百度健康，我赌你的 AI 枪里有三发子弹！

导语：

上周五，百度健康面向医药行业 B 端人群，首次举办产业大会。

是不是很惊讶？我们印象中行业里非常重要的一个 Super 平台，竟然克制这么多年，从没声势浩大地自我吆喝。

那么，好奇心来了，且至少有三点：❶ 为什么说医疗不可能三角，出现了一个相对最优解？❷ 在没办 B 端盛会的这几年，百度健康都打了哪些地基？❸ AI 大模型来了，百度健康的弹夹里有几发子弹？

良医财经带来独家视角拆解。

👩🏻‍⚕️ 主笔/佳佳

✂️ 文章架构师/ 村口有牛

💊 出品/ 良医财经

困扰医疗行业的不可能三角

守到一个 AI Timing

经济学里，有一个不可能三角问题，指的是金融政策方面，资本自由流动、固定汇率和货币政策独立性，三者不可能兼得。

在医疗服务行业，也存在一个 “不可能三角” 概念，即医疗服务的可及性、费用成本、质量和效果，三个相互矛盾的目标，很难同时实现，用大白话解释就是：没办法同时让老百姓 “看得上病、看得起病、看得好病”。

这些年，全球各个国家和地区的医疗体系中，都在尝试平衡这三个难题。

有一些物理常识的同学都知道，想象力不够维度来凑，没错，关键解题思路就是升维，而升维工具就是 AI，行业终于守到一个大模型的 Timing。

2024 年 7 月 19 日，在百度健康产业生态大会上，百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科专门指出，针对医疗行业的 “不可能三角”，AI 是重要的解题思路（注：不是彻底解决问题，而是当前一个最优解）。

AI 能精准匹配 “患医药”，譬如在突发公共卫生事件时，整合碎片化资源以避免医疗挤兑，解决时间空间层面的 “看得上病”；并匹配药械企业大量临床入组项目，解决疑难杂症或罕见病患者 “无药可医” 的问题，实现 “看得上病”；
AI 健康助手随时随地免费地满足大多数无需到院的日常健康咨询需求，实现 “看得起病”；
AI 智慧门诊让确有需求的患者 “抢” 到专家号，CDSS 等 AI 产品提升基层医生的诊疗能力，实现 “看得好病”。

作为一个全球范围的行业难题，且不说已经实现与否，敢于直面关键问题，就非常有勇气了，从供给侧、从根源、从结果来反推路径，好像在逻辑上还能自洽。

这着实有点点刷新，笔者对百度健康肤浅的资讯印记。

勤勤恳恳打几年地基

百度健康拿到的四个「小成绩」

要知道，这是百度大健康事业群，自 2021 年成立以来，举办的第一届产业生态大会，很多数据也是首次向外界披露。

先拉一波回忆杀，串一个时间轴。

早在 2018 年，百度就开始布局权威医疗内容生产，尝试 AI+ 医疗场景融合的产品，譬如 CDSS（临床决策支持系统）；
2020 年，百度健康品牌正式成立，开始构建服务生态，医药电商、在线问诊等服务便是在当时上线；
2021 年，百度大健康事业群建立，完成了医疗健康板块的资源能力整合；
又经过三年发展，“患医药” 服务闭环逐渐搭建完成，大模型等 Al 生产工具落地应用，为其赋予了全方位的 “智能生产力”。

背靠着大百度生态，经过数年深耕，百度健康取得了 4 个小成绩，为即将到来的 AI 变革打下坚实的地基。

❶ 医疗健康信息第一入口。截止目前，百度健康合作了 3000 余家专业内容机构等，沉淀了 6 亿条健康内容，涵盖了广泛的健康知识和信息，日均 3 亿 + 次的健康检索；

❷ 最大的就医决策平台。百度健康收录了 16 万 + 家公立医疗机构信息，通过各种医院信息、科室信息、以及权威榜单，同时融合了 AI 到院以及基于 LBS（位置）等，实现用户就医信息等满足与推荐；

❸ 最大的平台型互联网医院。百度健康平台已吸引 30 余万医生入驻，累计服务超过 2.1 亿患者，成为全网最大的互联网医院之一；

❹ 最全的药品科普平台。与百度健康合作药械企业超 1000 家，专业科普信息覆盖了 98% 的常检索药品，确保用户能够获取准确的药品信息。

更为重要的是，百度健康找到了自己的生态位。

在接受采访时，何明科曾多次表示，“百度健康是行业「赋能者」角色，用互联网 +AI 全面赋能 ‘患医药’，已经产生了关键价值。”

