
Meta 將投入數千億美元建全球最大的數據中心,“超級集羣” 容量或超過 1 吉瓦

Meta 首席執行官扎克伯格週一表示,該公司正在建設幾座大型數據中心,用於支持其人工智能的發展,目標是實現通用人工智能(AGI),其中首個數據中心預計將於明年投入使用。他表示,Meta 有望成為全球首個擁有超過 1 吉瓦容量 “超級集羣” 的公司。
Meta Platforms 公司首席執行官馬克·扎克伯格週一表示,該公司將投資數千億美元,建設幾座大型數據中心,用於支持其人工智能的發展,目標是實現通用人工智能(AGI),其中首個數據中心預計將於明年投入使用。
扎克伯格週一在他的社交平台 Threads 上發帖説:
“我們把第一個數據中心命名為 Prometheus,預計在 2026 年上線。我們還在建設更多的巨型集羣。”
他説,這裏指的是大型數據中心園區。另一座名為 Hyperion 的數據中心,未來幾年將能夠擴展到 5 吉瓦。
扎克伯格週一在帖子中將正在建設的數據中心描述為 “多吉瓦特級的集羣”(multi-gigawatt “clusters”),將會是全球最大的數據中心之一。Meta 正在路易斯安那州 Richland Parish 建設其最大的設施,扎克伯格稱,其規模幾乎與曼哈頓島一樣大。
目前,大多數數據中心的容量僅為數百兆瓦,而一些人工智能公司和大型科技公司,包括 OpenAI 和 Oracle 公司,正在計劃建設能處理數吉瓦容量的數據中心。在帖子中,扎克伯格引用了 SemiAnalysis 的觀點,稱 Meta 有望成為全球首個擁有超過 1 吉瓦容量 “超級集羣” 的公司。
受到這一消息影響,Meta 公司股價一度上漲 1.3%,漲幅後來回落至 0.71%,報 722.57 美元。

將投入 “數千億美元”,目標 AGI
扎克伯格在週一的帖子中再次強調,公司將投入 “數千億美元” 用於數據中心容量建設,以打造超級智能。面對投資者對支出回報的擔憂,扎克伯格通過強調公司核心廣告業務的強勁表現來為大規模投入辯護。
“我們有來自業務的資金來支持這一計劃。”
Meta 目前大部分收入來自 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 上的廣告,公司銷售額持續實現同比增長。數據顯示,Meta 去年收入接近 1650 億美元。
D.A. Davidson 分析師 Gil Luria 表示,Meta 正在積極投資 AI,因為這項技術已經通過幫助公司銷售更多、價格更高的廣告,增強了廣告業務。
“但在這個規模下,這種投資更多是為了長期競爭,爭奪領先的 AI 模型,這可能需要時間才能實現。”
媒體報道,由於對 Meta 過去的人工智能成果感到不滿,扎克伯格一直在大力投資基礎設施和人才。今年 4 月,Meta 表示其支出可能高達 720 億美元,重點是人工智能和數據中心。在過去幾周裏,扎克伯格還親自組建了一支專家團隊,目標是實現通用人工智能(AGI)。
新建超級實驗室,正討論是否開發閉源模型
新的 Meta 超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs)團隊包括從 OpenAI、谷歌的 DeepMind 以及其他頂尖人工智能公司挖來的研究人員。Meta 最近通過收購 Scale AI 公司 49% 的股份(這部分股份價值 143 億美元),任命該公司聯合創始人 Alexandr Wang 為首席 AI 官。扎克伯格還成功邀請到 Github 前負責人 Nat Friedman、AI 初創公司創始人 Daniel Gross 以及蘋果公司的 Ruoming Pang 加盟,後者加盟的薪酬超過 2 億美元。
媒體報道稱,知情人士透露,該實驗室正在討論對公司人工智能策略進行一系列調整。上週,這個實驗室的一小部分核心成員討論了放棄公司最強大的開源 AI 模型 Behemoth,轉而開發一個封閉式模型。
分析認為,如果轉向封閉式 AI 模型,這不僅是技術層面的變化,也是 Meta 理念上的轉變。據知情人士向媒體透露,Meta 已經完成了對 Behemoth 模型的數據訓練(也就是 “喂數據” 的過程),但由於內部表現不佳,推遲了發佈。在公司上個月宣佈成立超級智能實驗室後,負責 Behemoth 模型(被稱為 “前沿” 模型)的團隊已經停止對其進行新的測試。
媒體稱,超級智能實驗室的討論目前還處於初步階段,沒有作出任何決定,任何潛在的變化都需要 Meta 首席執行官扎克伯格的批准。Meta 也可能會保留開源 AI 模型的同時,優先開發封閉模型。如果最終採取這種做法,對 Meta 來説將是一次重大轉變,因為公司正努力在與 Google、OpenAI 和 Anthropic 等競爭對手的 AI 競賽中保持領先。
而在去年的一次播客採訪中,扎克伯格曾説:
“我們顯然非常支持開源,但我並沒有承諾把我們做的每一件事都發布出來。”
