簡單隨機抽樣
簡單隨機抽樣是指統計總體的一個子集，該子集中的每個成員被選擇的概率相等。簡單隨機抽樣意味着對一個羣體進行無偏的代表性抽樣。
簡單隨機抽樣
定義
簡單隨機抽樣是指從統計總體中抽取一個子集，該子集中的每個成員被選擇的概率相等。這種方法確保了每個個體都有同等的機會被選中，從而實現無偏的代表性抽樣。
起源
簡單隨機抽樣的概念起源於統計學的早期發展階段，特別是在 19 世紀和 20 世紀初期。隨着統計學方法的不斷完善，簡單隨機抽樣成為了最基礎和最常用的抽樣方法之一。
類別與特點
簡單隨機抽樣主要有兩種形式：有放回抽樣和無放回抽樣。
- 有放回抽樣：每次抽樣後，將抽取的個體放回總體中，下一次抽樣時該個體仍有可能被再次抽取。這種方法適用於總體較小的情況。
- 無放回抽樣：每次抽樣後，將抽取的個體從總體中移除，下一次抽樣時該個體不再被抽取。這種方法更常用，因為它避免了重複抽樣。
具體案例
案例 1：假設一個班級有 30 名學生，老師想要隨機抽取 5 名學生進行問卷調查。使用簡單隨機抽樣方法，老師可以將每個學生的名字寫在紙條上，放入一個盒子中，然後隨機抽取 5 個紙條。這樣，每個學生被選中的概率都是相等的。
案例 2：在市場調查中，研究人員希望從一個擁有 1000 名顧客的數據庫中隨機抽取 100 名顧客進行滿意度調查。研究人員可以使用計算機生成的隨機數來選擇這 100 名顧客，確保每個顧客被選中的概率相等。
常見問題
問題 1：簡單隨機抽樣是否總是最好的抽樣方法？
解答：不一定。雖然簡單隨機抽樣是最基礎的方法，但在某些情況下，其他抽樣方法（如分層抽樣或系統抽樣）可能更適合。
問題 2：如何確保抽樣過程是完全隨機的？
解答：可以使用隨機數生成器或其他隨機化工具來確保抽樣過程的隨機性，避免人為干預。
