均值迴歸
閱讀 141 · 更新時間 2024年12月5日
均值迴歸的概念被廣泛運用於各種金融時間序列數據中,包括價格、收益和賬面價值。當一個資產的當前市場價格低於其過去平均價格時,被認為是購買的好時機。相反,如果當前價格高於平均價格,則預計會下跌。交易員和投資者利用均值迴歸來確定其相應的交易和投資策略的時間。
定義
均值迴歸是一個統計學概念,指的是在長期內,金融資產的價格、收益或其他財務指標會迴歸到其歷史平均水平。這一概念被廣泛應用於金融時間序列數據分析中,幫助投資者判斷資產的買賣時機。
起源
均值迴歸的概念起源於統計學,最早由弗朗西斯·高爾頓在 19 世紀提出。高爾頓觀察到,在自然現象中,極端值往往會迴歸到平均水平,這一觀察後來被應用到金融市場中。
類別和特徵
均值迴歸可以應用於多種金融指標,如股票價格、收益率和市盈率等。其特徵在於,當資產價格偏離其歷史平均值時,投資者可以預期其價格會向平均值迴歸。這種策略的優勢在於其簡單性和歷史數據的可用性,但缺點是市場條件變化時可能不再適用。
案例研究
一個典型的案例是 2008 年金融危機後的美國股市。在危機期間,許多股票價格大幅下跌,遠低於其歷史平均水平。投資者利用均值迴歸策略,在低價時買入,隨着市場恢復,股票價格逐漸回升到平均水平。另一個例子是日本的日經指數,在 1990 年代泡沫破裂後,指數長期低於歷史平均水平,投資者通過均值迴歸策略在低點買入,等待市場回升。
常見問題
投資者在應用均值迴歸時常遇到的問題包括:市場條件的變化可能導致歷史平均值不再適用,以及短期內價格可能繼續偏離平均值。此外,均值迴歸不考慮市場的基本面變化,可能導致錯誤的投資決策。
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