涌流商业
2024.04.29 11:14
I'm PortAI, I can summarize articles.

关于中国和自动驾驶,马斯克说了些什么

4 月 28 日(周日),特斯拉 CEO 埃隆·马斯克(Elon Musk)访问北京。

 

这是一次未经宣布的来访,业务层面,外界猜测他为全自动驾驶(FSD)的推出而来。

 

中国是特斯拉仅次于美国的第二大市场,但今年销量一直在下滑。特斯拉在 4 年前推出了 FSD,是 Autopilot 软件中最自主的版本,尚未在中国推出,只提供较低级别的自动驾驶功能。

$特斯拉.US 

就在本月,马斯克曾表示可能会 “很快” 向中国客户提供 FSD。特斯拉刚刚将 FSD 在美国的价格减半,以吸引更多使用者。

 

为了提高 FSD 能力,特斯拉也需要这里的数据来训练技术。特斯拉在中国的汽车数据,存储在 2021 年建造的国内数据中心。

 

2024 年以来,特斯拉股价已经下跌了近 1/3,中国本土竞争对手发展迅速。特斯拉削减了数千个(10% 以上)工作岗位,以适应新形势。

 

一季度,因为汽车价格和交付量均有所下降,特斯拉营收同比下降 9% 至 213 亿美元。第一季度利润跌至 2021 年以来的最低水平,营业利润率从去年同期的 11.4% 降至 5.5%。

 

在这次访问北京之前 5 天,特斯拉的财报业绩会上,马斯克谈到了他对中国竞争者的态度,新车推出时间表,对自动驾驶的信仰,以及机器人出租车的远景。马斯克称特斯拉将运营自己的车队,将其与 Airbnb 进行了比较。特斯拉计划在 8 月 8 日举行活动,推出机器人出租车。

 

“如果有人不相信特斯拉会解决自动驾驶问题,我认为他们不应该成为公司的投资者。”

 

“未来,非自动驾驶的汽油车将就像骑马和使用翻盖手机一样。”

 

“即使明天我被外星人绑架了,特斯拉也会解决自动驾驶问题,可能会慢一点,但至少会解决。”

 

“如果一家公司每年在组织上出现 5% 的错误,累计就会造成 25%、30% 的低效率。”

 

4 月,马斯克推迟了印度之行,他原定在访问印度期间会见印度总理莫迪。据报道,有了解谈判的印度官员表示,特斯拉预计将在该国投资约 30 亿美元建造一家工厂,生产价格较低的汽车,并在今年晚些时候向印度进口汽车。

 

4 月 23 日,马斯克与分析师部分对话实录:

 

正如我们都看到的那样,全球电动汽车的采用率面临压力,许多其他汽车制造商正在减少电动汽车生产,转而追求插电式混合动力汽车。我们认为这不是正确的策略,电动汽车终将主导市场。

 

尽管面临这些挑战,特斯拉团队在恶劣环境和能源存储部署中表现出色,尤其是 Megapack,在第一季度达到了历史新高,使得能源业务盈利能力创历史新高。

 

这种情况很可能会持续下去,未来几个季度和几年里继续增长。我们实际上认为它会比汽车业务快得多。

 

第一季度,我们继续扩大人工智能训练能力,使计算量连续增加一倍以上。

 

过去几周里,人们对我们即将推出的车型进行了许多讨论。我们已经更新了未来阵容,以加快新车型推出。之前提到过 2025 年下半年启动生产,我们预计可能是在 2025 年初,甚至 2024 年晚些时候。

 

新车,包括更实惠的车型,将使用下一代平台以及目前的平台,并将能够在与当前车型相同的生产线上生产。因此,这不依赖于任何新工厂或大规模的新生产线,它将在现有的生产线上更加高效地生产。

 

我们认为,产能全面实现时将超过 300 万辆。

 

关于 FSD Version 12,这是纯 AI 自动驾驶。如果你还没有体验过,强烈建议尝试一下。它意义深远、改进速度非常快。我们已经在北美为所有配备了摄像头、推理算力、Hardware 3 的汽车启用了这一功能,已经推广到约 180 万辆车。

 

目前为止,我们看到大约一半的人在使用它,而且比例每周都在增加。我们现在使用 FSD V12 行驶的里程已超过 3000 亿英里。

 

自从推出全自动驾驶、有监督的全自动驾驶以来,很明显,基于视觉端到端神经网络方法是正确解决方案。这是人类驾驶的方式。我们的整个道路网络是为生物神经网络和眼睛而设计的。因此,相机和数字神经网络是当前道路系统的解决方案。为了使其更易于使用,我们已将订阅价格降至每月 99 美元。

 

我们将在 8 月展示 Robotaxi 或 Cybercab。

 

关于人工智能计算,过去几个月,我们一直在积极致力于扩展特斯拉的核心人工智能基础设施。

 

我们已经安装并调试了 35,000 台 H100。预计到今年年底,这一数字可能会达到 85,000 台左右,只是为了训练。我们确保培训尽可能高效,不仅与 H100 的数量有关,还与使用效率有关。

 

我认为对于任何使用 Version 12 的人来说,这都是显而易见,它告诉我们:超越人类的可靠性只是时间问题,而且时间不久了。我们正在走向电动汽车、自动驾驶的未来。

 

如同我几年前所说,未来,非自动驾驶的汽油车将就像骑马和使用翻盖手机一样

 

(人形机器人 Optimus 预计何时量产?)