百度健康的 AI 大模型枪里，

至少多了三匣 “子弹”

角色基本靠谱，所言亦是不虚。

在古典互联网医疗时代，搜索 + 健康的旧故事确实少了点想象力，前些年百度健康更多的是稳健策略，既不保守也不冒进，尽可能保持基本面的稳定。

2023 年开始，大模型的横空出世和快速迭代，给行业带来全新的变革机遇。

虽然各家也都在发力 AI 和大模型，但百度集团在 AI 技术储备上的先发优势（官方数据这些年研发成本超过 1000 亿），文心一言、文心一格的率先发布，这些都是经年累月、日拱一卒的硬实力。

百度健康也顺势驶入了头部快车道。

一方面，背靠百度生态，天然拥有互联网超级流量的连接能力；另一方面，百度健康积极开拓医疗行业的 AI 场景，在落地层面展现了极高的组织效能。

何明科明确表示，“大模型给了我们更多的子弹。”

具体有哪些子弹他没说，良医财经认为，在 AI 大模型这把枪里，百度健康至少多了三匣 “子弹”。

因为会上，百度健康在三个方向，都重磅升级了 AI 能力。

面向 C 端用户：

一口气发布「健康智能体」家族

关于 AI 大模型在产业端应用，尤其面向 C 端时，是古典互联网的综合类为王、还是细分垂直类胜出，行业内还没有达成统一共识。

基于 C 端用户多元且复杂的需求场景，在产业生态大会上，百度健康正式发布了「健康智能体家族」，包括 AI 精准找医生、AI 医学报告解读、AI 用药助手、AI 皮肤检测、AI 睡眠助手等产品。

它们以「健康助手」的形式，服务用户精准找对医院和医生、看懂医学报告单、了解药品用法、多轮解答日常健康问询等，并支持文字图片视频的多模态交互。

百度健康的基本思路是，围绕患者就医旅程的各个环节、结合 “患医药” 各方的需求，聚焦核心场景，有不同的创新解决方案和基础、前沿的突破。

目前，AI 健康问答服务日活用户已超过 200 万，AI 用药助手累计服务超 2000 万人次，AI 医学报告支持 100 种报告类型、综合可用率超过 95%。

为了适配企业的需求，同时推出了 AI 健康助手的渠道版，支持分渠道配置皮肤、文案和问答内容，目前已经在人民日报健康客户端、中国听力医学基金会、海南乐城医疗先行区等多家机构及医院上线，也收到了非常好的反馈。

值得一提的是，百度健康推出的这五个大模型应用，优良率和响应速度一直保持行业领先，应用至上、用户至上的理念，开始在百度生态内被激发出来。

面向医院和药企：

打通患者就医流程、解决医院运营难点

面向医院和药企，百度健康也推出多款产品，比如在线医疗 Copilot、AI 智慧门诊、大模型升级 CDSS 等，均在与产业链条上的主体展开合作，且取得了不错的反馈。

以 “AI 智慧门诊” 为例，这是一款以文心大模型为技术底座、由百度健康提供给医院的解决方案，功能涵盖智能分导诊、智能加号、智能候诊室等多个服务模块的产品，不仅能为患者解决挂号、候诊、就诊等环节的多个痛点难题，还能帮助门诊医生提高效率、减轻工作负担。

对于普通患者来说，稍微大一点的医院规模大、科室多、专业细，面对这个 “庞然大物”，很多患者都是一脸懵，即便是玩转互联网的年轻人很多时候也得四处求助，更何况是老年人等弱势群体。什么病症挂什么科、特定病症该找哪位医生医治、能不能抢上专家号、面诊过程如何保证高效进行等问题，不仅困扰着患者，也考验医院的就医体验。

“智能分导诊” 基于多模态 AI 技术充分模拟诊前咨询流程（支持语音、图文等多种形式），引导患者对病症进行准确描述，再基于大模型的推理能力进行归纳汇总，为患者精准匹配与病情相适应的临床科室和专家，并辅助挂号。在支持 “自助开单” 的医院，这一功能还可帮助医院根据患者病情需要主动建议自助开单，引导患者在诊前做完关键检查，减少患者反复就诊、来回奔波的麻烦，从而提高医院患者的就医体验。

而且，该 “门诊” 还有 “智能加号” 的功能，通过多模态 AI 交互与病情整理，基于定制大模型的推理能力综合判断病情严重程度与诊疗资源情况，智能判断加号资格发放。

