模型，這是雲端網側模型，而非本地化部署的端側模型。

高通驍龍 8 Gen3 能助力智能手機商實現端側 AI 模型，谷歌 Tensor G3 同樣如此。

谷歌對 PIxel 整合的 AI 能力應當很有信心，其硬件主管 Rick Osterloh 強調，“PIxel 要將硬件和軟件結合在一起，以 AI 為中心，為用户提供更簡單、快速和智能的體驗。”

Osterloh 的這番表態雖然涉嫌 “抄襲” 蘋果的 “軟硬一體” 策略，但其強調 “以 AI 為中心”，也算是做了部分推陳出新。

那麼除了源自 Tensor G3 對 AI 的動力支撐，谷歌此次更新的 Android 14，又有哪些 AI 能力？

AI First：不爭氣的硬件掣肘

若要觀察 AI 在谷歌未來業務中的作用，就有必要了解谷歌的業務版圖。

根據谷歌年報，谷歌業務可分兩大類：谷歌服務和谷歌雲。

其中，谷歌服務又分軟件、硬件和網絡服務三大板塊。谷歌軟件包括 Chrome 瀏覽器和 Android 操作系統等；谷歌網絡服務以搜索引擎為代表；谷歌硬件包括 Pixel 終端和 Fitbit 穿戴設備等；谷歌雲包括谷歌雲平台和谷歌 Work Space，提供雲服務和辦公服務協助。

縱覽谷歌的歷史，谷歌與 AI 的連接戰略並非始於今日。

2014 年，谷歌收購 AI 公司 DeepMind。2015 年，該公司成為谷歌母公司 Alphabet Inc.全資子公司。2016 年，谷歌推出 Pixel 首代智能手機，並宣佈從 “Mobile First”（移動優先）轉向 “AI First”（AI 優先）戰略，AI 逐步成為谷歌戰略版圖中最重要的模塊。

谷歌之所以推出 Pixel 終端品牌，也是因為谷歌認為硬件能承載 AI 的落地。2023 年，DeepMind 與 Google Brain 合併，共同探索 AI 的發展邊界。

目前，谷歌在深度學習框架、算法模型、算力等多方面做了佈局，並已構建了較高的技術壁壘。

在 AI First 戰略目標的指引下，谷歌也要和蘋果一樣，通過硬件和軟件的結合，搭建軟硬件一體化生態。

可惜谷歌智能手機雖已推進 8 年，進展卻不值一提。作為推進 “AI-first” 另一極的軟件，卻是谷歌的傳統強項。

因此，Android 14 就成為谷歌擁抱 AI 的關鍵。

雖然谷歌在發佈會上多次強調 AI，但對 Android 14 正式版的 AI 新描述卻不多。

所以有必要回望今年 5 月 12 日的谷歌 I/O 2023 開發者大會，會發現更多相關信息，雖然 Android 14 在那次大會上僅被提及一次，但透露了關鍵的三項生成式 AI 特性，包括 Cinematic Wallpapers（電影壁紙）和 Magic Compose（魔法撰寫）和 Generative AI Wallpapers（生成式 AI 壁紙）。

這是 Android 14 的 AI 應用重點。

但是這些 AI 能力有點 “浮於表面”，並不驚豔。之所以如此，可能是因為安卓作為全球應用最廣泛的智能終端底層系統，巨量深度的 AI 應用很可能會壓垮服務器。

因此，在更高性能、更大規模的服務器集羣投入運行前，谷歌即使想在 Android 系統中添加高級的生成式 AI 功能，也會力不從心。

華爾街見聞注意到，谷歌實際上已不再將 Android 系統視為核心。這不僅表現在 I/O 2023 開發者大會上僅提到一次 Android，也在 10 月 4 日谷歌最新發佈會上提到 AI 一詞的頻次遠超 Android 可以窺見。

因此，谷歌擁抱 AI 的決心看上去不可逆轉。相對於技術成熟、生態固化的 Android 體系，AI 才是谷歌未來業績的想象空間之源。

目前看，谷歌的 AI 應用仍專注於起家的搜索業務。

谷歌 CEO Sundar Pichai 在今年 7 月 25 日（美國時間）谷歌發佈二季度財報的電話會議上説，新版搜索引擎 “搜索生成體驗（SGE）” 的進展超出預期，該產品目前正在進行小規模測試。谷歌將繼續在新搜索引擎中改進廣告格式，併為廣告商提供利用生成式 AI 的工具。

就眼下的現狀看，谷歌的 AI 佈局，前景仍未明朗：被視作 AI 落地不可或缺的硬件——智能終端難以打開局面，靠端側 AI 能力，能否成功破局，顯然答案尚未浮出水面；軟件 Android 系統在這場逆襲戰中，到底能發揮怎樣至關重要的作用，目前也沒答案。