 

我们能够执行简单的工厂任务,或者至少说,在实验室中执行了工厂任务。我们认为需要在真正的工厂中生产 Optimus,在今年年底之前这一任务。我想我们也许可以在明年年底之前对外出售它。这些只是猜测。

 

如我之前所说,Optimus 将比其他所有东西加起来更有价值。

 

(自动驾驶 FSD 进展与安全)

 

就像电梯一样,它带你到你的楼层,你不需要考虑电梯是如何工作的。

 

你可以把它想象成 Airbnb 和 Uber 的某种组合,意味着特斯拉将拥有一定数量的汽车并运营车队。用户可以随时在车队中添加或减少他们的汽车,他们可以决定汽车是由亲朋使用,还是只 5 星级用户使用,或者任何人使用。

 

汽车可以回到他们身边、完全属于他们,就像 Airbnb 一样,您可以随时出租或不出租客房。

 

随着车队增长,我们将有 700 万辆、900 万辆、甚至最终全球都数千万辆汽车。通过持续的反馈循环,您会得到像 Google 搜索一样的效果。(其他人)很难与 Google 竞争,因为人们不断地进行搜索和点击,Google 获得反馈循环。

 

特斯拉也是如此,最终将达到数千万级。

 

AWS 也有一些潜力,如果我们有非常强大的推理能力。我们在汽车中配备了 Hardware 3,现在所有汽车都是用 Hardware 4 制造的;Hardware 5 的设计很好,应该会应用在汽车上,希望能在 2025 年年底实现。

 

你可以想象未来,也许会有 1 亿辆特斯拉车队,也许有 100 吉瓦推理计算量分布在世界各地。自动驾驶的未来,汽车的使用时间可能不再是每周 10 小时,而是 50 小时。以此计算,汽车计算量每周还有 100 多个小时可以做其他事情。

 

(2.5 万美元汽车时间表)

 

我们将在 8 月 8 日进一步讨论这个问题。

 

但实际上,看待特斯拉的方式(重点)应该是解决自动驾驶问题,并能够为庞大的车队启用自动驾驶。当无人监督的完全自动驾驶到来时,这可能是历史上最大的升值资产。

 

一年左右时间里,汽车数量将达到 700 万辆,然后是 1000 万辆,最后是数千万辆汽车。在这个十年结束时,我认为会有数千万辆汽车。

 

(是否希望在未来三年减少在特斯拉的精力?)

 

特斯拉占据了我大部分的工作时间,我一周几乎每天都在工作,很少享受周日午后的时间。我要确保特斯拉现在和未来的繁荣。

 

(与中国同行的竞争局势)

 

我不知道我们的竞争对手能做什么,但我们做得比他们相对更好。

 

竞争对手在中国的销售额下降与我们的销售额下降相比,我们的下降幅度小于他们。我认为凯茜·伍德说得最好,我们应该被视为一家人工智能或机器人公司。如果你像对待一家汽车公司一样看待特斯拉,从根本上说,这就是错误的。

 

如果你问了错误的问题,就不可能有正确的答案。我的意思是,如果有人不相信特斯拉会解决自动驾驶问题,我认为他们不应该成为特斯拉的投资者。

 

即使明天我被外星人绑架了,特斯拉也会解决自动驾驶问题,可能会慢一点,但至少会解决。我不知道公司是否会在 Optimus 或未来产品方面获胜,但即使我在汽车领域消失,特斯拉也有足够的动力来解决自动驾驶问题。

 

(关于裁员)

 

从 2019 年到现在,我们经历了很长一段繁荣时期。如果一家公司每年在组织上出现 5% 的错误,累计就会造成 25%、30% 的低效率。我们一路上做了修正,现在是重组公司以实现下一阶段增长的时候了。

 

就像人类一样,从一个细胞、受精卵、胚胎开始,长出胳膊和腿,短暂地时间里甚至有尾巴,然后是婴儿……公司有点像生物的生长,如果你不针对不同的增长阶段进行重组,它就会失败。

 

当你有 10 个单元、100 个单元、100 万个单元、10 亿个单元、1 万亿个单元,不同时期不可能拥有相同的组织结构。人类大约有 35 万亿个细胞,是一个行走的细胞群体。所以无论如何,你必须重组公司以实现新的增长阶段,否则将无法实现增长。

 

(FSD 与中国市场)

 

我们计划在监管机构的批准下,将其作为受监管的系统发布到任何获得批准的市场,其中包括中国。就像人类一样,你可以在国外租一辆车、你可以开得很好。因此,我们将通过针对特定国家和地区的训练,让汽车在那里驾驶得更好。它几乎可以在任何地方驾驶得很好。

The copyright of this article belongs to the original author/organization.

The views expressed herein are solely those of the author and do not reflect the stance of the platform. The content is intended for investment reference purposes only and shall not be considered as investment advice. Please contact us if you have any questions or suggestions regarding the content services provided by the platform.

Like