为进一步提升诊室内的医患沟通效率，“智能候诊室” 功能应用而生，通过以医生数字人为载体的多模态 AI 交互，引导候诊患者将等待时间利用起来，在多轮一问一答的语音对话中完成就诊病情录入，并通过 AI 大模型将病情整理成为规范的病史小结，发送至医生诊室内的工作站，方便医生在患者进入诊室时提前了解患者病史。基于病史小结，医生可以将门诊时间更专注地用在与患者更深入、更个性化的沟通交流中。

据悉，“AI 智慧门诊” 为专家大概节省了 85% 的加号筛选的时间，为武汉协和医院甲乳外科带来了 262 位精准的患者，让 140 位患者及时得到了手术治疗；预问诊的病例可用率达到 90%。目前武汉协和已经在全院的范围之内推广这个功能，已经有近 1500 名医生开通使用。

这套流程下来，不仅简化了患者就医看病的流程、改善就医感受，而且合理地配置了医疗资源，大大提升了医疗效率。

除此之外，百度健康还有一个探索性的产品，是 CDSS+ 大模型结合的探索。在大模型的加持之下，CDSS 以后在大医院将不再只是评级的产物，而是实打实医生工作的 AI 助手。

过去几年，国家设计了一系列评级机制来推进智慧医院的建设，作为评级中的重要一环，各级医院都在快速地建设临床决策支持系统，也就是 CDSS。百度健康紧抓政策窗口期，围绕 CDSS 提供了智慧诊疗相关的产品，几年下来，从评级的支持到场景的细化，到现在质控的拓面和知识的增强，累计覆盖了大概 800 家等级医院，也助力超过 70 家医院通过了国家电子病历评级的高等级评审。

此外，在协同药企层面依然少不了 AI 的助力。依托百度健康互联网医院，诊后管理随访的患者量已经超过了 50 万，有了这些数据，在诊后随访引入 AI 应用，即能助力新药院外高效推广。

面向产业客户：

灵医开放平台提供 1000 万免费 Token

面向产业客户，百度健康全新发布灵医开放平台，旨在通过大模型能力的输出，为合作伙伴赋能，助力产业伙伴经营提质、增效、降本。

去年 9 月，百度健康在全行业第一个首发了产业级的医疗大模型——灵医大模型，已经基本形成了 MOE+ 终端组件 + 智能体的三层技术架构，并且在科普内容、互联网医院、智慧医院、智慧诊疗、开放平台的产品上得到了广泛的应用。

截至目前，百度健康在 C 端场景，已累计打造和沉淀了超 20 类智能体，初步形成了以健康助手渠道版为主轴的智能体矩阵；在纯 To B 场景，也已形成 5 大核心 API+3 大产品套件 +Ν个基础 API 的能力集合，行业付费客户累计超过 100 家。

其中，五大高频的医疗服务 API 包括分导诊、预问诊、药品问答、症状自诊、辅助诊断等，API 性能也在持续的迭代改进，准确率和可用率均已经达 90% 以上。

除 API 外，百度健康也提供「开箱即用」的标准化产品套件服务，也就是同时包含了 API 的能力，也包含了页面级部署的能力，目前已经建设完成像医学报告解读、知识库问答、医生数字人分身等平台套件。

对了，会上还官宣，即日起面向医疗服务方，提供 API 及 1000 万 Token 的免费额度，对于 B 端用户来说，其诚意值已经拉满。

良医财经的思考

大健康生态值得用 AI 重构一次

三年不鸣，一鸣共情。

可以说，这是百度大健康对行业的一次真情独白，刷新了外界对其固有的历史印象，更重要的是达成了「整个大健康生态值得用 AI 重构一次」的超级共识。

笔者注意到，会场超过数百家医疗健康生态伙伴，在 AI 相关演讲模块，以及 AI 能力展台，总是聚满了最多的人。

春江水暖产业链先知，AI 大模型对医疗产业的变革，不仅仅是理念和理论可行性的存在，已经逐步在每一个细微的角落延展开，不少企业已经尝到降本增效蛋糕边的味道。

这仅仅是第一步，红利期至少还有 2-3 年。

众所周知，一款好的大模型应用需要具备两个最基本的条件，一是大模型的底座能力，二是合适的应用场景。这也需要更多合作伙伴，一起深度挖掘应用场景，孵化更多标准化产品。

技术赋能健康，这是百度健康的愿景；

AI 将重构生态，也是行业基本的共识。

当然，可以预见的未来，开始小跑的百度健康，依然有 N 场硬仗要打。